Trusta.AI: 人間と機械の時代における信頼のギャップを埋める

Trusta.AIは、Web3トラステッドアイデンティティと行動ガバナンスの分野において、最強のインフラを構築しています。業界で最も技術的に先進的で包括的なトラストエンジンであるTrusta.AIは、最先端の機械学習と行動モデリング技術を駆使し、AIエージェントの行動の継続的な検証、動的なスコアリング、リスク管理連携の実現において先導的な役割を果たしています。オンチェーン宣言、オンチェーン分析、ヒューマンマシン識別という3つの機能モジュールを統合し、「アイデンティティ→行動→信頼→権限」という完全なクローズドループを構築しています。

TL;DR

1. アイデンティティシステムの構造的転換点が到来し、AIエージェントが主役となった

Web3のアイデンティティメカニズムは、単一の「人間によるID検証」から「行動指向+マルチエージェントコラボレーション」という新たなパラダイムへと移行しつつあります。AIエージェントがチェーン上のコアシナリオに急速に浸透するにつれ、従来の静的なID認証と宣言的信頼システムでは、複雑なインタラクションやリスクの予防・制御をサポートできなくなります。

2. Trusta.AIはAIネイティブの信頼基盤を構築

Trusta.AIは、WorldcoinやSign Protocolなどの既存のソリューションとは異なり、アイデンティティ宣言、行動認識、動的スコアリング、権限制御を網羅したAIエージェント向けの統合信頼フレームワークを構築し、「人間かどうか」から「信頼できるかどうか」までのクローズドループ機能を初めて実現しました。

3. SIGMA多次元信頼モデルがオンチェーンの評判資産を再構築

Trusta.AI は、評判を 5 つの側面 (専門性、影響力、参加、通貨、採用率) で定量化することにより、抽象的な「信頼」を構成可能かつ取引可能なオンチェーン資産に変換し、AI ソーシャル インタラクションの信用の礎となります。

4. 技術的なクローズドループ:TEE + DID + MLによる動的リスク管理の実現

Trusta.AIは、信頼できる実行環境(TEE)、オンチェーン行動データ、機械学習モデルを統合し、権限の逸脱、委任、改ざんなどのAIエージェントの異常な行動をリアルタイムで検出し、権限調整をトリガーできる、自動応答型リスク管理システムを形成します。

5. 高いスケーラビリティとエコロジカルな適応性により、マルチチェーン信頼ネットワークを迅速に形成

Solana、BNB Chain、Linea、Starknet、Arbitrum、Celestiaといった複数のチェーンエコシステムに導入されており、多くの主要なAIエージェントネットワークとの統合的な連携を実現しています。迅速な複製とクロスチェーンコラボレーション機能を備え、Web3トラストネットワークの中核ハブを構築しています。

1. はじめに

Web3エコシステムの大規模応用を目前に控え、チェーン上の主役は最初の10億人の人間ユーザーではなく、10億人のAIエージェントになるかもしれません。AIインフラの成熟が加速し、LangGraphやCrewAIといったマルチエージェント連携フレームワークが急速に発展するにつれ、AI駆動型オンチェーンエージェントは急速にWeb3インタラクションの主力となりつつあります。Trustaは、今後2~3年で、自律的な意思決定能力を持つこれらのAIエージェントが、オンチェーン取引とインタラクションの大規模導入を主導し、オンチェーンにおける人間の行動の80%を置き換え、真のオンチェーン「ユーザー」となる可能性があると予測しています。

Trusta.AI: 人間と機械の時代における信頼のギャップを埋める

 AIエージェント市場規模の出典:Grandviewresearch

これらのAIエージェントは、過去のスクリプトを実行するだけの「シビル」ではなく、文脈を理解し、継続的に学習し、複雑な判断を自律的に行うことができる知的な存在です。チェーン上の秩序を再構築し、資金の流れを促進し、さらにはガバナンス投票や市場動向を導いています。AIエージェントの出現は、Web3エコシステムが「人間の参加」から「人間と機械の共生」という新たなパラダイムへと進化していることを示しています。

しかし、AIエージェントの急速な台頭は、前例のない課題ももたらしました。これらのインテリジェントエージェントのアイデンティティをどのように識別し、認証するのか?その行動の信頼性をどのように判断するのか?分散型でパーミッションレスなネットワークにおいて、これらのエージェントが悪用されたり、操作されたり、攻撃に利用されたりしないよう、どのように保証するのか?

