슈뢰딩거의 고양이부터 비탈릭의 의학까지, 데스키의 불멸 이야기 해독하기

저자: 주오 예(Zuo Ye)

대형 모델의 블랙박스는 사람들을 미치게 만들고, 블록체인은 과학 연구에서 투명한 화이트박스가 실현되기를 바랍니다.

1943년, 양자 상태의 대가 슈뢰딩거는 더블린에서 통계물리학의 관점에서 원자, 생명, 그리고 세포의 관계를 설명하는 어려운 연설을 했습니다. 당시 바다 건너편에 사는 십 대 소년 왓슨은 겨우 15살이었고, 이미 시카고 대학교 신입생이었습니다.

슈뢰딩거의 연설을 읽고 그의 저서 '생명이란 무엇인가'를 쓰게 된 왓슨은 유전학이 그의 평생의 야망이 될 것이라고 결심했습니다.

10년 후, 이미 박사학위를 취득한 왓슨이 DNA의 이중나선 구조를 제안했을 때, 그는 25세로 이미 노벨상을 확보했습니다.

접목 및 복제부터 유전자 편집까지

우리 집 앞에는 두 그루의 나무가 있는데, 하나는 대추나무이고 다른 하나 역시 대추나무입니다.

중학교를 다닌 사람이라면 누구나 유전자가 DNA의 정보 조각이라는 것을 알고 있을 것입니다. 코드에서 가장 기본적인 기능 구현체인 "함수 본체"와 같습니다. DNA는 인스턴스 모듈과 같고, RNA는 특정 객체에 유전 정보를 전달하는 라우팅 및 통신 함수와 같습니다.

왓슨은 DNA 구조를 발견했지만, 인간은 그 사용법을 모릅니다. 마치 우리가 고양이의 양자 상태를 알지만, 고양이는 쉽게 찾을 수 있는 반면, 양자 통신은 아직 오랜 시간이 필요한 것과 같습니다.

적어도 왓슨은 슈뢰딩거보다 운이 더 좋습니다. 2012년, 에마뉘엘 샤르팡티에와 제니퍼 다우드나는 CRISPR 서열과 Cas 단백질을 결합하여 특정 서열을 인위적으로 잘라내고 원하는 정보 조각을 삽입할 수 있다는 것을 발견했습니다. 마지막으로, 그들은 인체의 복구 메커니즘을 이용하여 자신도 모르게 이식을 완료합니다.

마치 정원 가지치기와 같습니다. 맨눈으로도 가지들이 서로 연결되는 것을 볼 수 있죠. 생물학적 메커니즘을 이해하지 못하더라도 서로 다른 식물들 사이의 상호 연관성은 이해할 수 있습니다. 필요한 건 끊임없는 실험뿐입니다.

실험은 계속될 수 있고, 클로닝도 마찬가지입니다. 세포핵과 세포질도 분리되어 "도킹"될 수 있습니다. 지속적인 실험을 통해 클로닝은 "생명이란 무엇인가"에서 언급했듯이 이성질체의 놀라운 효과를 얻을 수 있습니다.

유전자 편집은 신비로운 것이 아닙니다. 복제와 더 나아가 크기를 소형화하는 데 한 걸음 더 다가간 것입니다. 원자적 관점에서 생명은 결국 식어 사라지는 되돌릴 수 없는 열 운동의 과정에 불과하며, 시간 또한 늘어나거나 줄어들 수는 있지만 결코 되돌릴 수 없는 것과 마찬가지입니다.

인간은 과일나무를 접붙이고 동물을 복제할 수 있습니다. 그렇다면 인간은 인간을 편집할 수 있을까요?

2018년, 미친 과학자 허젠쿠이는 이브, 즉 뱀이 되어 에이즈를 앓고 있는 부모를 둔 쌍둥이 배아에 유전자 편집을 시도했습니다. 이렇게 인류는 판도라의 상자를 열었습니다. 복제 동물은 인도적으로 파괴될 수 있지만, 유전자 편집된 인간은 여전히 인간일까요?

