Androidからロボット戦闘まで:RoboFiロボットプロジェクトのエコシステムを見る

  • ロボット関連銘柄の急騰とWeb3ロボットプロジェクトの加速が注目を集めており、分散型でオンチェーン型の協調型インテリジェントエコシステムが未来を変える可能性が探られている。

  • 主要プロジェクトの概要:

    • OpenMind: オープンソースのAIネイティブOS「OM1」と分散型コーディネーションレイヤー「FABRIC」を提供。ロボットの理解力と学習能力を向上させる。
    • peaq: DePINとマシンエコノミーに特化したレイヤー1ブロックチェーン。機械デバイスが自己主権型IDを取得し、自律的な収益化を可能にする。
    • GEODNET: 分散型のリアルタイム測位ネットワークを構築し、センチメートルレベルの精度を持つ測位サービスを提供。
    • Poseidon: 物理データ収集に特化し、現実世界のデータを管理してAIモデルのトレーニングを支援。
    • PrismaX: テレオペレーションプラットフォームを提供し、人間の介入を通じてロボットの自律機能を強化。
    • NRN Agents: 分散型AIエージェント開発プラットフォーム。シミュレーションを通じた効率的なロボットトレーニングを実現。
    • Auki Network: 分散型ニューラルネットワークを構築し、ロボット向けの協調的な空間理解を提供。
    • RoboStack: クラウドネイティブのシミュレーションおよび統合プラットフォーム。ハードウェアとソフトウェアの統合を簡素化。
    • FrodoBots: 歩道ロボット「Earth Rover」を中心に、ゲーミフィケーションを用いたデータ収集とAI研究を推進。関連プロジェクトとして「BitRobot Network」「ET Fugi」「SAM」「Robots.Fun」「UFBots」を展開。
  • Web3ロボットの利点:

    • ブロックチェーンの分散化により、ロボットモデルとデータの希少性の障壁が打破される。
    • オンチェーンの所有権とインセンティブ仕組みが、ロボット経済に新たな活力と持続可能性をもたらす。
要約

????AIは法学修士課程(LLM)以上のものです! マスク氏は最新の「究極のAI計画」の中で、テスラの将来の価値の80%はロボットから生まれると豪語しました。ロボット関連銘柄が急騰する中、Web3ロボットプロジェクトは加速し、新たな熱狂の波を巻き起こしています。分散型でオンチェーンの協調型インテリジェントエコシステムは、私たちの未来をどのように変えるのでしょうか?

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  1. @openmind_agi

    キーワード: オペレーティングシステム、分散調整層

    OpenMindは、オープンソースシステムを通じてロボットの理解力と学習能力を向上させることを目指し、2,000万ドルの資金調達を実施しました。主な製品は以下の通りです。

    OM1:「ロボット用Android」として知られるAIネイティブOSは、ハードウェアに依存しないオープンソースです。機械に知覚、記憶、計画、制御機能を提供し、世界を理解し、状況に応じた行動をとることを支援します。以前のハッカソン参加者は、OM1を使用して48時間でアルツハイマー病ケアロボットを開発しました。

    FABRIC:分散型コーディネーションレイヤー。ブロックチェーンを通じて、ロボットはデータを共有し、言語などの迅速な学習を行い、合意形成、実行、決済をサポートします。

  2. @peaq

    キーワード: レイヤー1、機械経済

    peaq は 2,100 万ドルを調達しており、DePIN とマシン エコノミーに重点を置いたレイヤー 1 です。

    Peaqは、ロボット、ドローン、センサー、その他の機械デバイスがブロックチェーン上で自己主権型IDを取得し、ピアツーピア決済、データの保存、操作の自動化を可能にします。これにより、ロボットのレンタル、ドローンによる配送、自律型機械連携といったユースケースが実現し、ロボットなどのデバイスがAIエージェントのように収益を上げ、自律的にインタラクションできる完全な「マシンエコノミー」を構築します。

    Substrateフレームワーク上に構築され、Polkadotと互換性のあるこのプロジェクトは、90以上のブロックチェーンに接続しています。現在、peaqチェーン上には、Silencio(騒音監視)、MapMetrics(運転中の収益化)、Farmsent(農業サプライチェーン)、Natix(スマート運転)など、50以上のDePINプロジェクトが存在します。このネットワークは450万台以上のデバイスと機械を接続し、エネルギー、モビリティ、輸送、農業、環境など、20以上の業界に分散型ネットワークサービスを提供しています。

  3. @GEODNET_

    キーワード: リアルタイム測位ネットワーク

    GEODNET は 1,500 万ドルを調達し、測位サービスに重点を置いています。分散型の方式で世界最大のリアルタイム キネマティック (RTK) 測位ネットワークを構築し、センチメートル レベルの精度を誇る全地球航法衛星システム (GNSS) サービスを提供します。