したがって、AIエージェントのアイデンティティと評判を検証できるオンチェーン・インフラストラクチャの構築は、Web3の進化の次の段階における中核的な命題となっています。アイデンティティ認識、評判メカニズム、そして信頼フレームワークの設計は、AIエージェントが人間やプラットフォームとのシームレスな連携を真に実現し、将来のエコシステムにおいて持続可能な役割を果たせるかどうかを左右するでしょう。

2. プロジェクト分析

2.1 プロジェクトの紹介

Trusta.AI - AI を通じて Web3 のアイデンティティと評判のインフラストラクチャを構築することに専念しています。

Trusta.AIは、Web3ユーザー価値評価システム「MEDIAレピュテーションスコアリング」を初めてリリースし、Web3最大規模の実名認証およびオンチェーンレピュテーションプロトコルを構築しました。Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum、Manta、Plume、Sonic、Binance、Polyhedra、Matr1x、Uxlink、Go+など、主要なパブリックチェーン、取引所、ヘッドプロトコルにオンチェーンデータ分析と実名認証サービスを提供しています。Linea、BSC、TONなどの主流チェーンで250万件以上のオンチェーン認証を完了し、業界最大のアイデンティティプロトコルとなっています。

Trustaは、人間性の証明からAIエージェントの証明へと拡大し、アイデンティティ確立、アイデンティティ定量化、アイデンティティ保護の3つのメカニズムを実装して、AIエージェントのオンチェーン金融サービスとオンチェーンソーシャルネットワーキングを実現し、人工知能時代の信頼できる信頼基盤を構築しています。

2.2 信頼インフラストラクチャ - AIエージェントDID

将来のWeb3エコシステムにおいて、AIエージェントは極めて重要な役割を果たすでしょう。AIエージェントは、チェーン上のインタラクションやトランザクションを完了するだけでなく、チェーン外における複雑な操作も実行できます。しかし、真のAIエージェントと人間による介入操作をどのように区別するかは、分散型信頼の核心に関わっています。信頼性の高いID認証メカニズムがなければ、これらのエージェントは操作、詐欺、または悪用に対して非常に脆弱です。そのため、AIエージェントのソーシャル、金融、ガバナンスといった多様なアプリケーション属性は、堅牢なID認証基盤の上に構築される必要があります。

  • AIエージェントの社会的属性:

    AIエージェントはソーシャルシーンでの活用がますます増えています。例えば、AIバーチャルアイドルのLunaは、独自にソーシャルアカウントを運用し、コンテンツを公開することができます。AI駆動型暗号資産市場インテリジェンスアナリストであるAIXBTは、24時間体制で市場分析や投資アドバイスを提供しています。こうしたインテリジェントエージェントは、継続的な学習とコンテンツ作成を通じて、ユーザーとの感情的かつ情報的なインタラクションを構築し、新たなタイプの「デジタルコミュニティインフルエンサー」として、オンチェーンソーシャルネットワークにおける世論誘導において重要な役割を果たしています。

  • AIエージェントの財務属性:

    1. 自律的な資産管理:一部の先進的なAIエージェントは、既に自律的なコイン発行を実現しています。将来的には、ブロックチェーンの検証可能なアーキテクチャと統合し、資産保管権を持ち、資産の創出、意図認識、自動取引実行に至るまでの全プロセス制御、さらにはシームレスなクロスチェーン運用が可能になります。例えば、Virtuals Protocolは、AIエージェントによるコイン発行と資産管理の自律化を推進し、エージェントが独自の戦略に基づいてトークンを発行できるようにすることで、真のオンチェーン経済の参加者および構築者となり、幅広い影響力を持つ「AI主体経済」時代を先導します。

    2. インテリジェントな投資意思決定:AIエージェントは、大規模モデルの能力を活用してチェーン上のリアルタイムデータを処理し、取引戦略を正確に策定し、自動的に実行することで、投資マネージャーや市場アナリストの役割を徐々に担いつつあります。DeFAI、Paravel、Polytraderなどのプラットフォームでは、AIが取引エンジンに組み込まれており、市場判断と運用効率を大幅に向上させ、真のオンチェーン・インテリジェント投資を実現しています。

