著者: MapleLeafCap 、Folius Ventures 共同創設者
私は上海に1年間、その後香港に1年間住み、投資家やプロジェクト向けに数多くのオフラインイベントを企画しましたが、ハッカソンを企画したことは一度もありませんでした。やりたくなかったわけではなく、Web3のその段階ではハッカソンはやや非現実的だと感じていたからです。誰もが真空の中で永久機関を構築し、互いのインフラに干渉し合い、入れ子になったプロトコルを作成し、結果として得られる製品は一般の人々の現実とはかけ離れていました。48時間でプロトコルを開発し、取引所を組織してMMを通じて配布するかもしれません。そしてその後はどうなるのでしょうか？ユーザーはどこにいるのでしょうか？PMFはどこにあるのでしょうか？（関連記事： Folius Ventures：Web3はアプリケーションブームの瀬戸際にあり、中国の起業家にとって黄金時代を迎えようとしている）
今年1月に深圳に引っ越しました。春節と引っ越しの10～20日間を除けば、第1四半期のほとんどをAI開発に費やしました。最初はCursorから始めましたが、すぐに限界を感じ、Claude Codeに切り替えてからようやく軌道に乗りました。現在は、マルチエージェントの足場構築とCodexの同時実行のためのCC（Concurrent Code）に注力しています。また、クローを使った開発も行っており、現在はエージェントが自律的に動作するようにスキル／ハーネス／足場を構築する方法、そしてそれを投資調査やデューデリジェンスに応用する方法に取り組んでいます。
最後にプログラミングをしたのは15年前、VBAとPythonを使っていた時です。技術的な知識もコーディングスキルもほとんどありません。でも、まさにそこが私をワクワクさせるのです。私自身も、そしてあなたも、それを知る必要はないのですから。
まず、現状に対する私の評価を述べたいと思います。
チャットボット、シングルエージェント、エージェントワークフローの段階を経て、いよいよエージェントマトリックスの時代に突入しようとしています。エージェントマトリックスでは、1人の担当者が3桁の数のエージェントとサブエージェントを管理し、24時間365日自動的に稼働させ、複雑なタスクを共同で分解し、1時間ごと（あるいは15分ごと）に製品モジュールや製品そのものを生産します。ユーザーエクスペリエンスの観点から見ると、チャットボットから安定した効率的なエージェントへの飛躍は、昨年11月と12月にようやく実現し、その後の2つの段階はわずか1四半期のうちに出現しました。
このスピードの背景には、4つの指数関数の積があり、さらに再帰的な自己改善によって加速されている。
生の計算能力：力任せの積み重ねにより、世界のAIチップの総計算能力は年間2～3倍に増加しており、より多くの、より高性能なチップが導入されている。
モデルの能力：より優れたトレーニング、計算能力、およびアルゴリズムにより、各FLOPごとに年間3～4倍の知能が生み出されます。
トークンの収益：さまざまなプロンプト、コンテキスト、メモリ、ハーネス、スキャフォールド、アンホブリング、オーケストレーション技術を活用することで、各トークンは年間で実際のスマートユニットの2～4倍の収益を生み出します。
エージェントの分散化：より多くのエージェントが、より多くのエージェントを人間が派遣するのを代替し、単一エージェントの高強度かつ有効な運用時間を増加させることで、一人の人間が単一の期間に年間3～5倍の知的ユニットを動員することが可能になる。
4つの指数関数を掛け合わせると、1人が24時間で動員できる実際の知能ユニットの数は、年間100倍になります。このような高い効率性のおかげで、Anthropicの成長率が驚異的な年間10倍を維持しているのも不思議ではありません。年間経常収益（ARR）が10億ドルから140億ドルに達するのに、わずか14ヶ月しかかかりませんでした。
LLMの能力の限界に立ち、インテリジェントなユニットの完全なスケジュール管理が可能で、48時間以内に何かを出荷できる個人は、もはやおもちゃのデモではない。
このスピードを最もよく示す例は、レースの結果である。
アントロピック・フェブラリー・ハッカソン：13,000人が登録し、500人が選抜された。
エンジニアリングのバックグラウンドを持たないカリフォルニア州の個人傷害弁護士、マイク・ブラウン氏は、Claudeを使ってわずか6日間でCrossBeamを開発しました。以前は、カリフォルニア州のADU（付属住宅ユニット）建築許可の90%以上が初回申請で却下され、数ヶ月かかる上に、住宅所有者はコンプライアンスコンサルティングサービス全体をサポートするために法外な費用を支払わなければなりませんでした。しかし今では？自動化されたチェックが20分で完了します。年間数千万ドル規模の不動産管理アウトソーシング業界は、極めて官僚的で煩雑でしたが、ほぼゼロの追加コストでコードへと生まれ変わりました。
