6월 4일, 아마존은 인공지능(AI)과 클라우드 컴퓨팅 인프라를 확장하기 위해 노스캐롤라이나에 새로운 데이터 센터를 건설하는 데 100억 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다.
회사 성명에 따르면, 이 투자는 새로운 컴퓨팅 집약적 워크로드를 확보하고 AI를 통해 사업을 구축하는 기업을 지원하는 Amazon의 역량을 확장하는 데 목적이 있습니다.
아마존이 배송 업무를 맡을 수 있는 휴머노이드 로봇용 AI 소프트웨어를 개발 중이라고 The Information이 익명의 소식통을 인용해 보도했습니다. 아마존은 샌프란시스코 사무실 중 한 곳에 이 로봇을 테스트하기 위해 "휴머노이드 파크"라는 실내 장애물 코스를 조성한 것으로 알려졌습니다.
Amazon은 5월 말에 The New York Times와 다년 라이선스 계약을 맺고 The New York Times의 뉴스 기사, 요리법, 스포츠 콘텐츠를 Alexa와 자체 AI 모델에 적용해 학습을 시켰습니다.
왜 기술 거대기업들은 데이터 센터가 필요한가?
새로운 데이터 센터를 건설해야 하는 거대 기술 기업은 아마존뿐만이 아닙니다. OpenAI는 2025년 초 "스타게이트 프로젝트"라는 초대형 데이터 센터 프로젝트를 발표했으며, 향후 4년간 5천억 달러를 투자하여 OpenAI 개발을 지원하는 미국 내 새로운 인공지능 인프라를 구축할 계획입니다.
OpenAI는 외부 보도자료에서 다음과 같이 밝혔습니다. "이 인프라는 미국이 인공지능 분야에서 세계적 리더십을 확보하고, 수십만 개의 미국 일자리를 창출하며, 전 세계에 막대한 경제적 이익을 가져다줄 것입니다. 이 프로젝트는 미국의 재산업화를 촉진할 뿐만 아니라 미국과 동맹국의 국가 안보를 보호하는 전략적 역량을 제공할 것입니다."
PowerBeats의 이전 보도에 따르면, Meta는 6월 3일에 Constellation Energy와 20년간의 원자력 조달 계약을 체결하여 데이터 센터의 증가하는 전력 수요를 충족했습니다.
기술 대기업들이 인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅 인프라를 구축하기 위해 데이터 센터를 필요로 하는 이유는 방대한 양의 데이터를 처리, 분석 및 저장하기 위해 막대한 컴퓨팅 리소스, 저장 공간, 그리고 효율적인 네트워크 연결에 의존하기 때문입니다. 데이터 센터는 강력한 컴퓨팅 성능, 대규모 데이터 저장 및 관리, 효율적인 데이터 전송, 그리고 낮은 지연 시간을 제공할 수 있습니다.
1. 강력한 컴퓨팅 파워
AI 알고리즘, 특히 딥러닝 모델은 많은 행렬 연산과 데이터 처리를 필요로 합니다. 이러한 작업에는 일반 컴퓨터나 서버로는 충족하기 어려운 매우 높은 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 데이터 센터에는 복잡한 AI 학습 및 추론 프로세스를 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있는 고성능 서버와 GPU 클러스터가 갖춰져 있습니다.
2. 대규모 데이터 저장 및 관리
AI 시스템은 일반적으로 이미지, 비디오, 텍스트와 같은 비정형 데이터를 포함하되 이에 국한되지 않는 방대한 데이터 세트에 접근하고 처리해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 탄력적이고 확장 가능한 스토리지 솔루션을 제공하여 기업이 실제 필요에 따라 스토리지 용량을 동적으로 조정하는 동시에 데이터 보안과 안정성을 보장할 수 있도록 지원합니다.
3. 효율적인 데이터 전송 및 낮은 지연 시간
실시간 요구 사항이 높은 애플리케이션 시나리오(자율주행차, 온라인 게임 등)의 경우, 빠른 응답이 매우 중요합니다. 최적화된 내부 네트워크 아키텍처와 지리적 위치 선택을 통해 데이터 센터는 고속 데이터 전송과 매우 낮은 지연 시간을 달성하여 사용자 경험에 영향을 미치지 않도록 할 수 있습니다.
데이터 센터는 AI와 클라우드 컴퓨팅에 필수적인 인프라 지원을 제공하여 성능을 보장하는 동시에 경제성과 유연성을 갖출 수 있도록 해줍니다.
또한, 데이터 센터 건설은 지역 사회에 경제적 이익과 고용 창출을 가져오는데, 이 역시 데이터 센터 건설의 부산물입니다.
노스캐롤라이나 주지사 조쉬 스타인은 "아마존의 투자는 우리 주 역사상 가장 큰 규모의 투자 중 하나이며, 리치먼드 카운티에 수백 개의 고임금 일자리와 경제 성장을 가져올 것입니다."라고 말했습니다.
아마존은 구글, 마이크로소프트, 메타 등 다른 기술 대기업들과의 경쟁의 일환으로 대규모 AI 모델 지원에 필요한 인프라 구축에 100억 달러를 투자하고 있습니다. 아마존은 이 자금이 "태즈메이니아 주에 있는 AWS 데이터 센터의 미래 AI 개발을 지원"하고 그 과정에서 최소 500개의 고숙련 일자리를 창출할 것이라고 밝혔습니다.
아마존은 커뮤니티 칼리지의 기술 교육 프로그램, K-12 학교의 STEM 교육, 그리고 광섬유 광대역 인프라를 위한 진로 개발에 자금을 지원할 예정입니다. 또한, 지역 인력 개발, 지속가능성, 그리고 공중 보건 프로젝트 시행을 지원하기 위해 15만 달러 규모의 리치먼드 카운티 커뮤니티 기금이 조성되었습니다.
결론
블록체인 기반 AI 인프라 기업 Cysic의 공동 창립자인 레오 팬은 Decrypt와의 인터뷰에서 "AI 인프라 확장은 업계에 희소식이지만, 동시에 이 업계의 핵심 문제인 비용 문제를 드러냅니다. 100억 달러 규모의 투자는 AI 인프라 구축 및 확장에 드는 높은 비용을 보여주는데, 이는 필요한 인프라 및 하드웨어 자금 부족으로 소규모 개발자나 기업들이 참여하기 어려워 혁신을 저해합니다."라고 말했습니다.
팬은 이러한 투자가 재정적 이익을 가져오는 반면, "모든 혁신적인 AI 작업이 거대 기술 기업의 손에 집중되는 결과를 초래할 수 있다"고 주장하며, 이는 더 광범위한 혁신을 방해할 수 있다고 주장합니다.
아마존은 데이터 센터 조달 모델을 통해 대규모 AI 모델에 필요한 컴퓨팅 파워 자원을 중소기업에 제공할 수 있습니다. 그러나 중앙 집중식 컴퓨팅 파워 수급 상황은 AI 시대에 필요한 컴퓨팅 파워 자원을 즉각적이고 유연하게 확보하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 블록체인 기반 AI로 구동되는 분산형 클라우드 컴퓨팅 파워가 미래에 더 적합한 모델이 될 수 있습니다.
