저자: RWA 연구소
2026년 3월, NEAR 프로토콜의 공동 창립자인 일리아 폴로수킨은 한 인터뷰에서 단순해 보이지만 심오한 발언을 했습니다. "블록체인 사용자는 AI 에이전트가 될 것입니다." 그녀는 미래에 대한 비전을 제시했습니다. AI가 모든 온라인 거래의 프런트엔드 상호작용 계층이 되고, 블록체인은 신뢰할 수 있는 백엔드 인프라로서 배경으로 물러날 것이라는 비전이었습니다. 인간은 더 이상 지갑을 직접 조작하거나, 블록 탐색기를 탐색하거나, 거래 해시를 확인할 필요가 없을 것입니다. 이러한 복잡한 과정은 AI 에이전트에 의해 완전히 추상화될 것입니다.
거의 동시에 오픈 소스 AI 에이전트 프로젝트인 OpenClaw가 버전 v2026.3.7-beta.1을 출시하며 GPT-5.4를 기본적으로 지원하게 되었습니다. GitHub에서 28만 개 이상의 스타를 보유한 이 프로젝트는 이틀 만에 두 번의 주요 업데이트를 발표했습니다. 공식 변경 로그에는 다소 겸손하면서도 자신감 넘치는 문구가 포함되어 있었습니다. "우리는 문제를 만드는 것보다 해결하는 것이 더 많습니다. 이것이 바로 발전입니다." 이번 업데이트는 플러그형 컨텍스트 엔진을 도입했을 뿐만 아니라 보안 메커니즘과 엔지니어링 배포 기능을 강화했습니다. OpenClaw는 실험적인 에이전트 프레임워크에서 진정한 "에이전트 운영 체제"로 진화하고 있습니다.
한편, 언뜻 보기에는 관련이 없어 보이는 또 다른 소식이 암호화폐 커뮤니티에서 화제가 되고 있습니다. RWA.xyz의 데이터에 따르면 스테이블코인을 제외한 토큰화된 실물 자산의 온체인 가치가 250억 달러를 돌파했는데, 이는 1년 전 약 64억 달러에서 거의 네 배 가까이 증가한 수치입니다. 미국 국채, 원자재, 사모채권을 포함한 6대 주요 자산군의 온체인 규모가 모두 10억 달러를 넘어섰습니다.
같은 달에 이러한 사건들이 연이어 발생하는 것은 결코 우연이 아닙니다. 이 모든 것은 새로운 패러다임의 전환을 시사합니다. AI 에이전트가 블록체인과 자율적으로 상호작용하기 시작하고, 온체인 자산의 규모가 "에이전트 경제"를 지원할 만큼 충분해짐에 따라, RWA의 운영 모델은 "인간 관리"에서 "AI 자율 관리"로 전환될 것입니다. 이는 심각하게 받아들여야 할 산업적 도약입니다.
I. AI는 '보조 조종사'에서 '운전사'로 전환하고 있습니다.
이러한 도약의 깊이를 이해하려면 먼저 인공지능의 역할이 겪고 있는 근본적인 변화를 살펴볼 필요가 있습니다.
지난 몇 년간 인공지능은 대중의 인식 속에서 주로 "보조 조종사" 역할을 해왔습니다. 이메일 작성, 여행 계획, 코드 생성 등을 돕는 수동적이고 반응적인 존재로 여겨져 왔습니다. 사용자가 명령을 내리면 인공지능이 실행되고, 최종적인 작업 과정은 인간이 마무리하는 방식입니다. 이러한 모델에서 인공지능은 도구이고, 인간은 주체입니다.
하지만 최근 공개된 OpenClaw 버전을 보면 이러한 관계가 다소 완화되고 있음을 알 수 있습니다. OpenClaw는 3월 7일부터 8일까지 2026.3.7과 2026.3.8 두 버전을 출시했는데, 주요 업데이트 내용은 모델 기능 향상, 에이전트 아키텍처 개선, 엔지니어링 배포 최적화, 보안 및 안정성 강화 등 네 가지 영역에 중점을 두고 있습니다.
