众所周知，人工智能产品需要大量的特定数据“喂养”。而大量的原始数据，需要先被标记/注释，然后才能用于对不同类型的人工智能(AI)、机器学习(ML)以及深度学习(DL)进行规模化训练。

为了创造新的AI、ML和DL产品，从业者不能完全依赖陈旧的历史数据，否则有加剧偏见的风险；相反，他们需要有数据服务商来提供不断更新的、有针对性的数据集和活跃的反馈。HUMAN项目打造了首个建立在区块链上的，进行数据注释工作的在线劳动力（个人、网站或机器人）市场。