知識コンテキスト: 分散型 AI (DeAI)
ブロックチェーン技術、分散型ネットワーク、コミュニティガバナンスメカニズムを通じて、人工知能 (AI) の中核要素 (データ、コンピューティング能力、モデルトレーニング、推論) が、従来の集中型プラットフォーム (テクノロジー大手など) から分散型ネットワークで実行されるパラダイムに移行されます。その目標は、単一の制御点を排除し、データの独占を打破し、透明性とユーザー主権を強化し、インセンティブメカニズムを通じて世界中の参加者が AI 技術の開発に協力するように促すことです。
現在、分散型 AI は、プライバシー保護、コミュニティの自律性、クリエイター経済、モノのインターネットなどの業界で、ますます重要な技術的役割を果たしています。
ポルカドット分散型AI開発動向
2025年初頭、Polkadotエコシステムの分散型AI開発のトレンドは衰えを知らない。NeuroWebやOrigin Trailなどのプロジェクトは、ブロックチェーンと人工知能の深い融合を推進する準備をしている。分散型AIアプリケーションの開発を通じて、AI技術とPolkadotエコシステムの交差点をリードし、Web3分野の革新的なアプリケーションを深め、Polkadotエコシステムの多様な技術的優位性をさらに高めるだろう。
実際、分散型 AI の流行がポルカドット エコシステムに波を起こすことができる理由は、そのエコシステムの利点と密接に関係しています。一方、Polkadot の高い TPS (たとえば、Kusama ネットワークは Spammenning アクティビティ中に 128,184 TPS に到達) は、AI チェーン アプリケーションの安定性を確保でき、複雑な AI アプリケーションの処理を実行し、運用パフォーマンスと技術能力を保証するのに十分です。注目すべきは、Substrateフレームワークをベースに、開発者がPolkadotエコシステム内のAIタスク専用のブロックチェーンを迅速に構築できることです。たとえば、プライバシーコンピューティングモジュール（ZKなど）や分散コンピューティング方式を統合して垂直AI並列チェーンを形成できます。このスケジュールの柔軟性により、AIとブロックチェーンの統合の技術的ハードルが下がります。
一方、Polkadot は XCM プロトコルを通じてオンチェーンのデータ相互作用とリソース共有を実現し、AI プロジェクトに豊富なデータサポートを提供し、異なるチェーン上の AI アプリケーションの協調開発を促進します。具体的には、Polkadotのマルチチェーンアーキテクチャ（リレーチェーン+並列チェーン）は、分散型AIに自然なクロスチェーンコラボレーション機能を提供します。異なる並列チェーンは、AIモデルのトレーニング、データストレージ、コンピューティングパワーの割り当てなどのサブセクターに焦点を当て、XCM（クロスコンセンサスメッセージフォーマット）を通じてデータとモデルの相互運用性を実現できます。たとえば、1つのチェーンがプライバシーコンピューティングを担当し、もう1つのチェーンがAI推論エンジンを実行して、分散型AIエコシステムを共同で構築します。
実用的な観点から見ると、Polkadot Treasury には固定の 15% のインフレ流入がもたらされ、エコシステムにおける AI イノベーション プロジェクトの開発をサポートするために、より多くの資金とリソースが提供されます。では、このような理想的な内部および外部環境において、Polkadot エコシステムではどのような分散型 AI プロジェクトが開発されているか、または成熟しているのでしょうか?一緒に探検しましょう！
潜在的な分散型AIエコシステムプロジェクト
分散型AIは、Polkadotエコシステムの「古い」プロジェクトですでに発展の兆しを見せています。たとえば、Acala NetworkはDeFiとAIを統合して金融インテリジェンスプラットフォームを構築しました。ユーザーはAIモデルを通じて市場動向を予測し、オンチェーンデリバティブ取引に参加できます。Moonbeamは、クロスチェーンAIスマートコントラクトプラットフォームの構築を通じて、EthereumエコシステムのAIプロジェクトのシームレスな移行をサポートし、2024年に「AI Oracle」サービスを開始しました...さらに、Polkadotエコシステムには、分散型AIトラックへの進出を開始している次の潜在的なプロジェクトがあります。
オリジントレイル