개발자들의 가장 큰 관심을 끈 기능 중 하나는 플러그형 컨텍스트 엔진입니다. 이 메커니즘을 통해 개발자는 RAG 또는 무손실 압축 알고리즘을 자유롭게 장착할 수 있어, 장시간 대화 시 에이전트의 "정보 손실" 문제를 해결하고 장기적인 자율 운영을 위한 기반을 마련합니다. 또한, ACP 바인딩은 재시작 복구를 지원하므로 서버가 재시작되더라도 에이전트가 이전 통신 진행 상황과 컨텍스트를 "기억"할 수 있어 진정한 지속적 서비스를 구현할 수 있습니다.
이러한 기술적 세부 사항 이면에는 중요한 추세가 숨어 있습니다. 바로 AI 에이전트가 "지속성"과 "자율성"을 획득하고 있다는 것입니다. 더 이상 일회성 대화의 산물이 아니라, 지속적으로 작동하고 학습하며 작업을 수행할 수 있는 디지털 개체가 되고 있습니다.
NEAR 공동 창립자 폴로수킨의 예측은 이러한 기능의 적용 시나리오를 완벽하게 보여줍니다. "인공지능은 프런트엔드에, 블록체인은 백엔드에 자리 잡을 것입니다. 목표는 인공지능이 블록체인 전체를 숨길 수 있도록 하는 것입니다. 우리가 블록 탐색기를 가지고 있다는 사실 자체가 실패입니다. 왜냐하면 기술을 추상화하지 못했기 때문입니다."
그의 비전에 따르면, 미래의 AI 에이전트는 블록체인 프로토콜과 직접 상호작용하여 자율적으로 결제를 처리하고, 자산을 관리하고, 서비스를 조정하고, 심지어 거버넌스 투표에 참여할 수도 있습니다. 인간은 AI에게 "내 자산 배분을 최적화해 줘" 또는 "저 안건에 대한 투표에 참여해 줘"라고 말하기만 하면 되고, 에이전트는 블록체인 상에서 나머지를 처리할 것입니다.
이것은 공상 과학 소설이 아닙니다. OpenAI가 Paradigm과 협력하여 개발한 EVMbench는 이미 AI 에이전트가 스마트 계약의 취약점을 탐지, 수정 및 악용하는 능력을 테스트하고 있습니다. Circle과 Stripe는 AI 에이전트를 위한 스테이블코인 결제 인프라 구축 경쟁을 벌이고 있으며, Stripe의 Base 기반 x402 USDC 결제 기능은 이미 AI 에이전트 간의 자율 결제를 지원합니다. 탈중앙화 AI 인프라 프로토콜인 0G와 Alverse가 출시한 "Web4.0 Marketplace"는 AI 에이전트가 암호화된 에이전트 ID를 사용하여 디지털 자산을 발행하고 거래할 수 있도록 합니다.
인공지능 에이전트로 구성된 온체인 경제가 개념에서 현실로 나아가고 있습니다.
II. 유통부터 운영에 이르기까지 RWA의 모든 측면이 새롭게 재편되고 있습니다.
AI 에이전트가 블록체인의 "사용자"가 되면, RWA의 발행, 거래, 관리 및 거버넌스 모델이 체계적으로 재편될 것입니다. 이는 부분적인 효율성 최적화가 아니라 전체 라이프사이클에 걸친 패러다임 전환입니다.
자산 발행: "수동 실사"에서 "실시간 검증"으로
기존의 위험가치증권(RWA) 발행에는 변호사, 회계사, 감정평가사 등 여러 관계자의 참여가 필수적입니다. 부동산 토큰화를 예로 들면, 프로젝트 팀은 제3자 감정평가기관에 평가 보고서 발급을 의뢰하고, 법률 회사에 소유권 조사 의뢰를, 회계 법인에 현금 흐름 감사 의뢰를 해야 합니다. 이 모든 과정은 수개월이 소요되며 상당한 비용이 발생합니다.
