インタビュー:ラウンドトリップ
編集・編集:ユリヤ、PANews
AIの波が世界を席巻する中、人間ではなく機械(AIエージェントなど)が支配するインターネットの新時代が静かに幕を開けようとしています。この新しい世界で機械が円滑かつ安全に連携するには、アイデンティティ、決済、ガバナンスを統合するプログラマブルな信頼基盤が不可欠です。Kite AIはこうした状況下で誕生し、世界初のAI駆動型決済ブロックチェーンネットワークの構築に取り組んでいます。既にPayPal Ventures、Coinbase Ventures、General Catalystといった一流企業から投資を受けています。
PANews と Web3.com Ventures が共同制作する「The Round Trip」の新しい創業者トークシリーズでは、ホストの John Scianna と Cassidy Huang が Kite AI の共同創業者兼 CEO である Chi Zhang を招き、トップ AI およびデータ企業から起業家になるまでの道のり、マシン インターネットの信頼フレームワークを構築するという Kite AI の壮大なビジョン、そしてデータ、コンピューティング能力、モデル、エージェントで構成される新しい AI パラダイムで「一生に一度の」チャンスをつかむ方法について語ってもらいました。
マシンインターネットへの信頼の構築:Kite AIのビジョンとミッション
司会:Chiさん、ようこそ。まずは自己紹介とKite AIのビジョンについて教えてください。
Chi Zhang:私はAIとビッグデータ分野でのバックグラウンドを持っています。カリフォルニア大学バークレー校で機械学習と人工知能の博士号を取得しました。卒業後は、当時最も初期かつ最大規模の自動機械学習プラットフォームの一つであったDotDataに入社し、ヘルスケアや金融など様々な垂直産業(例えば、銀行におけるAIを用いた取引不正検知や、ヘルスケアにおけるAIを用いた医療画像支援診断など)向けにデータサイエンスと製品関連の業務をリードしました。その後、Databricksに入社し、データエンジニアリングソリューションのプロダクトマネジメントを担当しました。その後、共同創業者のScottと共にKiteを共同設立しました。
Kite の使命はシンプルです。将来のインターネットは機械の役割 (AI エージェントなど) が中心となり、その数は人間の数を上回ると私たちは信じており、これは現実になりつつあります。
これらのマシンがインターネット上で人間、企業、組織のさまざまなワークフロー(日用品の購入を手伝ったり、企業の採用や面接を支援したりするなど)をシームレスかつスムーズに完了するためには、これらの AI エージェントは次の 3 つのコア機能を備えている必要があります。
アイデンティティ: 「自分が誰であるか」を証明するためのアイデンティティ検証を行うこと。
支払い:即時かつ安全に支払いを行ったり受け取ったりする機能を備えています。
制御を維持する:制御不能にならないように、すべての行動が明確な制限と明確なガイドラインに従って行われるようにしたいと考えています。
これが基本的に、私たちが Kite を設立した当初の意図と目標です。つまり、プログラム可能な方法で ID、支払い、ガバナンスを統合するプログラム可能な信頼インフラストラクチャ、つまりフレームワークを構築し、それによって AI エージェントが明示的なガイダンスの下で人間または任意の主体に代わってタスクを実行できるようにすることです。
司会:これまでの仕事の中で、あなたに独自の洞察を与え、「これが私たちが進むべき方向だ」と気づかせてくれるような「インスピレーション」の瞬間はありましたか?
Chi Zhang:私は常に、データがAIの4つの中核となる柱の一つであると信じてきました(近年、AIの柱に関する議論では、従来の「データ、コンピューティングパワー、モデル」に加えて、「エージェント」という側面が徐々に加わってきました)。博士課程では、モデルの学習と因果推論に焦点を当て、その後、Databricksでデータエンジニアリングに深く関わりました。AIに取り組む企業にとって、データ、特にモデルの学習に不可欠な高品質で独自性があり、新規性の高いデータが、実は最大のボトルネックになっていることを、私自身が経験しました。多くの人がコンピューティングパワーをボトルネックと捉えていますが(これがNvidiaの株価が過去2年間で急騰した理由の一つです)、特にエージェントについて語る際には、データは依然として重要かつ喫緊の課題だと考えています。
さて、AIエージェントについてお話しすると、エージェントやデータインフラに注力している企業に話を聞くと、彼らは皆、エージェントを真に効果的に活用するための最も緊急かつ重大なボトルネックの一つは、基盤となるデータインフラの問題を解決することだと指摘します。例えば、仮想通貨取引を支援するエージェントが必要な場合、仮想通貨価格のAPIデータやTwitterなどの様々なソーシャルメディアプラットフォームからの感情データなど、膨大な量のデータにリアルタイムでアクセスできる必要があります。そのためには、エージェントが非構造化データや半構造化データにリアルタイムでアクセスし、処理する能力が必要であり、これが現在のデータインフラのボトルネックとなっています。
このユニークな機会と組み合わせを初めて目にしたのはいつだったかというご質問に戻りますが、実際には昨年後半から始まったと思います。その頃からエージェントの能力が大幅に向上し始め、特に今年初めにはそれが顕著になりました。当時、Manus社は汎用AIエージェントをリリースし、OpenAI社はChatGPT Operatorをリリースしました。また、他の多くの企業も、エージェントのワークフロー、精度、インテリジェンスにおいて飛躍的な進歩を示し、人間の介入をほとんど必要としなくなりました。
これらすべてが、私と私のチームを次の認識に導きました。私たちが GPU クラウド サービスのようなコンピューティング パワー企業、または Scale AI や Databricks のようなビジネス (私は今でもこれらが業界で最も優れた企業の 1 つだと考えていますが) にならないのであれば、私たちのようなスタートアップが次に注力すべき真に大きなチャンスは何なのか?