    このプロジェクトはもともとPolygon上に構築されていましたが、現在はSolanaに拡張されています。

    このネットワークにより、誰でも GEODNET ハードウェア マイニング機器 (「衛星マイナー」) を購入してインストールし、RTK 補正データを収集してネットワークにアップロードし、$GEOD トークン報酬を獲得し、最終的にはロボット、自律走行車、ドローン、メタバースなどのアプリケーションに高精度の測位サポートを提供できるようになります。

    このネットワークは現在、145 か国、19,000 以上のサイトをカバーし、207,178 GB を超える RTK データを配信しています。

  4. @psdnai

    キーワード: 物理データ収集

    @StoryProtocol が育成した Poseidon は、主にディスプレイの物理レベルでのロボットやマルチモーダル AI エージェントなどのアプリケーションのトレーニング データの不足に対処するために、シード資金として 1,500 万ドルを調達しました。

    Poseidon は、Story をベースにした分散型データ レイヤーを構築し、現実世界のデータ (ビデオ、オーディオ、画像、場所など) を収集、整理、管理し、最終的には IP で保護されたトレーニング データを提供して AI モデルのイノベーションを加速します。

    このアプリは現在オンラインで、音声情報から始まり、ユーザーはアプリに音声情報をアップロードしてAIモデルをトレーニングし、さまざまなアクセント、方言、環境の音声を処理できるようになります。

  5. @PrismaXai

    キーワード: テレオペレーション、トレーニングデータ

    a16z CSXが率いるPrismaXは、総額1,100万ドルの資金を調達しました。PrismaXは、人間の介入を通じてロボットが高度な自律機能を実現できるよう支援することを目指しています。

    現在利用可能なテレオペレーションプラットフォームでは、ユーザーはブラウザを介してロボットアームを遠隔操作し、その操作データをモデル最適化のための高品質なトレーニングデータに変換することができます。オペレーターはこのプロセスを通じてプラットフォームトークンによる報酬を受け取ります。

    このプラットフォームは、将来的にはYushuやUBTECHなどの多くの有名なロボットにリモート接続できるようになると予想されています。

    短期的には、モデルトレーニングのためのリモート制御と視覚データに重点​​を置きます。

    中期的には、ロボットは人間による遠隔制御を通じて実際のタスクを完了できるようになります。

    長期的には、ロボットの完全な自律性または高度な自律性を実現することが最終目標です。

  6. @NRNAgents

    キーワード: テレオペレーション、強化学習、AIエージェント

    NRN Agentsは、Arbitrum上で動作する分散型AIエージェント開発・トレーニングプラットフォームです。当初はゲーム内のAIエージェントに特化していましたが、現在では実体ロボットのAIエージェントにも展開しています。「Sim-to-Real」フレームワークを通じて、NRN AgentsはロボットAIエージェントの効率的なトレーニングと展開ソリューションを提供します。

    ユーザーはブラウザを通じてシミュレートされたロボットを直接制御することができ、各操作は高品質の行動データを生成するため、ロボットシステムの模倣学習のためのトレーニング教材を提供する。同時に、システム内のAIエージェントも強化学習を通じて現実世界の相互作用に基づいて継続的に最適化されるため、完全な再トレーニングは不要である。

    このプロジェクトは現在初期段階にあり、主にロボットアーム(RME-1)の運用に焦点を当てています。将来的には、ロボットの戦闘能力、陸上競技、その他の競技スポーツへの応用も検討される予定です。

  7. @AukiNetwork

    キーワード: DePINネットワーク、物理世界データ、位置情報データ

    Auki Networkは、ロボットやインテリジェントマシン向けの分散型ニューラルネットワークを構築し、物理世界へのより深い理解を提供することを目指しています。同社の中核事業は、ロボットやスマートグラスなどの様々なデバイスが位置情報や知覚データをリアルタイムで共有し、協調的な空間理解を形成できるDePINネットワークの構築です。

    Posemeshプロトコルに基づくこのネットワークは、コンピューティングリソースを提供するコンピューティングノード、モーションデータとセンサーデータを提供するモーションノード(ロボットなどのインテリジェントデバイスで構成)、前者と後者を用いて3Dマップや空間モデルを生成する再構築ノード、そしてこれらの3D空間を管理するドメイン名ノードで構成されています。これらのノードには、貢献度に応じて$AUKIトークンが報酬として与えられます。