    3. チェーン上の自律的な決済:決済行動は本質的に信頼の移転であり、信頼は明確なアイデンティティに基づいていなければなりません。AIエージェントがチェーン上で決済を行う際には、DIDが必須の前提条件となります。DIDは、IDの偽造や不正使用を防ぎ、マネーロンダリングなどの金融リスクを軽減するだけでなく、将来のDeFi、DAO、RWAなどのコンプライアンストレーサビリティのニーズにも応えます。同時に、DIDは評判スコアリングシステムと組み合わせることで、決済信用の確立を支援し、プロトコルにリスク管理の基盤と信頼基盤を提供します。

  • AI エージェントのガバナンス属性:

    DAOガバナンスにおいて、AIエージェントは提案を自動的に分析し、コミュニティの意見を評価し、実装効果を予測することができます。過去の投票データとガバナンスデータをディープラーニングすることで、AIエージェントはコミュニティに最適化の提案を提供し、意思決定の効率を向上させ、人間によるガバナンスのリスクを軽減することができます。

AIエージェントの適用シナリオは、ソーシャルインタラクション、財務管理、ガバナンス意思決定など、多様化が進み、自律性と知能レベルも絶えず向上しています。そのため、各エージェントが一意かつ信頼できるID(DID)を持つことが不可欠です。効果的なID認証がなければ、AIエージェントはなりすましや不正操作の対象となり、信頼の崩壊やセキュリティリスクにつながる可能性があります。

インテリジェントなエンティティによって完全に駆動される将来の Web3 エコシステムでは、ID 認証はセキュリティの基礎となるだけでなく、エコシステム全体の健全な運用を維持するために必要な防御線でもあります。

Trusta.AIはこの分野の先駆者として、優れた技術力と厳格な評判システムを備えた完全なAIエージェントDID認証メカニズムの構築をリードし、インテリジェントエージェントの信頼できる運用をしっかりと保証し、潜在的なリスクを効果的に防止し、Web3スマート経済の着実な発展を促進しています。

DAOガバナンスにおいて、AIエージェントは提案を自動的に分析し、コミュニティの意見を評価し、実装効果を予測することができます。過去の投票データとガバナンスデータをディープラーニングすることで、AIエージェントはコミュニティに最適化の提案を提供し、意思決定の効率を向上させ、人間によるガバナンスのリスクを軽減することができます。

AIエージェントの適用シナリオはますます多様化し、ソーシャルインタラクション、財務管理、ガバナンス意思決定など、複数の分野を網羅しています。また、その自律性と知能レベルは絶えず向上しています。そのため、各エージェントが一意かつ信頼できるID(DID)を持つことが不可欠です。効果的なID認証がなければ、AIエージェントはなりすましや不正操作の対象となり、信頼の崩壊やセキュリティリスクにつながる可能性があります。

インテリジェントなエンティティによって完全に駆動される将来の Web3 エコシステムでは、ID 認証はセキュリティの基礎となるだけでなく、エコシステム全体の健全な運用を維持するために必要な防御線でもあります。

Trusta.AIはこの分野の先駆者として、優れた技術力と厳格な評判システムを備えた完全なAIエージェントDID認証メカニズムの構築をリードし、インテリジェントエージェントの信頼できる運用をしっかりと保証し、潜在的なリスクを効果的に防止し、Web3スマート経済の着実な発展を促進しています。

2.3 プロジェクト概要

2.3.1 資金調達

2023年1月:SevenX VenturesとVision Plus Capitalが主導し、HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holdingなどの投資家とともに300万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。

2025 年 6 月: 新たな資金調達ラウンドを完了。投資家には ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs などが含まれます。

2.3.2 チームの状況

Peet Chen: 共同創設者兼 CEO、Ant Digital Technology Group の元副社長、Ant Security Technology の最高製品責任者、ZOLOZ Global Digital Identity Platform の元ゼネラルマネージャー。

サイモン:共同創設者兼 CTO。Ant Group の AI セキュリティ ラボの元責任者。人工知能技術をセキュリティとリスク管理に適用する 15 年の経験を持つ。

当チームは、人工知能とセキュリティリスク管理、決済システムアーキテクチャ、ID認証メカニズムにおいて、深い技術的蓄積と実践経験を有しています。長年にわたり、ビッグデータとインテリジェントアルゴリズムのセキュリティリスク管理への深い応用、ならびに高同時トランザクション環境における基盤プロトコル設計とセキュリティ最適化に注力しており、確固たるエンジニアリング能力と革新的なソリューションの実装能力を有しています。