AI 에이전트는 이러한 프로세스를 혁신적으로 변화시킬 수 있습니다. IoT 기기, 온체인 신용 점수, 타사 API와 같은 데이터 소스에 연결하여 AI 에이전트는 자산 상태를 실시간으로 검증할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 상품 묶음의 소유권 증서가 온체인에 등록되고 보험 증권 및 관세 납부 영수증이 검증되면 AI 에이전트는 자동으로 토큰화 프로세스를 시작하여 투자자가 투자할 수 있는 RWA 토큰을 생성할 수 있습니다. 전체 프로세스는 수개월이 걸리던 것이 몇 분으로 단축되고, 사람의 개입은 최소화됩니다.
거래 실행: " 지시 응답"에서 "전략적 게임 이론"까지
현재 RWA 거래는 주로 수동 주문 체결이나 간단한 스마트 계약 조건 트리거에 의존합니다. 투자자들은 여러 플랫폼을 오가며 가격을 비교하고, 유동성을 평가하고, 비용을 계산한 후 수동으로 거래를 실행해야 합니다.
AI 에이전트는 복잡한 전략을 실행할 수 있습니다. 여러 온체인 시장의 가격 차이를 동시에 모니터링하고 크로스체인 차익거래를 자동으로 실행할 수 있으며, 거시경제 데이터(금리 결정 및 인플레이션 보고서 등)를 기반으로 자산 가격 추세를 예측하고 사전에 포지션을 조정할 수 있습니다. 또한, 미리 설정된 위험 관리 임계값이 충족되면 손절매 또는 헤지 작업을 자동으로 실행할 수 있습니다. 더욱 중요한 것은 동일한 시장에서 여러 AI 에이전트 간의 경쟁이 인간이 시뮬레이션하기 어려운 복잡한 역학 관계를 만들어낸다는 점입니다. 이는 시장 효율성을 향상시킬 수 있는 도전이자 기회입니다.
자산 관리: 월별 대조부터 지속적인 모니터링까지
위험가중자산(RWA)의 운영 관리는 종종 가장 간과되는 부분입니다. 임대료 징수, 이자 지급, 담보 모니터링, 수익 배분 등 이러한 일상적인 운영은 수작업으로 대조 및 징수되는데, 이는 비효율적이고 오류 발생 가능성이 높습니다.
AI 에이전트는 24시간 내내 자산을 모니터링할 수 있습니다. 자산에서 발생하는 현금 흐름을 투자자 지갑에 자동으로 배분하고, 담보 가치가 경고선 아래로 떨어지면 즉시 마진콜을 발행하며, 청산 절차까지 시작할 수 있습니다. 또한 스마트 계약에 미리 설정된 규칙에 따라 조기 상환, 만기 갱신 및 기타 작업을 자동으로 처리합니다. 투자자에게 있어 이는 자산 관리의 투명성과 적시성이 크게 향상됨을 의미합니다.
정부 참여: 낮은 투표율에서 알고리즘 민주주의로
토큰화된 자산에는 일반적으로 거버넌스 권한이 포함되지만, 전통적인 의결권 행사율은 매우 낮습니다. 대부분의 투자자는 제안을 철저히 조사할 시간이나 의지가 부족하여 거버넌스가 단순한 형식적인 절차에 그치는 경우가 많습니다.
인공지능(AI) 대리인은 이러한 상황을 바꿀 수 있습니다. AI 대리인은 제안 내용을 분석하고, 자산 가치에 미치는 영향을 평가하며, 다양한 투표 결과에 따른 수익률 변화를 시뮬레이션하여 투자자를 대신해 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 AI 대리인은 연례 주주총회에서만 수동적으로 투표하는 것이 아니라, 지속적으로 기업 지배구조에 참여할 수 있습니다. 결과적으로 기업 지배구조는 일회성 형식적인 절차가 아닌, 진정한 일상 활동이 될 수 있습니다.