第3位は、プログラミング経験ゼロのポーランド人インターベンショナル心臓専門医、ミハウ・ネドシトコ氏。彼は病院勤務の合間やサンフランシスコへのフライト中に、わずか7日間でPostvisit.aiを手書きで作成した。元々は難解な文章で、患者の再発や治療方針の違反を招きやすかった医療検査報告書を、平易な言葉で書かれた回復ガイドへと変貌させたのだ。極めて希少で高価な「一流医療専門家の頭脳」を、人類全体が無制限にアクセスできるAPIへと凝縮したのである。
Keep Thinking Awardの受賞者であるキエユネ・カジブウェ氏は、ウガンダで最前線で働く道路技術者です。従来の道路測量では、数百万ドルもするLiDAR測量車両を購入する必要がありました。彼は、わずか数十ドルの普通のダッシュカムを車のフロントに取り付け、AIを使ってマルチモーダルな視覚分析を行い、ビデオストリームをGPS座標付きの「インフラ修復予算のヒートマップ」に瞬時に変換しました。発展途上国では到底手の届かない数百万ドル規模の測量システムが、ダッシュカムと数ドルのAPI呼び出し料金だけで済む、非常に安価なSaaSへと生まれ変わったのです。
弁護士、心臓専門医、ウガンダの道路作業員。上位5人のうち、プログラミングの経歴を持つのはわずか1人だけだ。
YC Winter 2025 ：バッチの25％ 、コードベースの95％以上がAIによって生成された。昨年はこの割合はほぼゼロだった。
ハッカソン以外から生まれた例もいくつかあります。例えば、経済学専攻で大手企業の元プロダクトマネージャー、ピーナッツ（陳雲飛）は、コードを一行も書けません。彼は、猫の写真を撮るための照明アプリ「Cursor」を使って、わずか1時間で「Kitten Lighting」を作成しました。彼のXiaohongshuへの投稿の一つは、118万回の閲覧、7万3千件のいいね、3万回のダウンロードを獲得し、App Storeの有料ランキングで1か月以上トップを維持しました。
また、ロングアイランド出身の18歳のザック・ヤデガリもいる。高校生2人が開発したCal AIは、写真に基づいてカロリーを測定するアプリで、精度は90% 。ダウンロード数は1500万回を超え、年間4000万～5000万ドルの収益を上げている。今年3月にはMyFitnessPalに買収された。
これらの事例をまとめて見てみると、そのパターンは非常に明確になる。
勝者は、最も速くコードを書いた者ではなく、問題を最もよく理解した者だ。
500人のプログラマーが弁護士に敗訴した。
さらに極端な例を挙げると、48時間で実際に何ができるでしょうか？
この分野の最先端を行く人物を例に、計算してみましょう。アントロピック・クロード・コードの開発者であるボリス・チェルニー氏の場合、2025年末までに、1ヶ月間の成果は、ベテランの古典的なプログラミングエンジニアが2年半かけて行う作業量に匹敵します。彼は1日に20～30件のプルリクエストをこなすペースで、手書きのコードはほとんどありません。
Anthropicの内部コードの90%は、現在では人間ではなく、Claude Codeによって書かれている。
この数字を48時間の全力疾走に凝縮すると、週末1回分が半年分に相当する。
歴史的な文脈で考えてみよう。2010年、シストロムとクリーガーは8週間かけてInstagramのMVP（最小実行可能製品）を開発し、初日に2万5000人のユーザーを獲得した。2年後、InstagramはFacebookに10億ドルで売却された。ボリス・ジョンソンのような人物であれば、この8週間の作業をたった1週末で成し遂げることができるだろう。
さらに遡ると、WhatsAppは32人のエンジニアが5年間かけて開発したもので、190億ドルで買収されました。2026年末までの4倍の予測（1人あたり48時間）に基づくと、5年間のエンジニアリング投資額にほぼ匹敵する金額になる可能性があります。
両州を合わせて見てみると：
従来型：1人あたり48時間 ≈ おもちゃのデモ
現状：1人で48時間 ≈ Instagram MVPの作成作業量
1年後：1人が48時間で行った作業量は、WhatsAppの創設から190億ドルでの買収までに費やされた総作業量にほぼ匹敵する。
2026年には、このような例が数多く見られる。
Claude Codeを使用して8時間で完成。Anthropic Hackathonグランプリ受賞。
Base44：マオール・シュロモは、フィリピンとタイをバックパッキング旅行中に3週間でBase44を完成させ、6か月後にWixに8000万ドルの現金で売却した。