3. 技術アーキテクチャ

3.1テクニカル分析

3.1.1 アイデンティティの確立 - DID+TEE

Trusta.AI: 人間と機械の時代における信頼のギャップを埋める

専用プラグインを通じて、各AIエージェントはチェーン上で固有の分散識別子(DID)を取得し、信頼できる実行環境(TEE)に安全に保存します。このブラックボックス環境では、重要なデータとコンピューティングプロセスは完全に隠蔽され、機密性の高い操作は常に秘密に保たれ、外部の第三者が内部の操作内容を盗み見ることはできません。これにより、AIエージェントの情報セキュリティに対する強固な障壁が効果的に構築されます。

プラグインが接続される前に生成されたエージェントについては、チェーン上の包括的なスコアリングメカニズムを利用してそのアイデンティティを識別します。また、プラグインに新しく接続したエージェントについては、DID が発行する「アイデンティティ証明書」を直接取得できるため、自律的、制御可能、信頼性が高く、改ざん防止機能を備えた AI エージェント アイデンティティ システムを確立できます。

3.1.2 アイデンティティ定量化 - 最初のSIGMAフレームワーク

Trusta チームは、厳格な評価と定量分析の原則を常に順守し、専門的で信頼性の高い ID 認証システムの構築に取り組んでいます。

  • Trustaチームはまず、「Human Proof」シナリオにおいてMEDIA Scoreモデルを構築し、その有効性を検証しました。このモデルは、オンチェーン上のユーザープロファイルを、金額、エンゲージメント、多様性、アイデンティティ、年齢という5つの側面から包括的に定量化します。

Trusta.AI: 人間と機械の時代における信頼のギャップを埋める

MEDIA Scoreは、公平性、客観性、定量化が可能なオンチェーンユーザー価値評価システムです。包括的な評価軸と厳格な手法により、Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Lineaなど、多くの主要パブリックチェーンに採用され、エアドロップ資格審査の重要な基準となっています。インタラクション量だけでなく、アクティビティ、契約多様性、アイデンティティ特性、アカウント年齢といった多次元指標も網羅しており、プロジェクト関係者が高価値ユーザーを正確に特定し、インセンティブ分配の効率性と公平性を向上させるのに役立ちます。業界における権威と幅広い認知度を十分に反映しています。

Trustaは、人間のユーザー評価システムの構築に成功したことを基に、MEDIA Scoreの経験をAIエージェントのシナリオに移行・アップグレードし、インテリジェントエージェントの行動ロジックにより合致したSigma評価システムを確立しました。

Trusta.AI: 人間と機械の時代における信頼のギャップを埋める

  • 専門分野: エージェントの専門知識と専門度。
  • 影響力: エージェントの社会的およびデジタル的な影響力。
  • エンゲージメント: オンチェーンとオフチェーンの相互作用の一貫性と信頼性。
  • 通貨: プロキシ トークン エコシステムの財務の健全性と安定性。
  • 採用: AI エージェントの使用頻度と有効性。

Sigmaのスコアリングメカニズムは、「能力」から「価値」まで、5つの次元で論理的な閉ループ評価システムを構築します。MEDIAは人間ユーザーの多面的な参加を評価することに重点を置く一方、SigmaはAIエージェントの特定分野における専門性と安定性を重視し、広さから深さへのシフトを反映し、AIエージェントのニーズにより合致しています。

まず、専門能力(Specification)を基盤として、エンゲージメントは、エージェントが実践的なインタラクションに安定的かつ継続的に従事しているかどうかを反映し、それがその後の信頼と成果構築の重要なサポートとなります。影響力は、参加後にコミュニティやネットワーク内で生成される評判フィードバックであり、エージェントの信頼性とコミュニケーション効果を表します。金銭的価値は、経済システムにおける価値蓄積能力と金融安定性を有し、持続可能なインセンティブメカニズムの基盤を築くかどうかを評価し、採用率(Adoption)は、エージェントの実際の使用における受容度を表す包括的な反映であり、すべての事前能力とパフォーマンスの最終的な検証となります。

このシステムは進歩的で明確に構造化されており、AIエージェントの総合的な品質と生態学的価値を十分に反映できるため、AIのパフォーマンスと価値の定量的な評価を実現し、抽象的な長所と短所を具体的で測定可能なスコアリングシステムに変換できます。

現在、SIGMAフレームワークは、Virtual、Elisa OS、Swarmなどの有名なAIエージェントネットワークとの連携を推進しており、AIエージェントのアイデンティティ管理およびレピュテーションシステムの構築における大きな応用可能性を示しており、徐々に信頼できるAIインフラストラクチャの構築を促進するための中核エンジンになりつつあります。