셋째, 시장은 이미 실제 돈으로 투표하고 있습니다.
이러한 내용들은 미래에 대한 예측처럼 들릴 수 있지만, 시장 데이터는 이미 이러한 추세를 뒷받침하고 있습니다.
RWA.xyz의 데이터에 따르면 2026년 3월 기준 스테이블코인을 제외한 토큰화된 실물 자산의 온체인 가치는 250억 달러를 넘어섰으며, 이는 1년 전보다 거의 네 배 증가한 수치입니다. 미국 국채, 원자재, 사모 대출, 기관 대체 투자 펀드, 회사채, 미국 외 정부 부채 등 6대 주요 자산군의 온체인 가치는 모두 10억 달러를 돌파했습니다.
전통적인 금융 대기업들이 확장을 가속화하고 있습니다. 블랙록은 이더리움 기반 토큰화 펀드인 BUILD를 출시했고, 프랭클린 템플턴은 미국 정부 머니마켓 펀드인 FOBXX를 솔라나 블록체인으로 이전했으며, JP모건 체이스는 키넥시스 플랫폼을 통해 수십억 달러 규모의 토큰화된 담보부 환매 거래를 처리했습니다. 이러한 기관들은 미래가 불투명한 시장에 쉽게 뛰어들지 않습니다.
Circle과 Stripe 간의 AI 에이전트 인프라 경쟁은 특히 주목할 만합니다 . 스테이블코인 가치 사슬의 양극단에 오랫동안 자리매김해 온 이 두 기관은 이제 서로의 사업 영역을 침범하고 있습니다. Circle은 Arc L1 블록체인, CCTP 크로스체인 전송 프로토콜, 그리고 Circle Payments Network를 통해 애플리케이션 레이어 인프라를 구축하고 있습니다. 반면 Stripe는 Base 플랫폼에서 AI 에이전트를 위한 x402 USDC 결제 기능을 출시하고, Bridge를 11억 달러에 인수했으며, Paradigm과 함께 Tempo L1 결제 체인을 공동 개발하고 있습니다.
아르테미스 데이터에 따르면 올해 1월 USDC 온체인 거래량은 8조 4천억 달러를 넘어섰고, 전체 스테이블코인 시장 규모는 3천억 달러를 돌파했습니다. 이는 AI 에이전트 경제 운영을 지원하기에 충분한 금융 규모입니다.
한편, OpenAI와 Paradigm의 협력으로 개발된 EVMbench는 스마트 계약 보안 분야에서 AI 에이전트의 역량을 테스트하고 있습니다. 후속 연구 결과에 따르면 EVMbench 테스트에서 AI 에이전트는 실제 취약점의 최대 65%를 탐지할 수 있었습니다. 엔드투엔드 공격 성공률은 아직 인간 전문가 수준에는 미치지 못하지만, 이 데이터는 보안 업계의 주목을 받을 만큼 충분히 의미 있는 결과입니다.
IV. 동전 의 양면 : 큰 기회가 있지만, 많은 함정도 존재합니다.
모든 주요 기술 변화에는 기회와 위험이 모두 수반되며, AI 에이전트와 반응형 웹 에이전트(RWA)의 통합 또한 예외는 아닙니다.
기회 측면에서 볼 때 , 효율성 향상은 가장 직접적인 가치 제안입니다. AI 에이전트는 인간의 생리적 한계에 영향을 받지 않고 24시간 내내 중단 없이 작동할 수 있으며, 수백 개의 시장을 동시에 모니터링하여 순간적인 차익 거래 기회를 포착하고, 인간이 달성하기 어려운 복잡한 전략을 실행할 수 있습니다. 자산 운용 기관의 경우, 이는 운영 비용 절감과 관리 규모 확장의 가능성을 의미합니다.