何でもあり：元Google社員2人が開発したVibeコーディングプラットフォームは、ローンチから2週間以内に200万ドルの収益を上げ、 1億ドルの価値があると評価されている。
ピーター・レベルズ：Cursorを使用して3時間でフライトシミュレーターMMOを作成し、17日間で年間経常収益100万ドルを達成、従業員はゼロ、全製品ラインで年間310万ドルの収益を上げました。
Googleの主席エンジニアであるJaana Dogan氏は、Claude Code氏が彼女のチームの2024年版分散エージェントオーケストレーションシステムのイテレーション全体をわずか1時間で完成させたことを明かした。
16台のClaudeエージェントを並列に使用して、2週間で10万行のRust Cコンパイラを開発し、GCCのストレステストの99%に合格させ、Linuxカーネルのコンパイルを可能にした。開発費用は2万ドルだった。
METR制御テスト：Opus 4.6は、通常人間が12時間かかるソフトウェアタスクを、50%の確率で単独で完了できる。16か月前は、その数値は21分だった。
「バイブコーディング」という言葉の生みの親であるカルパシー氏は最近、 「手書きでコードを書く能力が徐々に衰えていることに気づき始めた」と告白した。彼自身でさえ、以前のレベルに戻ることはできないのだ。
Node.jsの生みの親であるライアン・ダールは、ぞっとするようなことを言った。「人間がコードを書く時代は終わった。」
作成におけるボトルネックは、もはやコードには存在しない。
解決する価値のある問題、低コストでユーザーにリーチできる方法、そして継続する意欲。コード？コードは無料です。
世界で最も優秀な人々が、互いに学び合いながら、この限界を押し広げようとしている。
英語圏では、情報の流れはすでに加速し始めている。カルパシーがスレッドを投稿すれば、業界全体がそれを議論する。無名の開発者のデモ動画は、引用が積み重なることで何百万もの再生回数を獲得する。アルトマン、カルパシー、ダリオの一言が瞬時に議論の的となる。私はTwitter、GitHub、YouTubeを行き来しながら長時間の会話を交わすのが日課だ。
アメリカではAIハッカソンが次々と開催されている。1万3000人が参加したAnthropicはその始まりに過ぎない。様々な地域、企業、コミュニティがVibeコーディングコンテストを精力的に開催し、開発者たちが限界を探る実験を行えるようにしている。
これらはすべて中国のどこにあるのですか？
モデルの能力は確かに追いついてきている。新たな「四小龍」（Minimax、Zhipu、Moonshot、DeepSeek）に加え、ByteDanceのDoubaoが登場し、DeepSeekは価格競争を1/20まで引き下げ、業界の構図を直接変えている。しかし、第1四半期の全体的な焦点はモデルのリリースと春節の売上競争だった。ByteDanceはDoubao 2.0とSeedream 2.0に忙しく、Tencentは元宝の赤い封筒に45億以上を費やした。第1四半期にフラッグシップのAIハッカソンを開催した大手企業はなかった。
情報の流れも断片化している。Jikeはニッチすぎ、Zhihuは使い勝手が悪く動作も遅い。Bilibiliは動画視聴向けで、ソーシャルインタラクションには向いていない。WeChatは閉鎖的な島のようなもので、公式アカウントは一方通行の配信、グループチャットは情報のブラックホール、外部リンクは直接ブロックされている。
中国は、世界をリードするAIモデルと世界最大のAIユーザー基盤に追いつく能力を持っているにもかかわらず、開発者同士がそれらの活用方法を学び合う場が全く存在しない。これは、とんでもないミスマッチだ。
中国はAI開発者のための公共の場を早急に必要としている。
そして、私をかなり驚かせる発見があった。
小紅書（小紅書）
弁護士、心臓専門医、道路技術者など、成功を収めたハッカソンを振り返ってみると、共通しているのは、問題に対する卓越した理解力と、それを解決するための非常に積極的なアプローチである。
雰囲気コーディング／エージェントエンジニアリングにおける真の勝者はプログラマーではなくドメインエキスパートであるという点に同意すれば、小紅書が独自の地位を占めていることがわかるだろう。
今日の中国の開発者にとっての現実とはこうだ。製品を作り、中国国内で議論したり、リリースしたり、フィードバックを得たり、ユーザーとコミュニケーションを取ったりするには、4～5つのプラットフォームを切り替えなければならない。議論ができるプラットフォームにはユーザーがおらず、ユーザーがいるプラットフォームには議論がない。開発者とエンドユーザーの間には大きな壁が存在するのだ。
中国の主要プラットフォームをすべて調査しましたが、質問があります。単一のAIビルダーが同時に...
