6 つの主要な AI モデルが実際のお金を賭けた対決で対決します。初期投資 10,000 ドルで、最も多くのお金を稼ぐのは誰でしょうか?

6つの主要AIモデル(Grok、DeepSeek、Claude、GPTなど)が、実際の資金1万ドルを元手に暗号資産取引で競い合う実践的な対決が始まりました。Hyperliquidのパーペチュアル契約プラットフォーム上で、各AIはリアルタイムデータを分析し、自主的に取引判断を行い、最終的に最も高い口座残高を達成したモデルが勝者となります。

  • この対決はシミュレーションではなく、実際の資金を使用した取引です
  • 使用されるのは汎用AIモデルであり、取引専用にチューニングされていないため、AIの本来的な取引能力を評価できます
  • 取引はオンチェーンで行われ、完全な透明性と追跡可能性が確保されています
  • このようなAI取引競争は、DeFiプロトコル内でのAI機能構築や、予測市場などでのAI活用の将来像を示す先駆的な試みです
要約

前例のない AI 取引戦争が再び暗号通貨の世界で勃発しました。nof1 は 6 つの主要な AI モデルを導入し、チェーン上で実際の資金を使った取引機能の面で互いに競わせました。

ゲームのルールは単純かつ大まかです。

このプラットフォームは、BTC、ETH、SOL を含む 6 つの主流の暗号通貨の価格、履歴チャート、その他のデータに関するリアルタイム データを収集し、Grok、DeepSeek、Claude、GPT を含む 6 つのトップ層モデルが独立して市場動向を分析し、取引を実行できるようにします。

各参加者は1万ドルの資金からスタートし、Hyperliquid無期限契約プラットフォーム上で注文の発注、ポジションのクローズ、レバレッジの利用など、独自の取引判断を行います。最終的に口座残高が最も高い参加者が勝者となります。

これはシミュレーションではなく、実際の戦いです!

私の個人的な見解をいくつか紹介します。

1) nof1 AIは、AI投資能力を測定するためのベンチマークとしてAlpha Arenaを使用しています。したがって、これらは一般的に汎用的なAIモデルであり、取引向けに微調整されたモデルではありません。これにより、AI LLMの取引能力を客観的に評価できます。

2) 投票、重み付け、マルチエージェントの相互運用性といった複雑な「アンサンブル学習」手法は採用していません。これは、事実上、定量分析チームの実力競争となってしまうためです。Arenaは、AI能力の自律性を最大限に高めることを目指しています。

3) ライブ取引における「公正な競争」のために、API経由で取引所に接続するのではなく、HyperliquidXを使用する理由は、オンチェーン上のすべての取引の完全な透明性と追跡可能性の必要性を強調していることは間違いありません。これにより、取引所環境における制御不能な要因を回避できます。これは、Perp Dexが将来的に主流の取引プラットフォームになるための鍵となります。もしエージェントが取引において実際のプレイヤーに取って代わることができればどうなるでしょうか?

4) AI LLMの取引機能に関する公開コンペティションは珍しくありません。多くの最先端のAI+暗号資産プロジェクトが、AIモデルによるLP価格帯の決定、DAOの自律管理、さらにはMEVの機会獲得といった同様の研究を行っていると承知しています。今後の大きなトレンドは、DeFiなどの暗号資産ネイティブプロトコル内でAI機能を可能な限り構成可能にすることです。

5) 市場は長らく、DeFAIの方向におけるキラーアプリケーションの出現を期待してきました。LLMがオンチェーンゲームに参加できるようにするには、まだ多くの想像力を働かせる余地があります。例えば、最近熱く議論されている「予測市場」は、AIが能力を訓練するのに最適な場であり、エージェントが自ら賭けを行うことで利益を上げている事例は以前から数多くあります。

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著者:链上观

本記事はPANews入駐コラムニストの見解であり、PANewsの立場を代表するものではなく、法的責任を負いません。

記事及び見解は投資助言を構成しません

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