 이미지 캡션: CRISPR-Cas9 작동 원리, 이미지 출처: @zuoyeweb3

하지만 유전자 수준에서의 심층 연구는 특정 집단에게 치명적인 유혹을 안겨줍니다. 바로 장수입니다. 그들은 수명에 영향을 미치는 유전자 조각을 찾아, 진 장군의 해커처럼 그 값을 100에서 ♾️로 바꾸고 싶어 합니다. 0 하나만 더해도 충분합니다.

2023년, 패러다임(Paradigm)의 공동 창립자 프레드 에르삼(Fred Ehrsam)은 암호화폐 업계를 떠나 생물학 연구 회사인 넛지(Nudge)를 설립했습니다. 공교롭게도 프레드는 코인베이스(Coinbase)의 공동 창립자이기도 했으며, 2017년 코인베이스가 상장되자 암호화폐 벤처캐피털(VC)로 전향했습니다.

2017년에는 폴 콜하스가 컨센시스에 BD 디렉터로 합류했지만, 1년 후 자신의 사업을 시작하기 위해 떠났습니다. 블록체인을 활용해 더 흥미로운 일을 해보는 건 어떨까요?

예를 들어, 과학 연구 분야에서 Molecule은 2018년에 설립되었습니다. 이 회사는 블록체인과 과학 연구, 특히 생물학 연구의 결합을 모색한 초기 기업 중 하나였습니다. 동시에, Alpha Go의 모회사인 DeepMind의 생명과학 연구 모델인 AlphaFold는 2016년에 출시되어 단백질 구조 관찰 분야에서 그 위력을 입증했습니다.

2020년, 알파폴드2는 단백질 접힘 문제를 성공적으로 해결했고, 25세의 왓슨은 노벨상을 수상했습니다. 이번에는 4세의 알파플로드2도 2024년 노벨 화학상 수상 확률 50%를 기록했습니다.

프레드 2023년은 진로를 바꾸기에도 너무 늦은 해입니다. 코인베이스의 또 다른 창립자인 암스트롱은 2020년 초, 대학-논문-연구비 지원이라는 제도화된 연구 과정을 해체하고, 인센티브 메커니즘을 도입하며, 대학이 학술 논문을 독점하고, 논문 출판사가 수익을 창출하며, 학자들이 겪는 세 가지 주요 과제 없이 지원 신청을 처리할 수 있도록 ResearchHub 설립을 시작했습니다.

특히 학자들은 출판사에 논문을 제출하는 데 드는 비용을 직접 부담하지만, 출판사가 선정한 심사자들은 대개 무료로 일하며, 출판사만이 그 차액에서 이익을 얻습니다.

모든 요소가 모여 AI, 과학 연구, 논문이 생명과학으로 융합되고 있습니다. 21세기는 실제로 생물학의 세기입니다.

암호화폐 세계는 불로불사를 제공하지만 먼저 생명의 비약을 찾으세요

분산형 과학 연구(DeSci)는 생명 과학 연구로 위장한 의학 연구 및 개발입니다.

DeSci는 AI4Sci 운동의 암호화폐 버전이지만, AI, 생명 과학, 그리고 신약 연구 개발에 집중하고 있습니다. 어쩌면 중간에 밈화라는 "우회"를 했을지도 모릅니다. 폴 콜하스의 "Molecule"을 기억하시나요? 2022년에는 발라지로부터 투자까지 받았습니다. 장수의 유혹을 뿌리칠 수 있는 사람은 아무도 없습니다.

더 나아가, 2022년 폴 콜하스는 바이오 프로토콜(Bio Protocol)을 설립하고 암호화폐 업계 거물들의 수명을 연장할 수 있는 제품 개발에 착수했습니다. 바이오 프로토콜은 여러 하위 DAO로 나뉘어 삶의 모든 측면에 대한 과학적 미스터리를 처음부터 끝까지 다룹니다.

2024년, "다시 태어난" CZ와 비탈릭은 방콕에서 열린 DeSci Day에 함께 모습을 드러냈습니다. 당시, 비타의 신이 된 젊은 비탈릭은 바이오 프로토콜에 따라 비타 DAO의 VD001 보충제를 나이 든 CZ에게 추천하기도 했습니다.