目の肥えたユーザーにリーチする✅
仲間を見つける✅
悪意のある人物によって発見されました✅
直接現金化 ✅
実際の製品フィードバックを入手しましょう✅
小紅書だけが、これら5つの特徴すべてを備えている。
Jike Builderはユーザー集中度は高いものの、規模が小さすぎる（月間アクティブユーザー数は数百万に対し、Xiaohongshuは3億5000万人）。また、活動性やビジネスループが欠如しており、開発者同士のコミュニケーションは活発だが、ユーザー同士の交流は少ない。
Douyinはユーザー数が多く、収益化の可能性も秘めているが、ユーザーは解決策を探すためではなく、短い動画を見るために訪れている。
WeChatには誰もが参加できるが、公式アカウントは一方的な情報発信であり、グループチャットは閉鎖的な空間であり、外部リンクは直接ブロックされる。
Zhihuには検索機能や質の高いユーザーがいるが、使い勝手が悪く動作も遅く、建築業者コミュニティはほとんど存在しない。
Doubanは最も高いセンスの持ち主だが、プラットフォーム自体はかろうじて存続している状態だ。Weiboは情報拡散のスピードが速いが、そのユーザー層は娯楽目的であり、商品やサービスを求めているわけではない。
海外はどうでしょうか？InstagramとPinterestは理論的には似たような位置づけですが、AI開発者の関心は長らくX/Twitterに集中しています。KarpathyやAnthropicもそこにあり、ハッカソンの成果もすべてそこに集まっています。InstagramとPinterestにはAI製品のコミュニティは存在せず、今後も存在しないでしょう。
中国には「AIツイッター」のようなサービスが存在しないため、小紅書は全く異なる次元でこの地位を占める機会を得ている。
ところで、ByteDanceは非常に興味深い企業です。同社のDoubaoエコシステムは巨大で、月間アクティブユーザー数458万人を誇るCoze Spaceは、開発者向けプラットフォームを開発しています。モデリング機能（Seedream/Seedanceシリーズ）は急速に進化しており、全体的な実行力は間違いなく中国で最も強力です。しかし、ByteDanceの現在の強みはツールとモデルレイヤーにあり、開発者にツールを提供する武器商人であって、ユーザー配信プラットフォームではありません。
小紅書の他に類を見ない強みは、開発者と3億5000万人のエンドユーザーが同じプラットフォーム上で共存している点にある。ByteDanceにはこのような強みはなく、中国全土を見渡しても、おそらく他に類を見ない企業だろう。
シャオホンシュがこれを真剣に受け止めたらどうなるだろうか？
小紅書の3億5000万人のユーザーは、中国で最も目の肥えた消費者層です。その90%は34歳未満、65%以上が一級都市または二級都市に居住、50%以上が大学卒で、世帯収入は都市部の平均を30～50%上回っています。コンバージョン率は5～12%で、一部のブランドは21.4%に達し、中国のソーシャルメディアプラットフォームの中で最高水準となっています。これはマスマーケット向けのプラットフォームではなく、質の高い製品にお金を惜しまない、中国で最も洗練された裕福な若年層が集中しているプラットフォームなのです。
もしあなたの製品が見栄えが悪かったり、ユーザーエクスペリエンスが悪かったり、あるいは根本的な問題を解決していなかったりするなら、コメント欄で直接お知らせください。これはバグではありません。世界最高レベルの無料製品フィードバックであり、開発者とエンドユーザーが同じプラットフォーム上で自然に出会う唯一の場所です。ニーズを発見し、製品を作り、配布し、そして口コミで広まる――その全プロセスがこのプラットフォーム内で完結します。
この見解を裏付けるのが、このプラットフォーム上でのAIやギーク系コンテンツの爆発的な増加です。テクノロジー関連コンテンツは前年比100%以上増加し、クリエイター数は200%以上増加、アクティブな独立系開発者は5万人を超え、「公開ビルド」関連コンテンツは110万件以上あります。これはXiaohongshuが主導したものではなく、開発者たちが自らこのプラットフォームに集まった結果です。彼らは、このプラットフォームがユーザー、フィードバック、そして配信の機会を提供していることに気づいたのです。
