저자: 스테이시 무어 , 암호학 연구원
작성: 펠릭스, PANews
a16z의 "AI × 암호화폐"라는 3단계 투자 논리를 바탕으로, 암호화폐 연구원 스테이시 무어는 AI의 미래는 단순히 지능을 향상시키는 데 있는 것이 아니라 인간 경제에 어떻게 통합되는지에 달려 있다고 지적합니다. 이 과정에서 블록체인은 필수적인 인프라입니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.
인공지능 에이전트가 독립적으로 생각하고 행동하며 거래하기 시작하면서 핵심 질문은 인공지능이 경제 활동에 안전하게 참여할 수 있도록 하는 방법이 됩니다. 블록체인은 필요한 조정 계층을 제공하여 자율 에이전트가 신뢰할 수 있는 경제 주체로 자리매김할 수 있도록 합니다.
이 글에서는 a16z의 "AI × 암호화폐" 투자 논리를 분석합니다. 구체적으로, 에이전트 신원 확인(KYA)과 암호화폐 기반의 신뢰가 AI 에이전트 간의 협업을 어떻게 가능하게 하는지 살펴봅니다. 또한, 지속 가능한 AI 경제를 위해 소액 결제가 왜 중요한지, 그리고 어떤 프로젝트와 인프라에 주목할 필요가 있는지 논의합니다.
논점 1: 블록체인은 AI 모델과 에이전트 간의 효율적인 협업을 위한 인프라 계층 역할을 할 수 있다.
인공지능은 점차 발전하여 소수의 전문가만이 해결할 수 있는 문제까지 해결할 수 있게 되었습니다. 최근 ChatGPT 5.2는 전 세계적으로 단 수백 명만이 풀 수 있었던 수학 문제를 성공적으로 해결했습니다.
과거에는 인공지능이 자주 "오류"를 범한다는 이유로 비판을 받곤 했습니다.
하지만 인공지능의 발전으로 이러한 "오류"는 인간의 브레인스토밍처럼 아이디어를 결합하고 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 창의성을 대규모로 발휘하려면 단일 모델을 넘어 계층적 시스템을 구축해야 합니다. 이 시스템에서는 하나의 인공지능 시스템이 자유롭게 아이디어를 생성하고, 두 번째 시스템이 이를 비판적으로 검토하며, 세 번째 시스템이 핵심을 추출하고, 네 번째 시스템이 최종 결과를 검증합니다.
하지만 여러 인공지능이 협력하여 작동할 경우 두 가지 근본적인 문제가 발생합니다.
- 상호 운용성
- 책임 시스템
모델마다 형식이 다르고 공통 언어나 제어 계층이 없어 협업이 매우 어렵습니다. 한 AI가 아이디어를 제안하고, 다른 AI가 개선하고, 또 다른 AI가 검증할 때, 누가 공로를 인정받고, 보상을 받고, 책임을 져야 하는지를 판단하기 어렵습니다.
암호화폐와 블록체인은 지능형 시스템 자체가 아니라 누가 무엇을 언제 얼마나 기여했는지 기록하는 인프라 역할을 하기 때문에 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 검증 가능한 로그, 해시 값, 증명, 자동화된 인센티브 메커니즘을 통해 암호화 기술은 원장 및 조정 계층 역할을 하여 다양한 AI 시스템이 협업할 수 있도록 합니다.
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1. 공유성(Covalent): 공유되고 검증 가능한 블록체인 데이터를 사용하여 AI 에이전트들이 협업할 수 있도록 모듈형 데이터 아키텍처를 구축합니다. 여러 에이전트가 AI 에이전트 SDK와 무직원 엔터프라이즈 워크플로우를 활용하여 복잡한 작업을 공동으로 수행할 수 있으며, 블록 표본(Block Specimens)과 골드러시 API(GoldRush API)는 블록체인과 도구 간의 상호 운용성을 보장합니다. 이를 통해 블록체인은 데이터 가용성, 검증 및 인센티브 메커니즘의 기반이 됩니다.
2. Allora: 여러 모델이 특정 작업을 공동으로 수행하여 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 하는 분산형 조정 계층을 개발합니다. Allora는 암호화를 사용하여 참여를 조정하고, 기여도를 검증하며, 다양한 AI 에이전트가 시스템이 시간이 지남에 따라 더욱 똑똑해질 수 있도록 협력하는 방식을 보장합니다.
3. 퀘스트플로우: 자율 AI 에이전트들이 서로 통신하고, 행동을 조율하며, 이전처럼 각 에이전트가 개별적으로 단일 작업을 수행하는 대신 전체 워크플로우를 함께 완료할 수 있는 온체인 오케스트레이션 레이어를 구축합니다. 퀘스트플로우의 다중 에이전트 오케스트레이션 프로토콜(MAOP)은 에이전트 클러스터가 추론, 의사 결정, 행동 및 결제 정산을 위해 협력적으로 작동할 수 있도록 합니다.
