著者: Ejaaz、Limitless
編集・編集：BitpushNews
xAIは最近、激しい批判にさらされています。しかし、マスク氏は数十年にわたり、自身に極めて懐疑的な人々の誤りを繰り返し証明してきたにもかかわらず、人々は依然として彼を過小評価しているように思います。
忘れてはいけないのは、私たちが話しているのは設立からまだ2年しか経っていないスタートアップだということです。しかし、彼らは画期的なデータセンターをわずか122日で構築し（通常は4年かかります）、月間アクティブユーザー6億人を達成し、他のAIラボにはない物理的なプラットフォーム（そう、ヒューマノイドロボットです）も備えています。
xAI の次期 Grok 5 が競合他社に追いつくだけでなく、あらゆる面で凌駕すると予想される理由を分析します。
xAI が競争で優位に立つ可能性がある理由をいくつか挙げます。
マスクのエネルギー帝国
2026年を迎え、xAIはデータセンター規模を急速に拡大し、構造的なコンピューティングパワーの優位性を確立しています。現在の運用コンピューティング能力は約50万GPUに相当すると推定され、主要な競合他社を凌駕しています。
さらに、Colossus I および Colossus II データ センターでの取り組みを通じて、今年の第 2 四半期までに 90 万台の GPU をオンラインにすることを目標としており、近い将来には 100 万台以上の GPU を目指しています。
この規模にどうやって対抗するつもりですか？ 資本支出やハードウェアそのものの問題ではなく、全く異なる方法で目標を達成することが重要なのです。
例えば、テネシー州とメンフィスの電力網ではデータセンターの稼働を完全には支えきれなかったため、彼はガスタービンを空輸してその不足分を補いました。彼は目標をより早く達成するため、州の電力網を完全に迂回することを選択しました。
電力アーキテクチャ全体に関する彼の考え方も独特で、電力需要が急増して電力網がそれをサポートできない場合でもモデルトレーニングを確実に実行できるよう、関連施設に最大 250 メガワット時の Tesla Megapack バッテリー パックを導入しました。
物理的に「山を動かし、海を埋める」ことでビジョンを実現するイーロンの優位性は明らかであり、これにより xAI は競合他社に対して計算能力面で大きな優位性を獲得しています。
「計算能力が高ければモデルも良くなる」という公式がまだ成り立つとすれば（現時点ではそうであるように思われる）、7兆個のパラメータを持つと噂される Grok 5 がリリースされると、それは絶対的な巨大物となるだろう（Grok 4 の 3兆個のパラメータの 2 倍以上）。
この規模を達成するために必要な規制上の負担、人材獲得、運用ロジスティクスは前例のないものであることを理解する必要があります。xAI は現在、「まず実行し、後で質問する」という戦略により、AI インフラストラクチャの拡張競争で大きくリードしているように見えます。
他の研究室が追随しない限り、xAI のモデルが引き続き先頭に立つことになるでしょう。
どうすればこのように競争できるのでしょうか?
イーロンは事実上、現実世界で『シヴィライゼーション』をプレイしており、AIの中ではナンバー1にランクされています。
この人物は GPU に電力を供給するために、海外から発電所を直接空輸した。
彼は、本来なら4年かかるところを、4ヶ月足らずでデータセンターを300メガワットに拡張した。
さて、実際の詳細を知りたい人のために:
「マクロハードは単なるジョークではありません。コロッサス2データセンターの屋根に実際にこの言葉が描かれており、衛星画像にもはっきりと写っています。これはマスク氏の典型的ないたずらで、AIを使ってゼロから構築するソフトウェア大手、特にマイクロソフトを揶揄するためにこの名前が使われているのです。」
X: ソーシャルメディア包囲の勝利者
したがって、私は xAI の計算上の利点を実証したと考えていますが、トップレベルのモデルには GPU だけでなく、膨大な量のデータも必要です。
さらに、単なるデータではありません。ますます多くのAIラボが、リアルタイムデータこそが、ユーザーの願望や目標を深く理解し、その達成を支援するパーソナライズされたAIを実現する鍵であることに気づき始めています。
Google の最新の「パーソナル インテリジェンス」製品は、これが最終的にモデル開発の方向性となることを最もよく示しているかもしれませんが、xAI には Google などの競合他社にはない独自の利点があります...