例えば、2008年生まれの西安興朗は、広東省順徳市から香港に転校してきた高校1年生です。彼は中国のソーシャルメディアプラットフォームである小紅書でAIプログラミングに関する投稿を見つけ、Cursorを使って独学を始めました。彼は、このプラットフォームが労働者階級の人々の不安を表明する投稿で溢れていることに気づき、彼らには発散する場はあっても、ツールがないことを訴えました。そこで彼は、彼らが収入をリアルタイムで計算できるように「牛馬時計」を作成しました。また、別の感情管理アプリであるEmoEaseは18時間で完成し、App Storeの有料ツールチャートで5位にランクインしました。彼は小紅書に、年間99ドルの開発者料金を支払う余裕がないと投稿したところ、Manusの創設者である小紅がそれを見て、直接彼を支援しました。
この一連の流れに注目してください。XiaohongshuでAIコンテンツを閲覧し、Xiaohongshuで感情的なニーズを理解し、Xiaohongshuでデモを配布し、最終的にXiaohongshuのユーザーに認知される。このプロセス全体には、高校卒業前に1年以上かかるでしょう。
アントロピック社の事例を例にとると、弁護士が500人のプログラマーを打ち負かしたが、最終的に壇上に立ったのは最も美しいコードを書いた者ではなく、最も的確な判断を下した者だった。
エンジニア／製品／ユーザー向けフライホイール：
小紅書（小紅書）の建築者 → 公共の場で建築する
3億5千万人のユーザーが直接製品を試用し、レビューを投稿しました →
コメント欄＝最も効率的なユーザー調査 →
製品の反復 →
ベストセラー商品はより多くの建設業者を引き付ける →
フライホイールの加速。
この勢いが加速するにつれ、小紅書は「中国最大の製品推薦プラットフォーム」となるだけでなく、AI製品の発見、検証、流通を統合した中国唯一のプラットフォームとなるだろう。
小紅書自身もこの機会に気づいたようだ。
数日前、4月上旬に上海の張江で48時間AIハッカソンが開催されるという記事を見かけました。参加者のプロフィールを調べてみたら、Z世代のギークたちが集まっていて、予想以上にワクワクしました。なぜかって？成功している人たちがどんどん若くなっていて、若すぎるのがちょっと不安になるくらいだからです。
3月に海を越えた向こう側から届いた、現実の生活を垣間見ることができる最近の出来事をご紹介しましょう。先ほど触れた、カリフォルニア大学アーリントン校（CalAI）に通う17歳の高校生、ザックとヘンリーの2人です。
ザック・ヤデガリは7歳でプログラミングを独学で習得した。10歳でプログラミングを教え始め、12歳でハッカソンで大学生を打ち負かした。
高校と大学の1年生の時に、「Totally Science」というウェブサイトを作成しました。これは、クラスメートが学校のWi-Fi制限を回避してゲームをするためのウェブサイトで、16歳の時に10万ドルで売却しました。
会社を売却した後、彼は休学期間を取らなかった。代わりに、コーディングのサマーキャンプで知り合った旧友のヘンリー・ラングマックと組んで、新しいアイデアを練り始めた。
動機は極めて単純だった。ザックは女の子を口説くために筋トレを始めた。カロリー計算アプリを開くたびに手動でカロリーを入力するのが面倒だったのだ。そこで3人は、写真を撮るだけでカロリーを計算できるアプリを作ることにした。創業資金は2,000ドルで、その全額をソーシャルメディアでのテストに注ぎ込んだ。
ザックは2024年にCal AIを設立した当時、17歳だった。
同社は創業初月に2万8000ドル、2ヶ月目に11万5000ドルの収益を上げ、2025年までに3000万ドルの収益を見込んでいた。ザックは2026年までに収益が5000万ドルに達すると予測していた。最終的に、同社は業界大手MyFitnessPalに買収された。
数十人のベテランエンジニアを雇用し、年間経常収益5000万ドル＋M&Aによるイグジットを達成するまでに7～10年かかる従来のSaaSチームは、17歳の若者2人が休暇や週末を利用して1年で達成できる。
なんとも奇妙で、それでいてセクシーなコマーシャル圧縮率だ！