4. 가이아(Gaia): 독립적으로 실행되는 수많은 AI 에이전트에 대한 라우팅, 로드 밸런싱 및 요청 서비스를 제공합니다. 표준화된 런타임 환경(WasmEdge), OpenAI 호환 API, 그리고 다양한 에이전트 조합(LLM + RAG + 도구)을 통해 가이아는 이기종 에이전트 간의 대규모 상호 운용성 문제를 해결합니다. 70만 개 이상의 노드와 29조 이상의 추론 처리량을 자랑하는 이 네트워크는 실제 응용 분야에서 그 잠재력을 입증합니다. 가이아는 공급자 신뢰에 의존하는 대신 온체인 ID, 에스크로 계약, 스테이킹과 같은 프로토콜 수준 메커니즘을 사용하여 AI 에이전트 실행에 대한 책임성을 확보합니다.
5. 센티언트: 100개 이상의 모델, 에이전트, 데이터 소스, 도구 및 컴퓨팅 파워 제공업체가 단일 시스템으로 함께 작동하는 GRID 오픈 인텔리전스 네트워크 구축. GRID는 각 쿼리를 가장 적합한 전문 에이전트로 라우팅한 다음 출력을 통합하여 일관된 결과를 생성합니다.
이 네트워크는 이미 110개 이상의 파트너와 함께 운영되고 있으며, 토큰 기반 모델을 채택하여 스테이킹 및 실제 사용을 통해 가치 있는 결과물에 보상을 제공함으로써 자금 조달과 유용성을 연계합니다. 에이전트가 $SENT를 직접 거래할 수 있도록 함으로써, 암호화 기술은 개방형 네트워크 인텔리전스의 지속 가능한 확장을 위한 조정 및 인센티브 계층 역할을 합니다.
위에 언급된 프로젝트 외에도 흥미로운 연구 논문 두 편이 더 있습니다. 더 자세히 알아보고 이 분야를 심층적으로 탐구하고 싶으시다면, 해당 논문들도 참고해 보세요.
1. 신흥 지식 지능 시스템(ISEK): ISEK는 인간과 AI 에이전트가 단순히 작업을 수행하는 것을 넘어 서로를 발견하고, 역할을 협상하고, 임시 팀을 구성하고, 고유 프로토콜 루프(게시 → 발견 → 모집 → 실행 → 결과 확정 → 피드백)를 통해 결과를 도출하는 협업 구조를 제안합니다. 신뢰, 기억, 인센티브는 핵심 요소이며, 에이전트는 검증 가능한 신원(에이전트 카드/NFT), 다차원적인 평판을 보유하고, 성과 기반의 토큰화된 소액 결제를 통해 가치를 교환합니다.
2. LOKA 프로토콜: 신뢰할 수 있고 윤리적인 AI 에이전트 생태계를 구축하기 위한 분산형 프레임워크.
LOKA는 대규모 AI 에이전트 생태계를 관리하는 것을 목표로 하는 학술적 제안입니다. LOKA는 에이전트가 자율적인 신원(DID + 검증 가능한 자격 증명), 그래프 기반 통신, 그리고 분산형 윤리적 합의 메커니즘을 갖는 계층형 아키텍처를 도입하여, 에이전트가 "무엇을 할 수 있는지"뿐만 아니라 "무엇을 해야 하는지"를 고민할 수 있도록 합니다. LOKA는 온체인 로그, 평판 가중 합의, 심지어 양자 후 암호화까지 활용하여 책임성과 윤리적 규범을 프로토콜 계층에 직접 내장하는 방법을 탐구합니다.
논점 2: AI 에이전트는 단순히 지능이 높은 것뿐만 아니라 신원 정보도 필요합니다. KYA(고객 신원 확인)는 누락된 요소입니다.
이제 AI 에이전트는 실물 경제에서 중요한 역할을 하고 있습니다. API, 봇, 스크립트 및 자동화 시스템을 통해 결제, 서비스 예약, 자산 거래, 협상, 핵심 금융 인프라 운영 등을 처리합니다. 이러한 에이전트는 효율적으로 작동할 만큼 충분히 지능적이므로 지능 자체는 더 이상 걸림돌이 아닙니다. 진정한 문제는 신원 확인과 신뢰입니다. 에이전트가 결제를 하거나 주문을 하거나 계약을 체결할 때, 이러한 행위가 누구의 것인지, 어떤 권한을 가지고 있는지, 문제가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지 아무도 알 수 없습니다. 따라서 웹사이트와 판매자는 일반적으로 CAPTCHA, IP 차단 및 봇 방지 기능을 사용하여 기본적으로 이러한 에이전트를 차단합니다.
