예측 시장 실용 가이드: OpenClaw와 Polymarket 및 Hyperliquid 통합 방법

저자: Changan | Biteye 콘텐츠 팀

마지막으로 시장 동향 관찰을 멈춘 시간은 언제였습니까?

제가 주식 시장을 가장 오래 지켜본 건 미국 증시 개장부터 아시아 증시 마감까지였습니다. 중간에 두 시간 정도 잠을 잤는데, 깨어나 보니 완벽한 진입 시점을 놓쳤다는 걸 깨달았죠.

편집자는 문득 이런 생각이 들었다. 왜 이 일은 반드시 누군가가 해야 하는 걸까?

OpenClaw를 Hyperliquid 및 Polymarket과 통합한 후, 이 질문에 대한 답을 테스트해 보았습니다. 예상보다 순조롭게 진행된 부분도 있었지만, 예상보다 복잡한 문제점들도 있었습니다. 이 글에서는 그 모든 내용을 다룹니다.

비에 젖었으니, 바이테이가 당신을 위해 우산을 씌워주고 싶어해요.

I. 설치 단계

AI가 대신 거래하도록 하려면 OpenClaw를 설치하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI 자체는 거래 일정만 관리하고, 실제 거래는 스킬이 수행합니다. 스킬이 제대로 작동하려면 해당 거래 권한을 부여해야 합니다.

이 장에서는 설치, 구성 및 푸시 알림이라는 세 가지 사항을 한꺼번에 설명합니다. 구성을 완료하면 2장의 실습 부분으로 바로 넘어갈 수 있습니다.

1.1 스킬 설치: 필요한 기능을 찾으세요

원하는 작업을 완료하기 위해 필요한 스킬 키워드를 ClawHub에서 검색하고 설치할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

초유동 기술
폴리마켓 스킬

설치 후 스킬이 로드되었는지, 로컬 콘솔 페이지에 접근할 수 있는지 확인하십시오. 에이전트 패널 왼쪽에서 스킬을 클릭하세요.

새로 설치된 스킬이 보이면 설치가 성공적으로 완료된 것입니다.

이 단계에서 일부 스킬에는 "키 저장"이라는 메시지가 표시될 수 있는데, 이는 API 또는 개인 키 설정을 계속해야 함을 나타냅니다. 이는 정상적인 현상입니다. 다음 단계는 해당 권한 정보를 입력하는 것입니다.

1.2 거래 API 구성: AI에 주문 체결 권한을 부여합니다.

AI가 주문을 할 수 있도록 하려면 거래 권한을 부여해야 합니다.

메인 계좌를 직접 사용하지 마십시오. 테스트용으로 새 계좌를 개설하고 소액의 자금만 입금하는 것을 권장합니다.

각 거래소마다 인수 방식이 다릅니다. 다음은 두 가지 예입니다.

1️⃣하이퍼리퀴드

Hyperliquid 열기 → 더보기 → API

이를 통해 거래 권한은 있지만 출금 권한은 없는 API 지갑을 생성할 수 있습니다.

지갑 이름을 입력하고 → '생성'을 클릭하여 API 키를 받으세요. 승인 기간은 원하는 대로 설정할 수 있습니다.

API 지갑을 생성하신 후에는, 제 경험을 바탕으로 말씀드리건대, 절대로 API 지갑 주소로 자금을 이체하지 마십시오. 자금은 본 계좌에 보관하세요. (API 지갑으로 이체된 자금은 손실될 수 있습니다.)

설정을 위해서는 두 가지 정보가 필요합니다. 하나는 메인 계정의 지갑 주소(API 키)이고, 다른 하나는 API 지갑 생성 시 표시되는 개인 키(API 비밀 키)입니다. AI는 API 지갑 서명을 통해 메인 계정의 자금을 관리합니다.

테스트 방법은 OpenClaw 대화 상자에 "Hyperliquid에서 현재 잔액 조회"를 입력하여 계정 잔액을 조회하는 것입니다.

특정 숫자가 반환되면 API 구성이 정상이라는 의미입니다.

2️⃣폴리마켓

Polymarket 설정 페이지를 엽니다.

설정 → 릴레이어 API 키 → API 키 → 새 키 생성 클릭

생성 후에는 다음을 얻게 됩니다.