近年、成功者の年齢がどんどん若くなっているのはなぜだろうか？
スキルの閾値の「原子化」：AIは経験のギャップを埋めつつある。
かつて、ソフトウェア会社を設立するには、長年のプログラミング経験と大規模なエンジニアリングチームが必要だった。
今やAIは「外部の脳」となった。優れたエンジニアリングスキルとアーキテクチャに関する直感力を持つ18歳のギークが、以前は10人規模のチームが必要だったコードを書けるようになったのだ。
結論：もはや経験は競争優位性ではなく、想像力とツールを使いこなすスピードこそが重要だ。若い世代は「古い技術」に縛られることなく、AIの学習は彼らにとって呼吸をするのと同じくらい自然なことなのだ。
「デジタルネイティブ」の直感：彼らはアルゴリズムの動向をより深く理解している。
実績のある起業家にとって、ソーシャルメディアを活用してゼロから事業を立ち上げたCal AIのような企業の成功を再現するのは難しい。
理由：Z世代はアルゴリズムに囲まれて育った。彼らは、最初の3秒で視聴者の注意を引きつける動画の種類や、小紅書で拡散されるUIスクリーンショットの種類を自然と理解している。
利点：彼らは自分たち自身がターゲットユーザーであるため、高額なマーケティングコンサルタントを雇う必要がない。この「製品感覚」は、生まれつき備わっている社会的直感である。
「少人数チーム、高レバレッジ」モデル：大企業の考え方を否定する。
伝統的なエリート層は依然として大企業への入社や複数の階層を経た組織内での報告を目標としている一方で、若者たちはすでに、一人で立ち上げたSaaS企業でも数千万ドル規模の企業になり得ることを認識している。
考え方：若い世代はインディーズハッカー（独立系開発者）になることを好む傾向が強い。彼らは500人の従業員を管理するよりも、年間経常収益（ARR）5000万ドルを目指す。
結果：この極めて高い柔軟性により、彼らはコミュニティ（例えば、小紅書のコメント欄）からのフィードバックに基づいて24時間以内に製品の改良を完了できる一方、大企業は3ヶ月間も会議を続ける必要がある。
極めて低いミス許容度：彼らは「移動しながら発砲する」ことを敢えて行う。
ベテランの考え方：コンプライアンス、アーキテクチャの安定性、そして100％の正確性を考慮する。
Z世代の考え方：Cal AIの初期精度は100％ではなかったが、ザックはあえてそれを直接リリースした。彼はAIが進化し、ユーザーからフィードバックが得られることを知っていたのだ。
その論理はこうだ。若いうちは10回失敗しても構わないが、11回目の挑戦でカリフォルニアAIのような難題にぶつかれば、直接的に経済的自由を達成できる。
かつて、起業はマラソンのようなもので、体力、持久力、そして数十年にわたる経験が必要だった。
今やAIスタートアップは「ボール投げマシン」のようなものだ。素早く反応し、正確なテクニックさえあれば、投げたボール一つ一つが数百万ドル規模の年間経常収益（ARR）を生み出すチャンスになり得る。
世界は、より好奇心旺盛で、より積極的に行動し、アルゴリズムの美的感覚に優れた若者たちを高く評価している。
16歳で小紅書でWWDC賞を7回受賞した人物、2010年以降生まれで小紅書のフォロワーが30万人を誇る最年少のAIクリエイター、そして自作ロボットを製作した中学生グループなどは、間違いなく我々の主要投資対象だ。AI時代において、ザック・ヤデガリ（18歳）やヘンリー・ラングマックの成功は決して偶然ではなく、世代間の競争優位性の完全な再編と言えるだろう。
プログラミングスキルへの需要の高まりにより、ついに高校生である第一世代がビジネス界への切符を手に入れることができた。
カリフォルニア大学人工知能研究所（Cal AI）の成功は中国でも再現できるだろうか？
ザックと彼のチームが成功裏に辿った道筋に基づき、私は以下の3つの基本的な手法をまとめました。
摩擦のない製品直感
複雑なシステムを構築する代わりに、非常に厄介な小さな問題を一つ解決します。MyFitnessPalは手動でのデータ入力が面倒すぎたために失敗しましたが、Cal AIは簡単なクリック操作で成功しました。リクエストの生成から結果の受信まで、ユーザーが行うクリック数を削減します。