3.1.3 アイデンティティ保護 - 信頼評価メカニズム

真に回復力と信頼性に優れたAIシステムにおいて最も重要なのは、アイデンティティの確立だけでなく、継続的なアイデンティティ検証です。Trusta.AIは、認証されたインテリジェントエージェントをリアルタイムで監視し、不正な操作、攻撃、あるいは不正な人間による介入が行われていないかを判断する継続的な信頼性評価メカニズムを導入しています。システムは、行動分析と機械学習を通じてエージェントの動作中に発生する可能性のある逸脱を特定し、各エージェントの行動が設定されたポリシーとフレームワークの範囲内にとどまるようにします。このプロアクティブなアプローチにより、想定される行動からの逸脱は即座に検出され、自動保護対策が起動されてエージェントの完全性が維持されます。

Trusta.AI は、すべての操作がシステム仕様と設定された期待に準拠していることを確認するために、すべてのインタラクション プロセスをリアルタイムで確認する常時オンのセキュリティ ガード メカニズムを確立しました。

3.2 製品紹介

3.2.1 エージェントゴー

Trusta.AIは、オンチェーン上の各AIエージェントに分散型ID(DID)を割り当て、オンチェーン上の行動データに基づいて評価と信頼を行い、検証可能で追跡可能なAIエージェント信頼システムを構築します。このシステムを通じて、ユーザーは高品質なインテリジェントエージェントを効率的に識別・選別し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。現在、Trustaはネットワーク全体のAIエージェントの収集と識別を完了し、分散型識別子を発行し、統一されたサマリーインデックスプラットフォームであるAgentGoを構築しました。これにより、インテリジェントエージェントエコシステムの健全な発展をさらに促進します。

1. 人間のユーザークエリと身元の検証:

Trusta.AI が提供するダッシュボードを通じて、人間のユーザーは AI エージェントの ID と評判スコアを簡単に取得し、信頼できるかどうかを判断できます。

  • ソーシャル グループ チャットのシナリオ: プロジェクト チームが AI ボットを使用してコミュニティを管理したり、スピーチを行ったりする場合、コミュニティ ユーザーはダッシュボードを通じて AI が実際の自律エージェントであるかどうかを確認し、「疑似 AI」によって誤解されたり操作されたりすることを回避できます。

2. AIエージェントが自動的にインデックス作成と検証を呼び出します。

AI はインデックス インターフェースを直接読み取り、互いの ID と評判を迅速に確認できるため、コラボレーションと情報交換のセキュリティが確保されます。

  • 金融規制シナリオ: AI エージェントが独自にコインを発行する場合、システムはその DID と評価を直接インデックスして、認定された AI エージェントであるかどうかを判断し、CoinMarketCap などのプラットフォームに自動的にリンクして、資産の循環と発行コンプライアンスの追跡を支援します。
  • ガバナンス投票シナリオ: ガバナンス提案に AI 投票が導入されると、システムは投票の開始者または参加者が実際の AI エージェントであるかどうかを確認して、人間による投票権の乱用を防ぐことができます。
  • DeFi クレジット貸付: 貸付プロトコルは、SIGMA スコアリング システムに基づいて AI エージェントにさまざまな金額のクレジット ローンを付与し、インテリジェント エージェント間にネイティブの金融関係を形成できます。

AIエージェントDIDは、単なる「アイデンティティ」ではなく、信頼できるコラボレーション、金融コンプライアンス、コミュニティガバナンスといったコア機能を構築するための基盤となり、AIネイティブエコシステムの発展に不可欠なインフラとなります。このシステムの構築により、安全性と信頼性が確認されたすべてのノードが密接に相互接続されたネットワークを形成し、AIエージェント間の効率的なコラボレーションと機能的な相互接続を実現します。

メトカーフの法則に基づいて、ネットワークの価値は飛躍的に増加し、より効率的で信頼に基づいた協調的な AI エージェント エコシステムの構築が促進され、インテリジェント エージェント間のリソース共有、機能の再利用、継続的な付加価値が実現されます。

AgentGo は、AI エージェント向けの最初の信頼できる ID インフラストラクチャとして、安全性が高く、連携性に優れたインテリジェント エコシステムの構築に不可欠なコア サポートを提供します。