Origin Trail は、この目標を達成するために信頼できる AI 予備知識資産を編成し、持続可能なグローバル経済を構築することに特化したエコシステムです。このプロジェクトでは、独自の分散型ナレッジグラフ (DKG) と NeuroWeb を使用して、世界中の企業や個人に AI 駆動型セマンティック検索機能を提供します。
具体的には、プロジェクト エコシステムには次の 3 つの大きな利点があります。
- マルチチェーン互換性:複数のブロックチェーンエコシステムにわたるネットワーク効果のために設計されており、複数のブロックチェーンテクノロジーをサポートしています。
- モジュール設計:ノードは、ブロックチェーンモジュール、データ層モジュール、ネットワークモジュール、APIモジュール、コンセンサスモジュールを含むモジュール設計を採用しています。
- ゼロ知識証明:ゼロ知識証明 (zk-SNARK) を使用して機密情報の一貫性チェックアルゴリズムを実装し、データの整合性とプライバシー保護を確保します。
現在、Origin Trailの機能シナリオの応用は、サプライチェーン管理、ヘルスケア、科学研究、メタバース、ゲームなどの業界トラックに及んでいます。その技術ソリューションは、欧州のスーパーマーケットの棚で使用されており、関連性の高いデータの保存、処理、シームレスな循環を提供することで、サプライチェーンの情報ギャップを減らすのに役立っています。また、医薬品の安全な配布、患者データのプライバシーの積極的な保護、医療サービスの効率向上にも役立っています。今後、Origin Trailエコシステムでは、より科学的で信頼性の高いインテリジェントシナリオが実現されると考えられています。
ニューロウェブ
NeuroWeb は、「知識マイニング」を通じて知識の創造、リンク、共有を促進することを目的とした、分散型 AI オンチェーン エコシステムです。ネイティブ トークン NEURO は、AI 知識経済の波を促進し、OriginTrail 分散型知識グラフ (DKG) に関連する知識を提供するコミュニティ メンバーにインセンティブを与えることに取り組んでいます(背景知識: NeuroWeb は以前は OriginTrail パラチェーンでしたが、2023 年 12 月のコミュニティ ガバナンス投票により NeuroWeb に変わりました)。
NeuroWebのコアコンポーネントは、分散型ナレッジグラフ（DKG）、ネイティブトークンNEURO、zkNFTなどで構成されており、検証可能な知識の保存と共有を提供し、データの透明性とセキュリティを確保し、ユーザーが「ナレッジマイニング」で検証可能なAI知識を提供することを奨励し、ユーザーのプライバシーを保護するプロセスで知識資産管理の循環を促進し、他のオンチェーンエコシステムとシームレスに接続します。全体として、NeuroWeb には、高いパフォーマンス、相互運用性、透明性などの環境上の利点と特徴もあります。現在、NeuroWeb は教育プラットフォームにおいて大きな応用上の優位性を持っており、OriginTrail と連携して、Polkadot エコシステム専用に設計された AI アシスタントおよび教育プラットフォームである Polkabot.ai を立ち上げ、開発者とユーザーに即時のヘルプと豊富な教育リソースを提供しています。
NeuroWeb の重要な開発ノードは次のとおりです。
- 2022年： NeuroWebがPolkadotでローンチし、最初のNEUROトークン配布を実施し、分散型ナレッジグラフを展開
- 2023年： NeuroWebはガバナンス1.0システムを構築し、Sudoを削除し、トークン保有者にブロックチェーンの完全な制御権を与え、XCMをMoonbeamと統合します。
- 2024年： NeuroWebが2回目のパラチェーンオークションで優勝し、Polkadotとの統合を拡大し、最初のパラネット製品を発売
ジェンシン
Gensyn.ai は、人工知能コンピューティングパワー市場の確立を目指すブロックチェーンベースの分散型ディープラーニングコンピューティングプロトコルです。このプロジェクトでは、複雑な機械学習タスクを複数のサブタスクに分割し、世界中のコンピューティング リソースを使用して高度な並列コンピューティングを実現します。 Gensyn.ai は、コンピューティング リソースの公平な配分と使用を確保しながら、分散型アプローチを通じてトレーニング効率を向上させ、AI モデルのコストを削減することを目指しています。