「ゴーストチーム」とAPIの活用
公式：成熟したAPI + スムーズなUI + 強力なフック = ヒットアプリ。ザックは基盤となる大規模モデルを自分でトレーニングしませんでした。彼はOpenAIやその他のCV（コンピュータビジョン）APIを呼び出すことで、ユーザーエクスペリエンス（UX）と成長に全力を注ぎました。
マトリックス風の「ステルス昇進」
Cal AIは、数百人ものナノインフルエンサーを雇い、「ネイティブコンテンツ」をユーザーに大量に配信している。彼らは、強引な広告ではなく、「今日食べたもの、AIによるとこの食事は800カロリー」といった日常的な動画を作成している。これはトラフィックを生み出すプロジェクトであり、標準的な運用手順（SOP）さえあれば、容易に規模を拡大できる。
すると、「ザック流」のあらゆるステップが、何らかの理由で、小紅書に関する基礎データによって完全に裏付けられていることに気づくでしょう。
この表は単に「小紅書はAI製品に適している」ということを示しているだけではありません。小紅書は現在、Cal AIスタイルの成功への道のりのあらゆる段階をサポートするネイティブプラットフォーム機能を備えた、世界で唯一のプラットフォームであることを示しています。
したがって、今回のハッカソンにおける最大のワイルドカードは、おそらく2010年以降に生まれた中学生だろう。彼らは空母を建造する代わりに、最も成熟したAPIを利用し、持ち前のインターネット知識を駆使して、Xiaohongshu上でこのトラフィックマトリックスを正常に動作させた。その結果、大人には理解できないかもしれない製品が誕生したが、公開されるやいなや、コメント欄でたちまち話題となった。
その後のクローズドループシミュレーション：48時間製品→小紅書への直接露出（アルゴリズム駆動トラフィック、コールドスタート不要）→ユーザーフィードバック→反復→トラフィック/リソースサポート（昨年のコンテスト優勝者は15万以上のプロモーションを獲得）→eコマースシードチェーンへの統合→直接収益化。
別の視点から見たこの問題の価値：
開発者の方にとって、これは最も効率的な製品検証プラットフォームです。いつでもどこでも、行動を起こす意欲のある3億5000万人のユーザーの前で、自己PR、アイデアの検証、フィードバックの収集、製品の改善、ユーザーニーズの充実を図ることができます。ウェブサイトも、有料広告も、ゼロからのスタートも不要です。ユーザーはコメント欄にいます。どの投稿が次のヒット作になるかは、誰にもわかりません。
投資家の皆さん、これは次世代の飛躍的成長を遂げる製品の最初のロードショーです。Anthropic HacksはCrossBeamを、Google × XHS Summer HacksはPlanCoach（App Store評価4.8、20万件以上のいいね！）をリリースしました。ここでプロジェクトを発見してください。プレゼンテーション資料のスライドを見るよりも、はるかにリアルな体験ができます。
さらに大胆な予測をすると、YCの新世代は必ず登場し、その形態は全く異なるものになるだろう。
タイムラインは異常なほど短縮されている。製品出荷まで48時間、年間経常収益（ARR）100万ドル達成まで3週間、8000万ドルの収益化まで6ヶ月。従来の10年計画は、もはや時代遅れだ。
問題は、従来のベンチャーキャピタルモデルの2つの根本的な前提が崩れてしまったことだ。つまり、企業を所有していること、そして投資する株式に価値があることだ。しかし、個人開発者は企業を所有していない場合もある。製品が突然生まれ、爆発的な人気を博すこともあるのだ。
したがって、新たなパラダイムは株式投資ではなく、むしろARR（平均収益分配）に連動した個人への直接投資、資金のエスクロー、プログラムによる引き出し、コンピューティング能力とAIネイティブマーケティングの独占利用となる可能性がある。投資家が真に提供できるのは資金ではなく、トークンによる補助金、MVP（最小実行可能製品）がボリューム対応にアップグレードするのを支援するエージェントマトリックス、そして成長戦略の実行方法に関する知識である。