3.2.2 トラストゴー

TrustGoは、Trustaが開発したオンチェーンID管理ツールです。現在のインタラクション、ウォレットの「年齢」、取引量、取引金額などの情報に基づいてスコアを提供します。さらに、TrustGoはオンチェーン価値ランキングに関連するパラメータも提供しており、ユーザーがエアドロップを積極的に探しやすくし、エアドロップ/トレーサビリティの取得能力を向上させます。

TrustGoの評価メカニズムにおけるMEDIA Scoreの存在は、ユーザーが自身の活動を自己評価する能力を提供するため、非常に重要です。MEDIA Scoreの評価システムは、スマートコントラクト、プロトコル、dAppsとのユーザーインタラクション数や量といった単純な指標だけでなく、ユーザーの行動にも焦点を当てています。MEDIA Scoreを通じて、ユーザーは自身のオンチェーン活動と価値をより深く理解することができ、プロジェクトチームは真に貢献するユーザーにリソースとインセンティブを適切に配分することができます。

TrustGo は、インテリジェント エージェント時代の ID 認証と評判評価のニーズに適応するために、人間の ID 用の MEDIA メカニズムから AI エージェント用の SIGMA 信頼フレームワークへと徐々に移行しています。

3.2.3 トラストスキャン

TrustScanシステムは、Web3時代の新世代の本人確認ソリューションです。その核心は、チェーン上のエンティティが人間、AIエージェント、あるいは魔女であるかを正確に識別することです。知識駆動型+行動分析の二重検証メカニズムを採用し、本人確認におけるユーザー行動の重要な役割を重視しています。

TrustScanは、AI駆動型の質問生成と参加検出を通じて軽量な人間による検証も実現し、TEE環境を基盤とすることで、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを保護し、継続的なアイデンティティ維持を実現します。このメカニズムは、「検証可能で、持続可能かつプライバシー保護された」基本的なアイデンティティシステムを構築します。

AIエージェントの大規模な普及に伴い、TrustScanはよりインテリジェントな行動指紋認識メカニズムにアップグレードしました。このメカニズムには、3つの大きな技術的利点があります。

  • 独自性: インタラクション中のユーザーの操作パス、マウスの軌跡、トランザクション頻度などの行動特性を通じて、独自の行動パターンが形成されます。
  • 動的性: システムは行動習慣の時間的変化を自動的に識別し、認証パラメータを動的に調整して、ID の長期的な有効性を確保します。
  • 隠蔽: ユーザーの積極的な参加は必要なく、システムはユーザー エクスペリエンスとセキュリティの両方を考慮しながら、バックグラウンドで動作の収集と分析を完了できます。

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さらに、TrustScan は、悪意のある AI 制御や不正な操作などの潜在的なリスクを迅速に特定し、プラットフォームの可用性と攻撃対策機能を効果的に確保するための異常動作検出システムも実装しています。

従来の検証方法と比較して、Trusta.AI が導入したソリューションは、セキュリティ、認識精度、導入の柔軟性において大きな利点があります。

  • ハードウェアへの依存度が低く、導入のハードルが低い:

行動指紋認証は、虹彩スキャンや指紋認証といった専用のハードウェアデバイスを必要としません。クリック、スライド、入力といったユーザーの日常的な操作における行動特性をモデル化・識別するだけで済むため、導入のハードルを大幅に下げることができます。軽量な実装はシステムの適応性を向上させるだけでなく、様々なWeb3アプリケーションへの統合を容易にし、特にリソースが限られた環境や複数端末環境におけるID認証のニーズに適しています。

  • 高い認識精度

指紋や顔認識などの従来の生体認証方法と比較して、行動指紋は、操作中のユーザーのパスの選択、クリックリズム、タイミング頻度などの高次元の行動データを組み合わせて、より繊細で動的かつ正確な認識モデルを形成します。

  • 行動指紋は非常にユニークで模倣が難しい

行動指紋は非常にユニークであり、各ユーザーまたは AI エージェントは、操作習慣、インタラクションリズム、パス選択などの点でユニークな行動特性を形成します。これらの特性は統計的に他人にコピーまたは偽造されにくいため、従来の静的認証情報と比較して、行動指紋はより偽造防止性が高く、ID 認識が安全です。

4. トークンモデルと経済メカニズム

4.1 トークン経済

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  • ティッカー: $TA
  • 総供給量:10億
  • コミュニティインセンティブ:25%
  • 財団積立金:20%
  • チーム: 18%
  • マーケティングとパートナーシップ: 13%
  • シード投資:9%
  • 戦略的投資:4%
  • アドバイザー、流動性、エアドロップ:3%
  • 公募:2%