릴레이어_API_키
릴레이어_API_키_주소
서명자 주소

거래를 진행해야 하는 경우, 서명자에 해당하는 지갑 개인 키를 내보내서 설정에 입력해야 합니다.

OKX Wallet을 사용한 예시입니다. 지갑 왼쪽 상단에 있는 프로필 사진을 클릭 → 지갑 관리 → 개인 키 보기를 선택하세요.

다음으로, 개인 키와 API 키를 OpenClaw의 openclaw.json 파일에 입력합니다. 그런 다음 openclaw.json 파일(일반적으로 경로는 C:\Users\사용자 이름\.openclaw\)을 열고 env 필드에 세 가지 항목을 입력합니다.

⚠️ 개인 키는 최고 수준의 권한입니다. 스크린샷을 찍거나, 다른 사람에게 보내거나, 채팅 기록에 저장하지 마십시오.

API 설정을 완료한 후에는 온체인 인증을 완료해야 합니다. 가장 간단한 방법은 Polymarket에서 수동으로 거래를 실행하는 것입니다. 예를 들어 1 USDC 포지션을 구매하는 거래를 실행할 수 있습니다.

1.3 텔레그램 연결: 외출 중에도 텔레그램을 사용하세요.

API 설정을 마치면 가재 거래가 가능하지만, 컴퓨터 화면만 계속 보고 있을 순 없잖아요?

텔레그램과 연동하면 거래 알림, 오류 보고부터 즉석 주문까지 모든 것을 스마트폰 하나로 처리할 수 있습니다. 외식을 하든 침대에 누워 있든, 당신의 가재는 원하는 대로 움직일 것이고, 당신은 항상 가재의 움직임을 알 수 있을 것입니다.

텔레그램 봇을 만드세요:

텔레그램 열기
검색 BotFather
텔레그램 봇을 생성하려면: /start → /newbot을 보내고 안내에 따라 봇을 생성하세요. 봇 생성이 완료되면 봇 토큰을 받게 됩니다.
채팅 ID를 얻으려면 봇에게 메시지를 보낸 다음, https://api.telegram.org/bot (토큰 부분을 본인의 토큰으로 바꾸세요)/getUpdates를 여세요.

반환된 JSON에서 chat → id를 찾으세요. 해당 숫자 문자열이 채팅 ID입니다.

다음으로 구성에서 두 가지 매개변수를 입력하십시오.

텔레그램봇토크
텔레그램 채팅 ID

그다음 테스트: 테스트 메시지를 보내주세요

텔레그램으로 메시지를 받으셨다면 푸시 알림이 성공적으로 전송된 것입니다.

메시지를 수신할 수 없는 경우, 일반적인 원인은 프록시 또는 네트워크 문제입니다. 구성에서 HTTPS 프록시 포트를 입력해야 합니다.

openclaw.json 파일을 열고 다음을 추가하세요.

{

"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:yourport",

"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:포트 번호"

}

사용하는 프록시 소프트웨어에 따라 포트 번호를 입력하십시오.

II. 주문 접수: 판단을 행동으로 옮기기 (자세한 내용)

알파고가 한국의 바둑 기사 이세돌과 대결한 이후로, 사람들은 인공지능과의 대결에 특히 열광해 왔습니다.

지난 10월, Nof1이라는 AI 연구 기관에서 알파 아레나(Alpha Arena)라는 대회를 개최했습니다. 규칙은 간단했습니다. 시장에 나와 있는 각 모델에게 1만 달러를 주고 하이퍼리퀴드(Hyperliquid)에서 무기한 계약을 자율적으로 거래하게 한 후, 최종적으로 계좌 잔액이 가장 높은 모델이 우승하는 것이었습니다.

얼마 전, Aster는 "인간 대 AI" 실시간 거래 경쟁을 두 차례 개최했는데, 예상치 못하게 AI가 두 번 모두 승리했습니다.

이 글을 읽고 나서 문득 이런 생각이 들었습니다. 나도 비슷한 파이프라인을 직접 구축해서 OpenClaw를 이용해 Hyperliquid에서 실행할 수 있을까?

그리하여 다음과 같은 두 가지 기술이 만들어졌습니다.

2.1 하이퍼리퀴드: AI를 활용한 계약 생성

ClawHub에서 검색하여 해당 스킬을 찾았습니다. 설치 방법은 이전 글의 배포 튜토리얼을 참조하십시오.