答えはAIエージェント、あるいはエージェントベースのインフラにあると私は信じています。これはまさに一生に一度あるかないかのチャンスと言えるでしょう。1995年から現在までの30年以上にわたるインターネットの発展を振り返ると、デスクトップインターネットからモバイルインターネットに至るまで、インターネットは主に人間のために構築されてきました。本人確認、クレジットカード決済時のCVVコード入力の必要性、ウェブサイトのフロントエンドの美的デザインなど、多くの設計はすべて、人間の視覚、聴覚、そして全体的な体験を最適化することを目的としています。
しかし、将来の「マシンアクター」や AI エージェントにとって、インターネットの形態はまったく異なるものになると思います。
代理決済エコシステムにおけるKite AIの位置づけ
司会: Visa、Google、そして今年初めにCoinbaseが共同でリリースしたx402プロトコルといった企業がこの分野に進出するなど、「エージェント決済」は多くの人々の大きな関心事となっているようです。Kite AIは明確な方向性をお持ちですか?エージェント間の決済について、どのようなお考えをお持ちですか?
Chi Zhang:これらのオープンスタンダードは業界の発展に貢献する公共財であるため、私たちはこれを温かく歓迎し、支持しています。簡単に言うと、私たちが構築したシステムは、エージェント関連の取引や決済に不可欠なこれらのオープンスタンダード(x402、A2A、AP2など)と100%互換性があります。
私たちは、決済・検証レイヤーの基盤を構築し、エージェント関連の決済取引や本人確認業務をすべてこのレイヤーで完了させることに重点を置いています。x402 、A2A、AP2といったプロトコルは、EthereumエコシステムにおけるERC-20やERC-721といったトークン標準のようなものだと考えてください。そして私たちKite AIは、Ethereumブロックチェーンそのもの、つまりこれらの「標準」に基づいてエージェント取引(決済を含む)を実行するために構築された基盤プラットフォームです。
私たちは、こうした標準の出現に興奮しており、大企業が推進する公共財は、スタートアップ企業だけではなく、大企業が推進する必要があると考えています。
戦略的資金調達と市場戦略:3,300万ドルの価値
司会:最近、PayPal Ventures、General Catalyst、そして先ほどジョンが言及したCoinbase Venturesなどの投資家から3,300万ドルの資金調達ラウンドを完了しましたね。今回の資金調達は、野心的な製品ロードマップの加速に具体的にどのように役立つのでしょうか?