4.2 トークンユーティリティ$TAは、Trusta.AIアイデンティティネットワークのコアインセンティブおよび運用エンジンであり、人間、AI、インフラストラクチャの役割の価値フローを接続します。

4.2.1 ステーキングユーティリティ

$TAは、Trustaアイデンティティネットワークに参加するための「チケット」であり、評判を保証するメカニズムです。

  • 発行者: 身元認証を発行する権限を取得するには、$TA を担保にする必要があります。
  • 検証者: 本人確認タスクを実行するには、$TA をステークする必要があります。
  • AI インフラストラクチャ プロバイダー: データ、モデル、コンピューティング能力のプロバイダーなど、ネットワーク サービスの資格を取得するには $TA を誓約する必要があります。
  • ユーザー(人間と AI):$TA をステークすることで ID サービスの割引を受けることができ、プラットフォームの収益を共有する機会が得られます。

4.2.2 支払いユーティリティ

$TA は、ネットワーク内のすべての ID サービスのための決済トークンです。

  • エンドユーザーは $TA を使用して、ID 認証や証明書生成などのサービスに対して支払います。
  • シナリオプロバイダーは、$TA を使用して SDK 統合と API 呼び出しの料金を支払います。
  • 発行者と検証者は、$TA を使用して、コンピューティング能力、データ、モデルの使用などのコストをインフラストラクチャ プロバイダーに支払います。

4.2.3 ガバナンスユーティリティ

$TA 保有者は、以下を含む Trusta.AI のガバナンスに関する決定に参加できます。

  • プロジェクトの将来の方向性について投票する
  • 中核戦略とエコロジカルプランに関するガバナンス提案の投票

4.2.4 メインネットユーティリティ

$TAは、メインネット上の取引手数料や関連操作のための信頼できるIDネットワークメインネットガストークンとして使用されます。

5.競争環境分析

分散型アイデンティティ(DID)システムは、静的な宣言から動的な信頼へと進化しています。WorldcoinやHumanity Protocolといったプロジェクトは、シビル攻撃対策や「アイデンティティの一意性(PoP)」を中核とした実世界におけるアイデンティティ認証に重点を置いています。一方、Sign Protocolに代表される新興のオンチェーン宣言・証明プロトコルは、開発者ツールの観点から、ユニバーサルな認証インフラを構築しています。

Trusta.AI は、アーキテクチャ設計において宣言層と信頼層を組み合わせ、AI + 暗号化シナリオに独自に焦点を当て、次世代 DID システムの核心的な質問に答えようとしています。

AI エージェント システムが急速に台頭する時代に、オンチェーン ID で「継続的な信頼」を実現する方法。

5.1競合製品分析

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5.2 Trusta.AIの差別化されたポジショニングと設計哲学

既存のプロトコルと比較すると、Trusta.AIは単なるIDツールプロトコルではなく、将来のAI + Web3マルチエージェントシステムのための「IDオペレーティングシステム」でもあります。その主な利点は、以下の3点に反映されています。

5.2.1 マルチロール指向:人間ユーザーとAIエージェントの二重アイデンティティ構築のサポート

従来のアイデンティティプロトコルは一般的に「人間」を対象としていますが、Trusta は AI モデル、インテリジェントエージェント、自動実行者など、行動やトランザクションの意図を生成できるあらゆるエンティティに「アイデンティティ」を拡張します。AI エージェントは Trusta を通じて明確なオンチェーン アイデンティティ、行動記録、信頼承認を取得できるため、チェーン上の「ネイティブユーザー」になることができます。

5.2.2 構成可能、検証可能、継承可能な認証アーキテクチャ

Trustaは、ポータル + スキーマ + モジュールというモジュール設計を採用しています。これにより、あらゆるアイデンティティまたは行動証明をロジックや検証ルールと組み合わせ、標準化された方法でチェーン上に公開することが可能になります。このアーキテクチャは非常に柔軟性が高く、シンプルな「POHステートメント」から複雑なレピュテーションシステム(TrustGoのMEDIAレピュテーションスコアなど)まで、どちらもサポートできます。

5.2.3 オンチェーンファイナンスとレコメンデーションシステムを強化するオープンアイデンティティデータレイク

TAS は、アイデンティティだけでなく、DeFi リスク管理、信用貸付、コンテンツ推奨、DID ログインなどの多くのアプリケーションにも使用される「公開検証可能データセット」を構築します。Trusta の長期的なビジョンは、Web3 全体に読み取り可能で信頼性が高く再構築可能なアイデンティティ レイヤーを提供することです。