해결책은 "KYA"(Know Your Agent, 에이전트 확인)입니다. 에이전트는 마치 사람이 법적 신원을 필요로 하는 것처럼 암호화된 신원과 검증 가능한 자격 증명을 가져야 합니다. 각 에이전트는 생성자, 자신이 대표하는 주체(개인, 회사 또는 DAO), 권한의 한계, 그리고 손해 발생 시 책임 범위를 증명할 수 있는 서명 키를 보유해야 합니다. 이러한 자격 증명은 에이전트의 지출, 거래 및 데이터 접근 제한을 명확하게 정의하여 에이전트의 책임을 명확히 합니다.
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1. Billions는 Agent JS SDK를 활용하는 "KYA"를 개발 중입니다. 에이전트는 자체 DID(분산형 신원)를 생성하고, 암호화 서명을 통해 제어권을 증명하며, 모듈형 키 관리 시스템(KMS)을 통해 키를 관리함으로써 에이전트의 신원, 책임성 및 평판을 확보합니다. 현재 2,372,153명 이상의 사용자가 참여하고 있습니다.
Billions는 Privado ID(이전 Polygon ID)와의 파트너십을 통해 제로 지식 자체 호스팅 ID를 활용하여 서비스, 기기 및 프로토콜 전반에 걸쳐 개인정보 보호를 위한 검증을 제공합니다. Billions의 핵심은 신뢰 경제를 지원하는 고정 공급량 ERC-20 유틸리티 토큰인 $BILL입니다. $BILL의 순환 과정은 네트워크 성장 → 검증 활동 → 수익 → 온체인 바이백 → 공급량 감소 → 가치 상승 → 네트워크 성장으로, 실용적인 사용과 장기적인 가치 축적을 결합합니다.
2. cheqd.io: 에이전트 경제를 위한 신뢰 인프라를 구축하고 KYA를 실질적인 제품으로 전환합니다. 에이전트 기반 신뢰 솔루션을 통해 AI 에이전트는 검증 가능한 DID, 세분화된 자격 증명, 권한 및 인증을 획득하며, 이 모든 것은 변조 방지 신뢰 레지스트리에 기반합니다.
에이전트는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 통해 신원을 읽고 쓸 수 있고, 검증 가능한 자격 증명을 발급 및 제시할 수 있으며, 자격 증명의 생성자, 권한 범위 및 신뢰성을 입증할 수 있습니다.
3. Vouched.ID: 보안, 책임성 및 규정 준수에 중점을 둔 KYA 기술 스택 구축. MCP-I(모델 컨텍스트 프로토콜-ID)를 통해 에이전트는 검증 가능한 암호화된 ID, 사람에 의한 권한 부여, 컨텍스트 기반 운영 제한 및 완벽한 감사 추적 기능을 확보합니다.
이 스택은 knowthat.ai(공개 에이전트 평판 등록 시스템) 및 Vouched Agentic Bouncer(승인되지 않았거나 사칭하는 에이전트를 차단하는 도구)와 결합하여 규제된 실제 환경에서 자율 AI의 안전한 배포를 보장합니다.
4. ERC-8004(Trustless Agent): 이는 아직 최종 프로토콜로 확정되지 않은 이더리움 표준(EIP)입니다. 주요 목표는 프로토콜 수준에서 "KYA(Key Opinion and Activity)"를 구현하는 것입니다. 이 표준은 AI 에이전트가 검증 가능한 온체인 신원, 평판 및 실행 증명을 보유하는 방법을 정의합니다. 이를 통해 사용자와 서비스는 중앙 집중식 플랫폼을 사용하지 않고도 에이전트의 권한과 신뢰성을 판단할 수 있습니다. 이 EIP는 이더리움 재단 팀에서 활발하게 설계 및 논의 중이며, Coinbase 및 MetaMask와 같은 기업의 기여자들도 참여하고 있습니다.
논점 3: 블록체인은 실시간 사용량 기반 소액 및 소액 결제를 가능하게 하여 AI 에이전트 또는 도구가 콘텐츠를 사용할 때 콘텐츠 제작자에게 자동으로 보상함으로써 공정하고 투명한 수익 분배를 보장합니다.
ChatGPT, Claude, Copilot과 같은 AI 도구들은 사용자 편의성을 높여주었지만, 동시에 개방형 웹의 수익 모델을 조용히 뒤흔들어 놓았습니다. 웹은 광고, 구독, 유료 콘텐츠 시청에 의존하여 운영되지만, AI는 가치 순환 구조를 근본적으로 바꾸고 있습니다.