  8. ロボスタック

    キーワード: ハードウェアの複雑さの抽象化、ハードウェアとソフトウェアの統合の簡素化

    RoboStackは、クラウドネイティブのシミュレーションおよび統合プラットフォームです。ロボットの開発と展開のためのリアルな環境モデリングとスケーラブルなコンピューティングインフラストラクチャを提供するだけでなく、Robot Context Protocol(RCP)を通じて、多様なハードウェア、ソフトウェア、通信規格を横断する標準化された通信プロトコルを確立し、基盤となるロボットハードウェアとAIエージェント間の接続をソフトウェアレベルで簡素化します。

    ネイティブトークン$ROBOTがバーチャルプラットフォームでローンチされました。ユーザーはバーチャルで$ROBOTのステーキングに参加し、SIM lordでお気に入りのロボットプロジェクトに投票して報酬を獲得するチャンスを得ることができます。

  9. @フロドボット

キーワード: 歩道ロボット

FrodoBots Labは、ゲーミフィケーションを用いて現実世界のデータ収集と身体知能の開発を促進するロボット工学ラボです。主力製品であるEarth Roverは、遠隔操作可能な歩道ロボット(歩道を歩行するロボット)で、価格は249ドルから399ドルです。ゲーム、データ収集、AI研究などに活用できます。FrodoBotsは世界中に数百台のEarth Roverを配備し、2,000時間分の実世界走行データセットをオープンソース化しています。

FrodoBotsは、革新的なロボットハードウェア、分散型プラットフォーム、AIフレームワークを通じて、エンターテインメントと科学研究を統合するエコシステムを構築しました。主なプロジェクトは以下の通りです。

9.1. @BitRobotNetwork

キーワード: 分散サブネットアーキテクチャ

Solana上に構築され、FrodoBots LabとProtocol Labsが共同開発する分散型プラットフォーム「BitRobot Network」が、600万ドルの資金調達を達成しました。このネットワークはサブネットアーキテクチャを採用しており、各サブネットはコンピューティングパワー、ロボット群、データセット(実データまたは合成データ)、AIモデルといった特定のリソースを提供します。これらのサブネットは、歩道ロボットからヒューマノイドロボットまで、幅広いフォームファクターをカバーしています。最初のサブネットであるET Fujiはすでにローンチされており、詳細は以下をご覧ください。

9.2. @ET_Fugi

キーワード: ゲーム、リモートコントロールプラットフォームテレオペレーション

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) は、現実世界でのロボット工学ゲームです。プレイヤーは地球探査車を遠隔操作して「エイリアン」の NFT を捕獲するとともに、ロボット AI トレーニング用の貴重な歩道データを生成し、FrodoBots ポイント (FBP) などの報酬を獲得します。

9.3. @samismoving

キーワード: AIエージェント、フレームワーク

SAMは元々、FrodoBotsと@virtuals_ioによって、地球探査車の遠隔操作を目的としたAIエージェントとして開発されました。その後、Robots.Fun(Launchpad)プラットフォーム上でAIエージェントを起動するためのコアフレームワークへと進化しました。以降のAIエージェントはすべてSAMのアーキテクチャ上に構築され、5%の手数料をSAMに支払っています。

SAMはEarth Roverを通じて運用データを収集し、AIエージェント全体の能力向上を図ります。また、X(Twitter)を通じて冒険の一部をライブ配信し、具体的なやりとり、競争、データ収集シナリオを紹介することで、エンターテイメント性と教育的価値の両方を提供します。

9.4. @robotsdotfun

キーワード: AIエージェント起動プラットフォーム

Robots.Funは、ロボットAIエージェントを開発するためのプラットフォームです。日々の競争(エイリアンNFTの獲得など)を通してデータを収集し、AIエージェントを強化していきます。Robots.FunでAIエージェントを作成するには、AIエージェントの「本体」となるEarth Roverロボットを所有または購入する必要があります。

9.5. @UFBots

キーワード: ロボット戦闘、遠隔操作プラットフォームテレオペレーション

Ultimate Fighting Botsは、ユーザーがBooster T1ベースのヒューマノイドロボットを遠隔操作して戦闘を行う無料のロボットバトルクラブです。このプラットフォームは、実世界データを生成し、AIのトレーニングに活用するとともに、ユーザーに没入型のエンターテイメント体験を提供します。

要約する

上記のプロジェクトを理解すると、Web3 ロボット トラックの 2 つの主な利点がはっきりとわかります。

  1. ブロックチェーンの分散化の利点により、ロボットモデルとデータの希少性の障壁が打破されると期待されています。
  2. オンチェーンの所有権とインセンティブの仕組みにより、ロボット経済に新たな活力と持続可能性がもたらされました。

Web3ボットの将来について、どうお考えですか?他に注目すべき機会や課題はありますか?ぜひコメント欄でBiteyeにご意見をお寄せください!????

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著者:Biteye

本記事はPANews入駐コラムニストの見解であり、PANewsの立場を代表するものではなく、法的責任を負いません。

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