새로운 비즈니스 모델도 등장하고 있습니다. "AI 에이전트 서비스" 플랫폼이 차세대 성장 동력이 될 가능성이 있는데, 기업은 자체 기술팀을 구축할 필요 없이 전문 AI 에이전트를 임대하여 위험가중자산(RWA)을 관리할 수 있습니다. 크로스체인 유동성 통합, 자동화된 시장 조성, 알고리즘 거버넌스와 같은 틈새 분야에서 새로운 전문 에이전트 서비스 제공업체가 나타날 수도 있습니다.
글로벌 유동성 또한 유망한 요소입니다. AI 에이전트는 멀티체인 시장에 원활하게 통합되어 서로 다른 블록체인 네트워크 간에 자산을 이전하고, 현재 RWA 시장에서 블록체인 간 분열로 인해 발생하는 유동성 장벽을 허물 수 있습니다. 에이전트가 이더리움, 솔라나, NEAR와 같은 다양한 생태계를 자유롭게 이동할 수 있게 되면 RWA 시장의 규모와 범위가 크게 확대될 것입니다.
도전 과제들 또한 마찬가지로 중대합니다 .
보안 위험은 매우 중요합니다. AI 에이전트는 개인 키를 보유하고, 거래를 실행하며, 자산을 관리하기 때문에 해커의 새로운 공격 대상이 됩니다. 개인 키 관리의 취약점, 결함 있는 알고리즘 설계, 그리고 악의적인 공격은 모두 자산 손실로 이어질 수 있습니다. EVMbench의 연구 결과에 따르면 AI 에이전트는 취약점 탐지에서는 뛰어난 성능을 보이지만, 실제 환경에서의 엔드투엔드 공격 시나리오에서의 성공률은 기대치에 훨씬 못 미칩니다. 이는 현재 기술로는 완전한 무인 자산 관리를 지원하기에 불충분함을 시사합니다.
규정 준수 문제 또한 만만치 않습니다. AI 에이전트의 법적 지위는 여전히 불분명합니다. 에이전트의 잘못된 결정으로 자산 손실이 발생할 경우 누가 책임을 져야 할까요? 개발자일까요? 배포자일까요? 아니면 자산 보유자일까요? 관할 지역마다 규제 태도가 다르고, 블록체인의 세계적인 접근성은 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 중국 본토에서는 8개 부처가 공동으로 발표한 제42호 문서에 따라 국내에서 반응형 자산(RWA) 토큰화 및 관련 서비스를 제공하는 것이 불법이며, AI 에이전트의 온체인 운영은 이 금지선을 엄격히 준수해야 합니다.
기술적 장벽은 실질적인 장애물입니다. 기업이 AI 기반 에이전트 경제를 도입하려면 블록체인 통합과 AI 배포 역량이 모두 필요한데, 이는 기존 기업에게는 상당한 과제입니다. 다재다능한 팀을 구성하고, 적합한 기술 파트너를 선정하고, 견고한 거버넌스 프레임워크를 설계하는 데에는 모두 시간과 자원이 필요합니다.
5. 참여하고 싶으신가요? 먼저 다음 네 가지를 하세요.
급부상하는 AI 에이전트 경제에 직면하여 전통 기업과 상장 기업은 명확한 전략적 방향을 수립해야 합니다.
1단계: 자산 디지털화 우선
AI 에이전트는 물리적 자산이 아닌 디지털 자산을 관리합니다. 따라서 기업은 기존의 물리적 자산(매출채권, 장비, 부동산, 지적재산권 등)을 적법한 절차를 통해 토큰화해야 합니다. 중국 본토 기업의 경우, 이는 홍콩을 비롯한 여러 지역의 신고 절차에 주의를 기울이고, 제42호 문서에서 허용하는 범위 내에서 RWA(실물가상각)의 해외 확장 경로를 모색해야 함을 의미합니다.
