1兆ドルの軌道の下の青い海：デピンはAIに暖かい世界を感じさせる

世界のテクノロジー業界がインテリジェンス化を加速する中、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）と人工知能（AI）の統合開発に焦点を当てた最先端フォーラム「DePIN + AI Converge」が2月18日に香港で開催され、盛況のうちに終了しました。このイベントは IoTeX と Hashkey が共催し、800 名以上の登録者と、250 名以上の業界リーダー、技術開発者、投資家、そして新たな技術トレンドに関心を持つあらゆる分野の人々が集まり、DePIN と AI の組み合わせがもたらす大きな可能性と将来の機会について議論しました。

DePIN+AI: パターン、現状、パラダイムシフト

イベントの冒頭では、IoTeX アジア太平洋地域の責任者であるアンドリューと製品責任者であるアーロンが共同で「DePIN+AI: パターン、現状、パラダイムシフト」と題した基調講演を行いました。近年、人工知能技術は爆発的な成長を遂げ、多額のベンチャーキャピタルを引き付けています。 CrunchbaseとAventis Advisorsの分析データによると、AI分野への投資は2010年の10億ドルから年々増加しており、2024年には780億ドルに達すると予想されています（MicrosoftのChatGPTへの投資だけでも100億ドルに上ります）。データ分析によると、投資のほとんどはAラウンドに集中しており、資本はAIスタートアップを好み、長期的な関係を通じて超過収益を得ることを望んでいることを示しています。同時に、マイクロソフトなどのテクノロジー大手による巨額の投資がこの傾向をさらに推進しています。

スピーチの中で特に興味深かったのは、AI分野のエージェントベースの人工知能市場は今後10年間で大幅に成長し、2024年の5億2000万米ドルから2034年には1966億米ドルに成長し、年平均成長率は43.8%になるとのmarket.usの予測でした。この評価は決して根拠のないものではありません。AI はコスト削減の点で労働市場に大きな影響を与えます。 AI の機能が向上するにつれて、生産コストは労働からソフトウェアに移行しています。顧客サービスの需要が現在に比べて増加すると (1 ～ 8 倍)、会話あたりのコストが下がり、さらに大きな節約につながります。たとえば、会話の需要が現在のレベルの 8 倍に増加すると、会話あたりのコストは 0.125 ドルに下がり、推定 540 億ドルの制作コストが節約されます。

この変革において、AI はコンピューティング能力、帯域幅、エネルギー、データという 4 つの側面で DePIN リソースに大きな需要を持っています。いくつかの企業の状況から、いくつかの手がかりを見つけることができます。コンピューティングパワーの分野では、Nvidiaの四半期売上高は過去3年間で5倍に増加しました。帯域幅の分野では、北米のデータセンターの建設も過去3年間で5倍に増加しました。エネルギーの分野では、OKLOだけで12.0GW、TerraPowerは4.0GWが必要です。データの分野では、大企業が毎年5億ドル以上を投資して、AIモデルのトレーニング用の卸売データを購入しています。

DePINの現在の市場状況を見てみましょう。現在、無線伝送分野での市場シェアは0.002％（主要プロジェクトHelium）、コンピューティング分野では0.03％（主要プロジェクトFilecoin）、エネルギー分野では0.001％（主要プロジェクトDaylight）、ID認証分野では0.2％（主要プロジェクトWorldcoinとAnymal）の市場シェアを持っています。 DePINプロジェクト数は2022年の100件から2024年には1,170件に増加し、時価総額は50億ドルから500億ドルに急騰し、アクティブノード率は2％から50％以上に増加しているものの、DePINの全体シェアは1兆ドル規模のAI市場のわずか0.1％を占めるに過ぎません。このトラックには100～1,000倍の成長の可能性があると言っても過言ではありません。

イベントのハイライトと展望

イベントでは、 IoTeXチームが古典的な DePIN+AI フレームワークである Quicksilver についても詳しく紹介しました。 Quicksilver は、大規模言語モデル (LLM) と DePIN を組み合わせ、アダプターとプラグインを通じてさまざまな DePIN プロジェクトの統合をサポートし、AI エージェントのトレーニングに必要なツールとインターフェースを提供するオープンソースの統合フレームワークです。 Quicksilver は、アイデンティティ、ブロックチェーンウォレット、検証可能なコンピューティングなどのモジュールを提供します。AI エージェントは、Quicksilver が提供するデータとリソースを使用して、データ分析、意思決定サポート、自動操作などのさまざまなタスクを実行できます。 Quicksilver は、データ処理の透明性とセキュリティを確保しながら、AI エージェントに信頼性の高い動作環境を提供します。

現在のAIには問題点が多くあります。さまざまな機能を備えているものの、結局のところテキストなどの表面的な情報しか処理していないのです。このような情報は冷たく、温度がなく、深い認識と理解が欠けています。 DePIN ネットワークは、AI の「五感」と「手足」になることができます。「五感」は、AI が現実世界を全面的に認識するのに役立ちます。開発者は、ioID と W3bstream を使用して、現実世界のデバイスをブロックチェーンに接続し、ゼロ知識証明を使用して実際のアクティビティを検証できるようになりました。「手足」は、AIが自身の知覚に基づいて正確な判断を下し、それを実行できるように支援し、「トレーニング」→「モデリング」→「自動化」のシステムを非常にうまく実現します。 IoTeX

共同創設者のJing氏は、コンセンサス2025香港サミットの「新興技術セッション-AIパネル」で、IoTeXは物理AIを開発しており、DePINを通じて現実世界のデータをAIエージェントに接続し、イベントを認識して現実世界の意思決定を実行できるようにすることに取り組んでいると述べた。

Quicksilver フレームワークに基づく最初の物理 AI「Bino AI」は、Eliza Labs と IoTeX によって共同開発されました。 Bino AI は、ElizaOS を IoTeX の DePIN ネットワーク (Nubila 気象ステーション、GeodNet 地理センサーネットワーク、Pebble Tracker ハードウェアデバイスなど) と統合し、AI エージェントにリアルタイムの認識および意思決定機能を提供します。

IoTeXの共同創設者兼CEOであるRaullen Chai氏は次のように述べています。

「Quicksilver は、公共支出データをより深く理解するための実験の実行を支援してくれます。Bino は AI DOGE になりつつあります。」

「DePIN + AI Converge」イベントは、参加者にDePINとAIの融合トレンドを深く理解するためのプラットフォームを提供しただけでなく、実際の事例を通じてこの分野における革新的なアプリケーションと将来の開発方向を示しました。参加者は、リソース集約型の AI の将来における DePIN の重要な役割について合意に達し、Quicksilver フレームワークによって実証された大きな可能性に大きな関心を示しました。技術の継続的な進歩と政策環境の段階的な改善により、DePIN + AIは世界のスマート経済の発展を促進する上で重要な力となることが期待されています。

IoTeXは、本イベントの主催者として、DePINおよびAI技術の革新と応用を促進し、よりオープンで効率的かつ持続可能なスマート経済エコシステムの構築に貢献することに引き続き取り組んでいきます。