現在、Gensyn.ai のコンピューティングパワー市場の開発は急速な進展を遂げています。開発者と問題解決者を結び付けることで、世界中の未使用のコンピューティング デバイス (小規模データ センター、個人用ゲーム コンピューター、Mac、スマートフォンなど) を活用してグローバルな機械学習スーパー クラスターを形成し、機械学習に利用できるコンピューティング能力を数十倍に増やします。高いパフォーマンスの裏には、運用コストの低さがあります。Gensyn.ai は、高いスケーラビリティを維持しながら、1 時間あたりのトレーニング コストを 0.4 ドルにまで削減し、従来のクラウド サービス プロバイダーを使用する場合の高額なコストよりもはるかに低く抑えることができます。 2021年から2023年にかけて、Gensyn.aiは3回の資金調達を成功裏に完了し、A16zが主導し、Protocol LabsやEden Blockなどの機関が参加した4,980万米ドルの資金を獲得し、エコシステムの将来の発展に大きな勢いを注入しました。
Gensyn.ai の将来的な目標は、分散化を通じて AI を民主化し、より多くの人々が AI 技術の革新と応用に参加できるようにすることです。このプロジェクトは、技術革新とエコロジカルな協力を通じて、AIモデルのトレーニング効率をさらに向上させ、コストを削減し、世界中の企業や個人に、より効率的で安全なAIコンピューティングソリューションを提供することを計画しています。楽しみにしていてください！
分散型AIの開発におけるポルカドットの実際的なジレンマ
Polkadot エコシステムにおける分散型 AI プロジェクトの探求は新たな段階に入ったものの、エコシステム自体が分散型 AI の発展を継続的に推進する上で依然として困難や課題に直面していることは避けられず、業界の専門家が協力して早急に対処し解決する必要があります。
1つ目は、クロスチェーン技術への深いサポートです。PolkadotのXCMプロトコルはクロスチェーン通信をサポートしていますが、AIモデルのトレーニングと推論には効率的なデータ転送とコンピューティングの調整が必要であり、異なる並列チェーンの異種アーキテクチャは互換性の問題につながる可能性があります。開発の難易度が劇的に高まる一方で、開発者はSubstrateフレームワーク、スマートコントラクト、AIアルゴリズムにも精通する必要があり、人材育成にさらなる課題をもたらします。
第二に、エコロジカルガバナンスのメカニズムには矛盾があります。Polkadot OpenGovガバナンスモデルは分散化の実現に取り組んでいますが、実際の投票率と意思決定プロセスはまださらに改善する必要があります。コア開発者とエコロジカルプロジェクト間の資金調達比率をさらに最適化する必要があります。コミュニティの技術革新と貢献を奨励するより多くのアクションをサポートすることによってのみ、エコロジカルAIプロジェクトの開発と探索の競争力を向上させることができます。さらに、外部競争やコンプライアンスリスクなどもあり、Polkadot エコシステムのフォロワーは共同で研究と探索を推進する必要があります。
2025年のPolkadotエコシステムにおけるDeAIの新しいトレンドに期待
新年の開発機会に期待して、Polkadot はマルチチェーン アーキテクチャと Substrate 開発フレームワークに依存して、分散型 AI にさらに多くのインフラストラクチャ レベルのリソースと技術サポートを提供したいと考えています。クロスチェーンコラボレーション、モジュール設計、コミュニティインセンティブを通じて、AIモデルの分散型トレーニングとプライバシーコンピューティングの分野でより多くのアプリケーションシナリオを積極的に開発します。
クロスチェーンAIサポートの面では、CosmosやSolanaなどの強力なエコシステムと協力して、クロスチェーンAIモデルアプリケーションライブラリを構築し、コンピューティングパワーとデータリソースを共有し、Polkadotオンチェーンガバナンスメカニズムを使用して技術コンプライアンスフレームワークの策定を促進し、より多くのWeb2企業がエコシステムに参加するように誘致することができます。このことから、Polkadot は将来の多くの応用場面においてコンピューティングパワーとエコシステムのジレンマを打破する基礎力を備えており、「ブロックチェーン + AI」から「AI ネイティブチェーン」への大きな飛躍を達成することが期待されていることがわかります。