張志(チー・チャン):当社のエクイティ構成をご覧いただければ、投資家のほとんどが戦略的パートナーシップを目的としており、その多くはコーポレートベンチャーキャピタルであることがわかります。General Catalystのような大手金融VCでさえ、ポートフォリオ企業への実践的なアプローチで知られています。つまり、当社が招聘するほぼすべての投資家には、戦略的な目的が背景にあるのです。
中には、当社に流通チャネルを提供したり、提供できる可能性のある企業もあります。また、代理店サービスプロバイダーなどのパートナーとのつながりを支援する重要な個人的なつながりをもたらしてくれる企業もあります。さらに、日本のSBIグループのように、地域を網羅する能力を持ち、日本市場での成長を効果的に支援してくれる企業もあります。
私が言いたいのは、資金調達は重要ではあるものの、資金調達の背後にあるつながりやリソース、そして当社の株式構造の投資家がもたらす価値こそが、私たちにとってより興味深く刺激的な部分だということです。
ここで、ロードマップをどのように加速させるかという質問に戻ります。自社の技術の採用と活用を促進したいインフラ企業は、まずいくつかの主要な垂直分野から着手する必要があると考えています。アプリケーションが最も急速に普及すると見込まれる1~3つのセクターに注力する必要があります。だからこそ、当社の投資家構成は非常に重要なのです。例えば、PayPalはオンラインビジネス決済、特にeコマース決済の代表例です。したがって、 eコマースエージェントも当社の主要投資分野の一つです。エージェント決済のシナリオにおいて、ユーザー(個人消費者であれ企業であれ)がエージェントを通じて購入を完了できるよう支援することが大きなビジネスチャンスだと考えています。個人にとっては、日用品の購入、航空券やホテルの予約など、企業にとっては、事務用品の購入や自動車会社の自動車部品のグローバル調達支援といった、企業調達に近いものとなります。
したがって、これは私たちにとって市場参入戦略という側面が強いです。投資家からの資金は主に、シリコンバレーをはじめとする世界トップクラスのAI専門家やその他の専門家の採用を含め、この戦略の実行に活用されます。
司会:企業出身の投資家が多いですが、彼らは貴社の製品ロードマップにどのような影響を与えるのでしょうか?例えば、彼らは直接ニーズを伝えてくれるのでしょうか?これもブレビス社との提携を決めた理由の一つでしょうか?「ZKパスポート」の開発には、ブレビス社のZK(ゼロ知識証明)技術を活用すると伺っていますが。
Chi Zhang:私たちはBrevisと深い繋がりがあります。実は、BrevisとKiteが登場する前から、Michael(Brevisの創業者)とは知り合いでした。当時、彼はまだCeler Networkに取り組んでおり、私はまだ他のプロジェクトに携わっていました。私たちは友人同士でした。私の共同創業者の大学院時代の同級生は、彼の同級生でもありましたので、長年の知り合いです。
決済の核心は信頼にあり、その信頼の基盤はアイデンティティです。このコンセプトは、PayPalやVisaといった業界大手との議論から生まれました。世界最大の個人IDネットワークであるPayPalは、決済システムにおけるアイデンティティの重要性を実証しました。Kiteは、アイデンティティ、決済、ガバナンスを統合し、決済システム全体を支える「信頼レイヤー」を形成する、プログラム可能な信頼インフラストラクチャの構築を目指しています。このプロセスにおいて、ZKテクノロジーは、アイデンティティ検証とプライバシー保護を実現するための重要なツールとなります。Brevisのソリューションは、検証レベルでの重要なサポートを提供するだけでなく、高頻度取引シナリオ向けにステートチャネルのような処理ソリューションも提供します。
プロジェクトの初期段階から、Kiteチームは、エージェントの取引や支払いニーズは人間のスピードではなく、機械のスピードで処理されることを認識していました。この取引モデルには、超高頻度、リアルタイム、そして高スループットが求められますが、SolanaやEthereumといった現在の主流のブロックチェーン技術では、これらの要件を満たすことができません。リアルタイム、低コスト、集約型、高頻度取引を実現するために、Kiteチームはステートチャネルを解決策として検討しました。その過程で、Brevis技術がチームの目に留まりました。その技術的特性はKiteの中核ニーズと非常に一致しており、効率的な取引モデルを推進する可能性を提供しました。
スケーラブルなアーキテクチャを構築する際の特有の課題
司会:よく考え抜かれたソリューションを構築されているようですね。現在、このシステムの構築に協力していただいている設計パートナーはいらっしゃいますか?それとも、今おっしゃったアイデアは既に業界で合意されているものなのでしょうか?
Chi Zhang:実は、2つの観点からお答えしたいと思います。まず、私たちには複数の設計パートナーが関わっています。投資家リストに載っているパートナーもいれば、そうでないパートナーもいますが、彼らは皆、非常に刺激的な応用シナリオとコラボレーションの機会をもたらしてくれており、私たちはそれらを積極的に追求しています。
第二に、これが「コンセンサス」であるか「常識」であるかという点については、「イエスでもあり、ノーでもある」と答えます。
「はい」の部分は、関連するテクノロジーとコンセプトの多くがすでに存在しているということです。
しかし、私が「ノー」と言っているのは、これらの要素を正しく組み合わせる方法を真に理解するには、非常に独特な視点と、ブロックチェーン、エージェント、決済といった複数の分野への深い理解が必要だということです。だからこそ、現時点では、この問題を解決するために真に適したアーキテクチャを構築または設計している人は多くないと私は考えています。
別の例を挙げると、インフラやアーキテクチャに携わる人に話を聞くと、プロジェクトの初期段階では、同じ問題を解決するためにシステムを設計する方法が何千通りもあると言われるでしょう。しかし、システムが成長し、トラフィックが急増すると、それらの何千通りもの方法は急速に減少し、実行可能な方法は10通り、あるいは5通り程度にまで減ってしまうかもしれません。
私たちは、システムの拡大に伴って崩壊する「1000 の方法」のうちの 1 つではなく、最終的に成功する「5 つの方法」のうちの 1 つを最初から構築するために、多くの思考、努力、実践的なテストを投入します。