2단계: AI 에이전트 노드 시범 운영
한 번에 대규모로 배포할 필요는 없습니다. 기업은 국경 간 결제, 공급망 금융, 투자자 관계 관리와 같은 특정 시나리오를 시범 프로젝트로 선택하고, 기존 AI 에이전트 프로토콜과 협력하여 자동화된 관리를 위한 에이전트를 도입할 수 있습니다. 소규모 시범 프로젝트를 통해 경험을 축적하고 결과를 평가한 후, 점진적으로 적용 범위를 확대해 나갈 수 있습니다.
3단계: 다재다능한 팀 육성
AI 기반 에이전트 경제는 다양한 분야의 인재를 필요로 합니다. 기업은 블록체인 기술을 이해하는 인력, AI 모델 배포 및 최적화에 능숙한 엔지니어, 그리고 금융 규정 준수에 정통한 법률 전문가를 필요로 합니다. 이러한 다재다능한 인재를 육성하거나 유치하는 것은 장기적인 경쟁력 확보에 매우 중요합니다.
4단계: 표준 설정에 참여하기
AI 에이전트와 반응형 웹 아키텍처(RWA)의 통합은 아직 초기 단계이며, 기술 표준, 거버넌스 규칙 및 규정 준수 프레임워크가 모두 개발 중입니다. 미래지향적인 기업들은 업계 논의에 적극적으로 참여하고 자사 발전에 도움이 되는 규칙 제정을 주도해야 합니다.
결론: 디지털 문명의 양면은 조용히 수렴하고 있다.
이 글의 서두에서 언급한 두 가지 사건, 즉 OpenClaw의 기술적 혁신과 RWA 시장 규모의 급증을 되돌아보면, 서로 독립적처럼 보이지만 사실은 동일한 심오한 역사적 명제를 가리키고 있습니다.
RWA 연구소의 인지 프레임워크에서 AI와 블록체인은 디지털 문명의 양면과 같습니다. 한쪽은 최고의 생산성을, 다른 한쪽은 고도화된 생산 관계를 나타냅니다. AI 에이전트가 온체인 자산을 자율적으로 관리하기 시작하면서 이 두 측면은 전례 없는 심층적인 통합을 겪고 있습니다. AI 에이전트는 최고의 효율성으로 정보를 처리하고, 전략을 실행하며, 게임에 참여하는 반면, 블록체인은 신뢰할 수 있는 자산 등록, 투명한 규칙 시행, 그리고 신뢰할 수 없는 가치 이전을 제공합니다.
이는 단순히 기술을 추가하는 문제가 아니라 경제 조직의 진화를 의미합니다. 자산이 인공지능 에이전트에 의해 자율적으로 관리될 때, 인간은 규칙 제정 및 전략 설계자로서의 역할을 내려놓게 될 것입니다. 이러한 변화는 사회에 어떤 영향을 미칠까요? 통치 권력은 어떻게 분배될까요? 책임의 범위는 어떻게 정의될까요? 이러한 질문에 대한 정답은 없습니다. 산업계, 규제 기관, 그리고 학계의 공동 탐구가 필요합니다.
하지만 한 가지는 확실합니다. AI 에이전트로 구성된 온체인 경제는 2026년 3월 버전 업데이트를 통해 이미 조용히 시작되었습니다.
(본 기사는 2026년 3월 12일 기준 공개 정보를 바탕으로 작성되었습니다. 중국 8개 부처가 공동으로 발표한 제42호 공문에 따르면, 중국 본토 내에서 RWA 토큰화 및 관련 서비스를 제공하는 것은 불법입니다. 본 기사에서 논의된 AI 프록시 온체인 경제는 해외 규정 준수 체계에만 적용되며 투자 자문으로 볼 수 없습니다.)