この方向性は既に追求されており、Calm Company Fundは収益分配契約を提供し、TinySeedは自己資金で立ち上げたSaaSに注力し、Station FundのF/ai部門はMeta、Google、Anthropic、Mistralと連携して、株式を伴わない100万ドル以上のクレジットを直接提供している。投資としてのコンピューティングは既に始まっている。AWSは100万ドルのクレジットを、Googleは35万ドルのクレジットを提供しており、いずれも株式希薄化を伴わない。
サム・アルトマンとダリオは、一人の経営者で10億ドル規模の企業がいつ出現するかについて、公に賭けている。ダリオは、一人の経営者で10億ドル規模の企業が2026年に出現する確率は70～80％だと公言している。Lovableは、年間経常収益（ARR）が100万ドルから2億ドルに成長するのに12か月かかり、企業価値は66億ドルに達した。ARRが1億ドルに達するまでのスピードは、 OpenAI 、 Cursor 、 Wiz 、そして歴史上のすべてのソフトウェア企業よりも速く、すでにこの確率を調整している。
興味深いことに、中国側では、小紅樹ハッカソンと同じ3月20日に、前海OPCマベリックスプログラムが開始されました。このプログラムは「8つのゼロ」を誇っています。2年間無料の200平方メートルのオフィススペース、50平方メートルの無料住宅、年間50Pの無料コンピューティングパワー、無料の大規模モデルトライアル、無担保ローン、非常に耐障害性の高いシードファンド、そして年間60万人民元の人材報酬です。株式開示の要件はなく、世界中の個人開発者が参加できます。
中国の政策対応のスピードは、多くのベンチャーキャピタリストよりも速いかもしれない。
最後に、考え方について話しましょう。
正直に言うと、とても不安です。今回のAIパラダイムシフトは、DeFiサマーと非常によく似ています。2019/20年の仮想通貨ブームの時と同じような感覚です。何か巨大な変化が間もなく起こるのに、世界の他の地域はまだ少し眠っているような感じです。
Web3に精通している人なら、おそらく同じような感覚を抱いているでしょう。Web3に長く触れていると、直感的な理解力や非線形的な成長といった利点が得られます。もしこのハッカソンが注目に値する、あるいは参加する価値があるとしたら、それは思いがけない入り口となるかもしれません。
今では、毎朝まずTwitterで最新の技術動向をチェックし、GitHubのリポジトリを閲覧し、YouTubeで詳細な解説動画を見るのが日課になっていますが、それでもまだ物足りないと感じています。せめて中国にも、英語圏のプラットフォームでは見られないようなアイデアや製品に出会えるような、高密度なAI情報集約ポータルサイトができればと切に願っています。Xiaohongshuがこうしたギャップをある程度埋めてくれるかもしれませんし、そうでないかもしれません。しかし、少なくとも今のところ、それが最も有力な選択肢だと考えています。
私の意見では、小紅書に現在最も欠けているのは、Twitter v2のようなオープンな開発者向けAPIです。これにより、サードパーティの開発者が検索意図を統合したり、コンテンツのトレンドを分析したり、ツールを作成したりすることが可能になります。Twitterが情報インフラとなった根本的な理由は、ツールエコシステム全体が成長できるAPIレイヤーにあります。もう一つ重要な要素は、コンテンツの埋め込みとクリエイター分析のオープン性です。これらが実装されれば、開発者や投資家は、何が流行っているのか、そしてその理由をより体系的に追跡できるようになります。
4月上旬に上海に戻り、AI分野のプライマリー投資に携わる友人たちと話をする予定です。以前はWeb3について的外れなことを言っていた私ですが、今はVibe Nativeが48時間で何ができるのかを実際に見て学びたいと思っています。先日深センでZhenFundとTencentが開催したザリガニイベントは大成功でした（参加者が非常に多かったため）。これは、AIアプリケーションに対する人々の熱意が本物であることを示しています。
必ずしもAIについて話す必要はありません。私たちの世代がこのチャンスの窓に取り残されないようにするにはどうすればいいかについて話し合えばいいんです、ハハ。
