a16z が率いる PrismaX は、トークンを使用して AI ロボットの「データフライホイール」をどのように構築するのでしょうか?

編集：ティム、PANews

ロボット知能プラットフォームを提供するスタートアップ企業PrismaXは本日、1,100万ドルの資金調達に成功し、著名なベンチャーキャピタル機関a16z傘下の暗号通貨スタートアップアクセラレータCSXのデモデー（6月3日）で正式にデビューしたことを発表しました。今回の資金調達ラウンドは、業界リーダーであるa16z CSXが主導し、スタンフォード大学のブロックチェーンアクセラレータBuilder Fund、Symbolic、Volt Capital、Virtuals Protocol、そして複数のエンジェル投資家が参加しました。

PrismaXは、ロボティクスと分散技術における豊富な経験を持つBayley Wang氏とChyna Qu氏によって共同設立されました。彼らは、物理生成型人工知能（GAI）分野における画期的な進歩の原動力となる基礎モデルの構築と拡張を目的としてPrismaXを設立しました。

ベンチャーキャピタルの継続的な流入にもかかわらず、AI・ロボティクス業界は、高品質で手頃な価格のデータを生み出すインセンティブを確立できていません。このジレンマに対処するため、PrismaXは業界初のフェアユース基準を策定しています。この基準では、モデルを駆動するデータが収益を生み出し、最終的にはデータ生産者に還元されます。

「ビジュアルデータセットのスケーラビリティは、ロボティクスにおけるブレークスルーの可能性を阻害してきました」と、PrismaXの共同創設者兼CEOであるベイリー・ワン氏は述べています。「そこで私たちは、中央集権型データよりもはるかに普遍性の高い、様々なシナリオをカバーするデータセットを生成するエコシステムを構築しています。このエコシステムはデータのスケーラビリティを向上させ、データ収集の偏りを軽減します。分散型インセンティブを通じて、PrismaXは完全自律型ロボットへの道を切り開きます。私たちのプラットフォームは、人工知能を人間に取って代わるものではなく、人間と協働するツールへと変えていきます。業界が発展するにつれ、持続可能でスケーラブルなモデルを構築するために必要な人材資本が常に不可欠であることを明確に認識しなければなりません。」暗号トークンインセンティブを用いて異種データのクラウドソーシングを確実に行うことで、PrismaXによるビジュアルモデリングの基盤インフラの構築にご協力ください。

PrismaXプラットフォームの理解

PrismaX には、ロボット工学業界において 3 つの大きな利点があります。

データ: 大規模な視覚データの開発を検証し、奨励するためのプロトコルとメカニズムを構築することで、ロボットデータセットはテキストデータと同じ規模に到達し、精度と信頼性において前例のない進歩を達成できます。
リモート操作: リモート操作の統一標準を確立し、ワンストップのターンキーサービスアクセス、支払いソリューション、ソフトウェアサポートを提供することで、ロボット企業が独自の差別化された利点の開発に集中できるようにします。
モデル: 最先端の AI チームと連携して、自律性の高いロボットを駆動するモデルを構築することで、オペレーターは複数の手作業の労働者を置き換えることができ、データ収集の品質と規模を向上させながら、PrismaX ネットワークの価値をさらに高めることができます。

これらのリンクはフライホイール効果を形成します。大規模なデータによって基本モデルが最適化され、リモート制御の効率が向上し、さらに現実世界のデータの収集が促進され、完全なデータ閉ループが構築されます。

AIおよびロボティクス企業は現在、リモート運用チームの規模拡大に多大な時間と資金を投入していますが、画期的な成果はなかなか出ていません。PrismaXは、堅牢なリモート運用標準を備えたプラットフォームを開発することで、AI企業の迅速な規模拡大を支援するとともに、サイロ化された業界データ収集によるコストのかかる重複投資を排除します。

PrismaXの将来の開発計画

ヒューマノイドロボットはまだほとんどが研究室の域にとどまっていますが、PrismaXは理論上、ヒューマノイドロボットがより大きな役割を果たすことができると考えています。衣類の折りたたみ、ファーストフードの調理、病院での投薬管理など、これらのシナリオは実現可能です。今回の資金調達で調達した資金は、PrismaXのロボットチームの規模拡大、遠隔操作仕様の改善、データ収集ポータルの拡張に使用されます。これにより、ロボット企業は遠隔操作グループにリーチし、視覚データセットの拡張を支援し、よりスマートな機械製品をより迅速に開発できるようになります。

PrismaXは短期的には、斬新なデータ収集の挑戦とその潜在的な影響に関心を持つAI愛好家を惹きつけることを目指しています。参加者は貢献に対して報酬を受け取り、構築する基本モデルは、学習データを求めるロボット工学企業にとって貴重なコアデータセットとなります。

PrismaX は、需要側と供給側のパートナーを組み合わせることで、ロボットと主流のアプリケーション市場の間のコミュニケーションの架け橋を構築します。