이후 바이오는 CZ라는 이름으로 YZi로부터 투자를 성공적으로 유치했고, 토큰은 바이낸스에 성공적으로 상장되었습니다. 폴 콜하스는 또한 일을 처리하는 데 매우 능숙합니다. 그는 시대에 발맞춰 펌프펀을 모방한 펌프 사이언스를 만들었습니다. 밈과 과학 연구를 결합하는 데 미래가 있을까요?

하지만 바이오의 급부상 이후, 그 결과에 대한 불만이 제기되었습니다. 전통적인 과학 연구 분야에서는 신약 연구개발에 10억 달러 이상의 비용이 쉽게 들어가고 수년, 심지어 수십 년이 걸리는 반면, 바이오의 2차 시장은 5분도 기다려주지 않습니다. 돈을 받고 가격을 올리지 않으면서 진정한 과학 연구를 하는 것은 죄악입니다.

이야기는 아직 끝나지 않았습니다. 에이전트 열풍이 다가오고 있고, AI 에이전트는 과학 연구의 효율성을 크게 바꿀 것으로 예상되기 때문입니다. 더욱 흥미로운 점은 ResearchHub가 2025년 2월 Boost로부터 200만 달러의 투자를 받았고, DeSci의 에이전트 논문도 검토를 받았다는 것입니다.

2025년 8월, Bio Protocol은 V2 플랜을 출시하여 새로운 Launchpad, BioXP 포인트 플랜, BioAgents를 만들었고, 모두 ElizaOS를 기반으로 하여 다시 한번 시대에 발맞춰 나갔습니다.

단 7일 만에 1억 개가 넘는 BIO 토큰이 스테이킹되었습니다. 그러나 8월 7일에는 8천만 개의 BIO 토큰이 스테이킹되어 데이터 관련 문제가 여전히 남아 있습니다. 또한, V2 계획 설계의 경제성이 더욱 합리적입니다.

시가총액이 작으면 매도 압력을 피할 수 있고 프로젝트에 대한 지속적인 후원을 장려할 수 있습니다.

 이미지 캡션: $BIO 스테이킹 데이터, 이미지 출처: @cl2pp

하지만 Bio Protocol이 대표하는 DeSci는 AI4Sci보다 발전 속도가 더디다. AlphaFold는 2021년에 데이터베이스를 오픈소스로 공개했지만, 현재까지 2억 개의 단백질 구조만 공개하여 알려진 모든 종을 포괄하고 있다.

Bio Protocol은 발전이 뒤처지고 있다고 느끼며, 미국 식품의약국(FDA)이 대형 제약 회사에서 축적한 데이터를 공개하거나 통합하여 오픈 소스 과학 연구를 가속화하기를 늘 기대해 왔습니다.

또한, Bio V2는 UAE에서 여러 신약의 출시를 촉진하여 기존 R&D 과정을 크게 단축할 것으로 예상됩니다. 중동 지역의 인체 실험 제한 완화는 생명과학 연구 속도를 높일 것입니다. 하지만, 허젠쿠이(He Jiankui)인지 왓슨(Watson)인지는 아직 알려지지 않았습니다.

결론

GPT-5의 결과는 실망스럽지만, 의학이나 과학 연구와 같은 틈새 시장에서는 스케일링 법칙이 꽃피기를 기다릴 수 있습니다. 이러한 고부가가치 분야의 데이터 잠재력은 아직 완전히 활용되지 않았습니다. 일단 진전이 이루어지면 인간 인지 능력에 엄청난 발전을 가져올 것입니다.

생명과학 분야에서도 실리콘 밸리의 고대 화석 복원 프로젝트인 '거대 프로젝트(Colossal Project)'가 CRISPR-Cas9 기술을 활용하여 진전을 보이고 있습니다. 예를 들어, 매머드와 쥐를 결합하여 "털이 많은 쥐(woolly mouse)"를 만들었고, 고대 거대 늑대를 교배하여 순백색의 거대 다이어울프를 만들어냈습니다.

어쩌면 어느 날 인간은 진화할지도 모르고, 어느 날 인간은 멸종할지도 모른다.