豆包收费超GPT,DeepSeek却大幅降价,谁会赢?

  • 豆包宣布6月底正式收费,标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月,专业版价格已超越ChatGPT Plus;同期DeepSeek将V4-Pro降价75%永久化,API价格降至全球新低,缓存命中输入低至0.02元/百万Token。
  • 策略相反源于定位差异:豆包面向C端用户,月活3.45亿居国内首位,但日调用120万亿+Token带来巨大算力成本,免费模式不可持续,收费针对重度用户与高端功能,基础聊天仍免费,旨在平衡免费规模与增值变现。DeepSeek主攻B端模型调用,通过架构创新(长上下文推理成本降至27%)、搭配国产算力及工程优化,实现技术驱动成本下降,降价可持续,调用量已居全球第一,有护城河,目标成为AI"安卓系统"。
  • 两家公司均未盈利:豆包收费仅缓解成本压力,ChatGPT订阅模式也未能实现盈利;而Anthropic凭借80%以上营收来自企业开发者,专注代码/Agent等高ROI场景已率先盈利,证明AI只有切入工作流解决实际问题才能赚钱。
  • DeepSeek启动首轮融资约70亿美元(梁文锋自掏200亿,腾讯100亿等),估值590亿美元,将巩固B端领先优势;豆包则依托字节生态形成规模闭环。最终赢家将是能够将AI转化为投资回报率的玩家。
总结

作者:Think AI,Aaron

AI 行业最魔幻的一幕出现了。

一边,豆包在5月中测试收费后,6月1日确认将在月底正式开始收费。并且收费价格相当高,标准版连续包月 68 元,加强版 200 元,专业版 500 元。

按这个价格算,豆包专业版已经明显高于 ChatGPTPlus 的 20 美元/月,甚至接近部分海外高阶 AI 订阅档位。

而另一边Deepseek在5月底宣布了永久降价,DeepSeek 将 V4-Pro 的 75% 折扣永久化,API 价格降至原价四分之一。Deepseek缓存命中输入低至0.02-0.025元/百万Token,输出约2-6元/百万Token,创全球新低。关于豆包收费,网上骂声一篇。

“豆包笨还收费”“豆包收费就卸载”近期持续登上热搜。而梁文锋则受到一片赞扬,Deepseek被称为国产之光。为何国内两家头部的AI公司都在同一时间段公布了大动作?截然相反的操作之后,两家公司谁会笑到最后?

为何背道而驰?

一个涨价,一个降价,本质两家是走不同路线的AI公司。豆包主打产品体验,核心面向C端用户。Deepseek力争抢占B端市场,主打模型调用。先看豆包,豆包目前是国内AI产品日活月活最高的,据QuestMobile数据,豆包月活用户达3.45亿,DeepSeek约1.27-1.3亿。

豆包收费基本上宣告AI模型的免费模式即将走向终结,付费订阅也是目前面向C端用户的AI公司主要的盈利方式。字节拥有海量C端流量,抖音和头条导流,早期靠免费+补贴快速抢占用户。

但目前豆包日均120万亿+ Token调用带来巨大算力成本,复杂生产力场景如PPT、视频生成、数据分析等尤其消耗Token 。当前字节称在AI上的投入2026年将提高至2000亿,每天投入超过5亿,而很大一部分在算力等基础资源投入,免费模式难以为继。巨额的投入也大幅拉低了第一季度字节公司的盈利。

目前豆包付费针对重度用户和高端功能,基础聊天仍免费,目的是实现免费规模 +以及增值变现的平衡。 但用户担心的是免费版豆包会不会降智,后续会不会面临使用限制等问题。DeepSeek降价则不只是价格战,更是已经形成护城河的坚定底气。

DeepSeek通过架构创新,使V4系列处理百万级Token长上下文时,算力消耗仅为上代产品的27%,单位推理成本实现技术性下降;并且在一定程度上实现了算力自主,模型深度适配昇腾等国产算力,摆脱对海外高端算力的依赖,硬件采购成本显著降低;再者工程优化能力发挥重要作用,在推理侧进行极致优化,提升算力利用率,通过规模效应摊薄固定成本,形成“用量反哺成本”的良性循环。

这种技术驱动的成本下降,让降价具备可持续性。在企业级模型调用赛道上,Deepseek具备了一定程度上的护城河,通过降价继续深度拓展企业市场,有望成为国内使用量最高的模型底座。据Openrouter数据,近一个月大模型调用量Deepseek V4位居全球第一。或许有一天Deepseek有望成为使用AI的“安卓系统”。

AI有没有更好的盈利模式?

但无论是豆包还是Deepseek,现在都处在烧钱亏损阶段,即使豆包走向收费,也只是弥补算力的巨额成本,依旧很难实现盈利。对比ChatGpt,大部分依靠用户订阅模式收费,目前OpenAI仍巨额亏损。

而Anthropic已率先实现盈利,市场预估2026年Arr(年化收入)将达470亿美元,这位整个AI行业带来了新的思考。那Anthropic怎么做的呢?主要因80%+营收来自企业及开发者,它的客户具有高单客价值、可预测查询,并且公司专注代码/Agent等高ROI场景。

这给了市场一个新的思路。如果 AI 只是陪用户聊天,那它只能收几十几百的会员费。但如果 AI 能替企业节省人力,它就能收软件费。当AI真正切入工作流,解决工作问题,这是AI开始赚大钱的地方。也就是说只做单纯的AI大模型之后不仅会越来越内卷,并且终将因成本压力难以为继。只有形成完整的商业闭环,模型嵌入到真实生态和应用场景才能彻底走出亏损陷阱。

DeepSeek最新消息称首轮融资约70亿美元,估值攀升至590亿美元,其中梁文锋自掏腰包200亿,腾讯入场100亿等。在融资后将可以继续保持在B端的领先优势,并且若能有腾讯以及其他更丰富的工业场景等,将会极大加强其优势。豆包胜在规模闭环。行业最终赢家是把AI真正转化为ROI的玩家——无论是C端生产力生态,还是B端智能体平台。

AI商业化还在早期,让我们拭目以待。

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作者:Think AI

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