PANewsは6月9日、The Blockによると、コーネル大学やカーネギーメロン大学などの一流大学のIC3研究者による報告書が、暗号化技術がAIの最大の課題を解決するという主張はしばしば誇張されており、暗号化はAIにおける信頼性や決済の問題に対処する上で効果が限定的であると指摘していると報じた。この研究によると、AIエージェントに暗号化ウォレットを提供しても、AIエージェントがより賢くなったり、人間の操作に対する耐性が高まったりするわけではない。ウォレットは、AIエージェントが人間の承認なしに取引を自動化し、オンチェーンインフラストラクチャにアクセスできるようにするだけである。

AI生成コンテンツと人間生成コンテンツの区別に関して言えば、ブロックチェーンは特定のデジタルコンテンツのタイムスタンプと登録には適していますが、コンテンツがどのように作成されたかを判断することはできないため、検証には外部ツールが必要です。これらの外部ツールがエラーを起こし、そのエラーをチェーン上に記録した場合、エラーは永久に保持されます。ブロックチェーンの役割は、特定の種類のコンテンツに対して非常に完全な登録記録を提供することに限定されます。アルゴリズムのバイアスに関しては、バイアスはトレーニングプロセスに起因し、通常はトレーニングまたは推論技術を改善することで軽減されるため、分散型AIによって解決される可能性は低いことが研究で示唆されています。分散化はバイアスの根本原因に対処することはできず、透明性と参加の増加がバイアスを減らしたり、モデルの出力を改善したりするという証拠は今のところありません。