- AI 이전: 사용자 검색 → 웹사이트 클릭 → 웹사이트 수익 창출.
- 현재 상황: 사용자가 AI에게 질문하면 AI가 웹사이트를 읽고 답변을 제공합니다. 그러면 웹사이트 트래픽과 수익이 감소합니다.
이는 일종의 "숨겨진 세금"을 만들어냅니다. AI는 정보를 소비하면서도 그 정보를 생산한 창작자에게 비용을 지불하지 않습니다. 이러한 상황이 지속되면 웹사이트 트래픽 감소, 광고 수익 급감, 콘텐츠 제작자의 콘텐츠 게시 중단, 개방형 웹의 축소로 이어지고, 역설적으로 이는 AI가 신선하고 질 높은 데이터를 얻지 못하게 되는 결과를 초래합니다. 법적 개입도 가능하지만, 그 속도가 너무 느리기 때문에 인센티브 메커니즘과 연계된 기술적 해결책이 시급히 필요합니다.
이제는 AI가 정보를 사용할 때마다 크리에이터가 실시간으로 자동 지급받는 사용량 기반 보상 모델로 전환해야 합니다. 콘텐츠에 대한 비용은 고정된 라이선스 계약이 아닌 AI 사용 횟수에 따라 지급되는 방식(스포티파이의 스트리밍당 지불 방식이나 유튜브의 조회당 지불 방식과 유사)으로 바뀌어야 합니다.
이 모델은 마이크로 결제와 나노 결제를 통해 구현됩니다. AI는 여러 출처에서 답변을 도출하고 수학적 알고리즘을 사용하여 수동으로 분배하는 대신 소액 보상을 비례적으로 할당합니다. 예를 들어, 웹사이트 A는 20%, 웹사이트 B는 30%, 웹사이트 C는 50%를 기여하고, 그 비율에 따라 보상이 지급됩니다.
블록체인과 암호화폐가 바로 그 핵심입니다. 스마트 계약을 통해 자동화된 결제 시스템을 네트워크에 직접 통합함으로써, AI는 편리함을 제공하는 동시에 AI가 의존하는 콘텐츠 제작자들에게 공정한 보상을 제공합니다.
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1. 카테나 랩스(Catena Labs): AI 에이전트가 경제 활동에 직접 참여할 수 있도록 특별히 설계된 AI 기반 금융 기관을 구축합니다. 오픈 소스 에이전트 커머스 키트(ACK)를 통해 AI 에이전트에게 지갑, 검증 가능한 신원, 결제 채널, 규칙 기반 지출 제어 기능을 제공하여 자율적으로 결제 및 수입을 처리할 수 있도록 지원합니다. ACK는 블록체인 테스트넷에서 스테이블코인 결제, 소액 결제, 에이전트 간 거래를 지원하며, 에이전트가 데이터, 콘텐츠 또는 서비스를 사용할 때 다른 에이전트나 인간 창작자에게 자동으로 보상을 지급할 수 있도록 합니다.
2. x402: 마이크로 결제를 표준 HTTP 요청에 직접 통합하여 거의 마찰 없이 처리할 수 있으므로 AI 에이전트가 콘텐츠, API 및 컴퓨팅 파워에 대한 비용을 즉시 지불할 수 있습니다. KITE AI는 이 결제 기본 기능을 완전한 실행 계층으로 업그레이드하여 자율 AI 에이전트가 대규모로 안정적으로 종량제 거래를 정산할 수 있는 블록체인을 구축합니다. KITE를 통해 AI 에이전트는 x402 형식 프로세스, 에이전트 고유의 ID 및 스테이블 코인을 사용하여 정산하고, 콘텐츠 제작자, 서비스 제공자 및 기타 에이전트에게 소비 발생 시 자동으로 비용을 지불할 수 있습니다.
3. Alsa: AI 에이전트가 단일 계정, 토큰 및 API를 사용하여 작업을 수행할 때만 비용을 지불받을 수 있도록 하는 네이티브 AI 결제 및 청구 레이어를 구축합니다. 저지연 블록체인 인프라와 새롭게 등장하는 에이전트 측 결제 표준을 기반으로 토큰 단위로 측정되는 온디맨드 소액 결제를 지원합니다.
이미 1,050만 건 이상의 x402 거래가 처리되었으며(네트워크 활동의 약 16%, 주로 Base 플랫폼에서 발생), Solana 및 Polygon 플랫폼으로 확장할 계획입니다. 이는 네이티브 AI 기반 소액 결제가 대규모로 안정적으로 운영될 수 있음을 보여줍니다.