結論

Trusta.AI は、Web3 の信頼できる ID と行動ガバナンスの分野で最も強力なインフラストラクチャを構築しています。

Trusta.AIは、業界で最も技術的に先進的で包括的な信頼エンジンとして、最先端の機械学習と行動モデリング技術を駆使し、AIエージェントの行動の継続的な検証、動的なスコアリング、リスク管理連携を実現しています。オンチェーン宣言、オンチェーン分析、ヒューマンマシン識別という3つの機能モジュールを統合し、「アイデンティティ→行動→信頼→権限」という完全なクローズドループを構築しています。

Trusta.AIは、機能が断片化され、動的なフィードバックが不足している他のプロジェクトとは異なり、Web3エコシステムにおいて統合された信頼システムを実装した数少ない先駆者の一つです。複数のフルチェーン環境(Solana、BNB Chain、Lineaなど)に導入されており、AgentGoの先駆的な成果を通じて、AIエージェントシナリオにおける実際の機能と商業的可能性を検証しています。

AIネイティブIDの需要が爆発的に高まる中、Trusta.AIはAI時代の信頼の基盤となることが期待されています。信頼できるIDの「ファイアウォール」としてだけでなく、インテリジェントエージェントエコシステムにおける意思決定のセキュリティ、権限ガバナンス、リスク管理を保証する「セントラルブレイン」としても機能します。

Trusta.AI は単に「信頼できる」だけでなく、「制御可能、進化可能、拡張可能」な次世代の信頼オペレーティング システムです。

スマートエージェントと本人確認の需要が高まる中、Trusta.AIはWeb3信頼システムを新たな段階へと押し進めています。オンチェーン宣言、行動認識、AIリスク管理を統合したアーキテクチャは、AIエージェントに動的で正確かつ持続可能な本人確認と信頼評価メカニズムを提供します。Trusta.AIのマルチチェーン互換性、ハードウェアへの依存度が極めて低い導入方法、そして未来志向の機械学習アーキテクチャは、従来の人間による本人確認システムとAIエージェントガバナンスのギャップを埋めるだけでなく、オンチェーンインタラクションにおける信頼パラダイムを再構築します。

しかし、AIエージェントが主導するオンチェーンの未来は、依然として不確定要素に満ちています。信頼メカニズムは本当に自己整合的に進化できるのでしょうか?AIは中央集権化の新たなリスクポイントとなるのでしょうか?分散型ガバナンスは、これらの不確実な自律的インテリジェントエンティティをどのように受け入れるべきでしょうか?これらの問いが、将来のオンチェーン社会の秩序と方向性を決定するでしょう。

「信頼」を根底ロジックとするこの体系的な競争において、Trusta.AIは、アイデンティティ認識、行動評価から動的制御までの統合的な閉ループレイアウトの完成において先導的な役割を果たし、業界初となるAIエージェント向けの真に信頼できる実行フレームワークを構築しました。技術的な深み、システムの完全性、そして実際の実装結果のいずれにおいても、Trusta.AIは類似プロジェクトの最前線に立ち、オンチェーン信頼メカニズムの新しいパラダイムにおけるリーダーとなっています。

しかし、これはほんの始まりに過ぎません。AIネイティブエコシステムの急速な拡大に伴い、オンチェーンのアイデンティティと信頼のメカニズムは、急速な進化の新たなサイクルに突入しようとしています。将来的には、ガバナンス、コラボレーション、そして価値分配さえも、「信頼できるインテリジェントエージェント」を中心に激しく再構築されるでしょう。Trusta.AIは、このパラダイムシフトの最前線に立ち、参加者としてだけでなく、その方向性を定義づける存在でもあります。

参考文献

  1. https://www.trustalabs.ai/whitepaper
  2. https://trusta-labs.gitbook.io/trustaai/products
  3. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ai-agents-market-report#:~:text=How%20big%20is%20the%20AI,USD%207.60%20billion%20in%202025 .
  4. https://www.panewslab.com/en/articledetails/rhukqix1.html
  5. https://www.theblockbeats.info/en/news/45787
  6. https://share.foresightnews.pro/article/detail/78338
  7. https://trusta-labs.gitbook.io/trustalabs/trustgo/what-is-media-score
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著者:Klein Labs

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