설정을 완료하면 자연어를 사용하여 직접 주문을 할 수 있습니다. 예를 들어 "Hyperliquid에서 ETH를 10배 레버리지로 30% 포지션으로 매수하세요."와 같이 입력할 수 있습니다.

하지만 실제로는 그렇게 순탄하지 않았습니다.

첫 번째 문제는 레버리지 설정이었습니다. 레버리지를 10배로 설정하라는 요청에 20배로 설정했고, 여러 번 수정을 시도했지만 제대로 설정하지 못했습니다. "10배 레버리지"라는 표현이 AI에게는 모호하게 다가왔고, AI는 스스로 "합리적인 레버리지"라고 판단하여 설정값을 조정했습니다. 이후, 주문 전에 구체적인 매개변수를 표시하고 실행 전에 확인하도록 하는 더욱 명확한 지침을 제공하자 비로소 프로세스가 안정화되었습니다.

두 번째 문제는 포지션 규모였습니다. 샤오롱샤에게 "잔액의 30%를 사용하세요"라고 말하면, 결과는 전체 포지션을 잡거나 터무니없이 작은 포지션을 잡는 식이었습니다. 결국 "USDC 200만큼 포지션을 잡으세요"와 같이 구체적인 금액을 직접 알려주었을 때 비로소 문제가 해결되었습니다.

제 초기 목표는 알파 아레나 모델을 복제하는 것이었습니다. 즉, AI 모델처럼 Openclaw를 모니터링 없이 24시간 내내 완전 자동으로 실행하는 것이었습니다.

이 접근 방식은 이론적으로 가능하지만, 먼저 자연어로 전략을 작성하고 OpenClaw에 진입할 금융 상품, 진입 조건, 포지션 규모, 손절매 주문, 청산 조건 등을 알려줘야 합니다. OpenClaw가 이를 이해하면 사용자가 매번 수동으로 실행할 필요 없이 해당 논리에 따라 지속적으로 모니터링하고 실행합니다.

하지만 현재 스킬 생태계의 미성숙함은 큰 걸림돌입니다. 아무리 훌륭한 전략을 입력하더라도 실행 단계에서 문제가 발생하면 결과는 엉뚱하게 흘러갈 수밖에 없습니다. 아레나에서 하이퍼리퀴드 네이티브 환경에서 실행되는 AI 모델처럼, 타사 스킬을 통해 간접적으로 호출하는 것과는 안정성 면에서 완전히 다른 차원에 있습니다.

이 부분은 기술 생태계가 성숙해지면 다시 실행될 것입니다.

2.2 폴리마켓: 예측 시장에도 동일한 논리 적용

Hyperliquid를 한동안 사용해 본 후, OpenClaw가 예측 시장에서 어떤 성과를 낼지 궁금해지기 시작했습니다.

두 시장의 근본적인 논리는 사실 상당히 유사합니다. 둘 다 "어떤 일이 일어날 확률"에 가격을 매기는 것이기 때문입니다. 정보 출처도 같고 판단 기준도 비슷합니다. 단지 실행 시점만 다를 뿐입니다.

지난 글에서는 폴리클로를 이용해 시장 분석만 하고 실제로는 주문을 넣어보지 않았습니다. 분석과 주문 실행 사이에는 심리적 장벽이 존재하기 때문입니다. 분석이 틀려도 손실은 없지만, 주문이 잘못되면 큰 손해를 보게 되죠. 하지만 이번에는 한 단계 더 나아가 보려고 합니다.

그래서 1장에서 설명한 설정 과정에 따라 세 가지 키를 입력하고 온체인 인증을 완료한 후, 오픈클로에 시장 진입에 적합한 기회를 찾아달라고 요청했습니다.

이는 "연준의 3월 회의 이후 금리가 동결될 것인가?"라는 시장 지표를 제시했습니다. 현재 YES는 0.99달러에 거래되고 있으며, 24시간 거래량은 240만 달러입니다. 시장의 컨센서스는 금리가 동결될 가능성이 99%에 달합니다. 펀더멘털 또한 이러한 판단을 뒷받침합니다. 인플레이션 데이터는 안정적이고, 경제 성장률은 완만하며, 연준의 최근 입장은 비둘기파적이지만 금리 인하를 서두르지 않고 있습니다.