競合他社には、毎日1億件以上の投稿を処理し、世界の文化の脈動をリアルタイムでマッピングできるソーシャルメディアプラットフォームを持つ企業はありません。Platform Xから得られる膨大なデータにより、チームはウイルスの拡散と人間の行動に関する大規模かつ詳細な理解を得ることができ、その精度は世界のどのデータセットよりも優れている可能性があります。
他のモデルは何が起こったかしか教えてくれませんが、Grokは何が起こったか、そして人々がそれらの出来事についてどう感じたかを、他のどのモデルよりも速く教えてくれます。Xのデータの堀を反駁するのは困難です。
しかし、数字だけが全てではありません。Xは、XアプリとGrokアプリを合わせて、1日あたり2億5000万人、月間6億人のアクティブユーザーを抱える、素晴らしい配信ネットワークを誇っています。プラットフォーム上のすべての投稿の横には、「Grokに質問」ボタンが表示されます。
将来的には、xAI がリアルタイムの市場予測、ショッピング、銀行業務、デートなど、すべて Grok によって実現される複数のサービスを単一のアプリケーションに統合することが容易に予測できます。
現在、ほとんどのモデルラボはGPU、スマートベンチマーク、そして評判に基づいて評価されています。xAIはこれらすべてを備えており、複数の異なるインターネット独占企業に浸透する可能性を秘めています。そして、彼らの目標は「ユニバーサルアプリ」になることであることを忘れてはなりません。
現在、XプラットフォームのアルゴリズムはGrokによって提供されており、各投稿を分析してレコメンデーションを作成しています。将来的には、すべてのユーザーにパーソナライズされたインテリジェントなサービスを提供する予定です。
明らかに、Grok は標準的な大規模言語モデルをはるかに超えたものであり、その評価はこれを反映するはずです。
物理AIの利点
今後5年間、ロボット工学が世界の進歩を牽引する上で重要な役割を果たすことは驚くべきことではありません。テクノロジーはついに十分な知能を獲得したのです。
工場での肉体労働から「ラストマイル」の配達、ファーストフードチェーン、さらにはエリート外科医に至るまで、すべてがロボットによって支援されるか、完全に置き換えられるでしょう。
かつてはバイラル動画に限られていた技術革新が今や研究室から現れ、自動運転車が登場し始め、驚くべきヒューマノイドロボットが商業化の瀬戸際にあります。しかし、数十年にわたる開発を経て、これら2つの側面を合わせると、頭に浮かぶのはただ1つの企業、テスラだけです。
人間よりも優れた運転能力を持つ車はもはや夢物語ではありません。最新のv14.2.2.3アップデートは、技術的に人間よりも優れた運転性能を備えています。規制が整備されれば、自動運転のテスラが人を運ぶ姿が見られるようになるでしょう。同様に、ヒューマノイドロボットのビジョンも現実のものとなりつつあります。イーロン・マスク氏は、Optimusの一般出荷が来年末までに開始されると述べています。
それで、これらすべては xAI とどのような関係があるのでしょうか?
Grok は周囲の世界を理解するために多様なデータ ソースを必要としており、このデータは Tesla のロボットから取得されます。
これらの機械を運転するにはマルチモーダル脳が必要であり、テスラの場合、それは Grok になります。
両社の共生関係は、xAIに競合他社に対するほぼ不公平な優位性を与えています。Waymoのおかげで、このレベルで競争できるのはGoogleだけだと思いますが、それでもまだ遅れをとっています。
Grok は現在、Tesla 車両に統合されています。最新のアップデートにより、Grok に指示して FSD に目的地まで連れて行ってもらうこともできます。その間に音楽を流したり、ローマの歴史を教えたりすることもできます。
マスク氏の壮大な戦略は認められるべきです。彼は単に大規模な言語モデルを構築しようとしているのではなく、AIの生存と運用に不可欠なエコシステム全体を構築しようとしているのです。
これを書いている今でも、これはすべて素晴らしい話ですが、同時に信じられないほど野心的でもあると認めざるを得ません…これがこの記事の最後の部分につながります…
はい、リスクはあります。
もちろん、リスクはどこにでもある。人間のエネルギーの限界は5社を同時に経営することかもしれないし、6社目が転換点となるかもしれない…。しかし、マスク氏はこれまで何度も懐疑論者を黙らせてきた。彼のこれまでの信頼性は、私たちの忍耐に値する。
結局のところ、彼が成し遂げたことは並外れたものでした。
しかしながら、私の見解では、主なリスクは 3 つあります。
- 論争の王様：聞いてください、イーロン・マスクは話題の的になっています。彼は現在、OpenAIを相手取った1300億ドルの訴訟に巻き込まれ、EUとインドの規制当局の調査を受けており、トランプ大統領との関係はしばしば…複雑です。
- 実行リスク：xAIは月額約10億ドルという巨額の費用がかかります。イーロンはたった一人で、（少なくとも）5つの企業を同時に経営しています。
- 拡張定理によれば、xAIは「計算能力の向上 = より優れたモデル」という公式にすべてを賭けているが、より優れたモデルトレーニングアーキテクチャが発見されれば、この公式は覆される可能性がある。（Andrej Karpathy氏は、大規模言語モデルは最終形態ではないと繰り返し述べている。）
私の考察はこれで終わりです。結局のところ、xAIの知能におけるブレークスルーをめぐる現在の懐疑論は、それが驚異的なスピードで競争のルールを変革しているという事実を見落としているのではないかと思います。この企業は、アルゴリズムと計算能力だけでなく、物理世界の制約から解放されるという壮大な野心を体現しています。
今は皆、偏見を捨て、インフラ再構築によって推進されているこのAI革命に目を向けるべきなのかもしれません。真の破壊的変化は、往々にして最も過小評価されている場所から始まるからです。
