AI時代のApp Storeの原型？QuestflowがCoinbaseおよびCircleと提携し、AIエージェント連携プラットフォームを構築

著者: momo、ChainCatcher

最近、マルチAIエージェントスケジューリングプラットフォームQuestflowは、CyberFund（Lido共同創設者の子会社）が主導し、Delphi Labs、Systemic Ventures（Ethereum共同創設者のJoseph Lubinが支援）、Animoca Brands、HashKey Capital、ElizaOSなどの主要な機関やプロジェクト関係者が参加し、650万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。また、Aptos、Coinbase、Virtuals Protocolなどからエコシステム資金も受け取りました。

昨年7月、QuestflowはQiji ChuangtanとPAKAから150万ドルのエンジェルラウンド資金調達も受けた。

Questflow は、大手機関やプロジェクト関係者からの投資支援に加え、Circle、Coinbase、Google、Near、Coingecko などのトップ Web2 および Web3 プラットフォームとの戦略的協力も最近実現しました。

Questflowが主要な機関やプロジェクトオーナーに支持される理由は何でしょうか？同社のマルチAIインテリジェントエージェントスケジューリングプラットフォームは、どのような問題を解決しますか？AIとブロックチェーンの統合の波の中で、QuestflowはAI分野でどのような位置づけにあるのでしょうか？

AIエージェント時代ではワークフローが再構築される

AI エージェントの台頭により、従来の作業モデルが再形成されつつあり、人間と AI エージェントのコラボレーションが将来の仕事の標準になる可能性があります。

個々の労働者にとって、AIエージェントは強力な「デジタルアシスタント」となり、スケジュール管理、メールチェック、議事録といった反復的かつプロセスベースのタスクを処理できるようになります。個々の労働者の生産性が解放され、より創造的で戦略的な高レベルタスクに集中できるようになります。

AIエージェントは企業の「デジタル従業員」にもなり、コスト削減と効率性の向上に貢献します。企業はAIエージェントプールを構築し、財務、カスタマーサービス、データ分析などの専門エージェントを複数配置することで、従業員が連携して派遣業務を遂行できるようにする必要があります。従業員はニーズを伝えるだけで、インテントドリブンオートメーションによってエージェントが効率的に業務を遂行します。従業員は重要なコンテンツを確認するだけで済みます。

しかし、AI エージェントによってもたらされるワークフロー革命に対応する成熟したエンタープライズサービスソリューションは、現在市場に存在しません。

特定のタスクを実行するための ChatGPT、DeepSeek、Midjourney などの AI ツールが市場に出回っていますが、各モデルには独自のユーザーインターフェース、支払い構造、API 構文があり、結果としてユーザーエクスペリエンスが非常に断片化されています。

さらに、企業のニーズは多岐にわたり、既存の汎用AIツールでは特定のビジネスシナリオに完全に適応することが困難になると予想されます。技術的な基盤を持たない多くの企業従業員にとって、将来的には複数のAIエージェントをどのようにスケジュール管理し、運用するかという点も課題となるでしょう。

人間と AI エージェントがコラボレーションする時代においては、企業が AI エージェントの機能をカスタマイズし、複数の AI エージェントのコラボレーションを調整し、部門やシナリオにまたがる複雑なタスクを処理できるように支援することに対する市場の需要が非常に高まります。

Jiazi Light Year Think Tank のレポートでは、2026 年までに企業の 60% が AI エージェントを導入し、2027 年までに企業サービスの 40% が AI エージェントの組み合わせによって提供されると予測されています。

このトレンドを踏まえ、Questflow は、AI エージェントが従業員のように連携し、個人や企業が新しいワークフローモデルに適応できるようにする、柔軟で構成可能なマルチ AI エージェントスケジューリングプラットフォームの構築に取り組んでいます。

Questflow は、マルチエージェントコラボレーションのための「インテリジェントハブ」をどのように構築するのでしょうか?

Questflowは、人間と複数のAIエージェントの協働プロセスにおける「インテリジェントハブ」に相当します。MAOP（Multi-Agent Orchestration Protocol）コアプロトコルを基盤とするQuestflowは、意図を理解し、複数種類のAIエージェントを連携させてアクションを実行させるだけでなく、オンチェーン決済を利用して、タスクの成果や利用状況といった指標に基づいてAIエージェントに報酬を与えることができます。

Questflow は、作業者が反復的なプロセスを自動化できるように支援すると同時に、主要ノードで手動介入する権利も留保し、「効率的かつ制御可能な」ワークフローコラボレーションモデルを実現します。

現在、MAOP プロトコルに基づく TARS は、マルチエージェントコラボレーションのためのインテリジェントハブです。

ユーザーは TARS を通じて要件を提示できます。TARS は複数の AI エージェントを調整して効率的に連携し、複雑なタスクのエージェント間のクラスタースケジューリングを完了することで、シームレスで効率的かつ正確なワークフローを保証します。

例えば、ユーザーはGitHubやRedditなどのAIフォーラムを毎日閲覧し、AI Alphaプロジェクトのリストを作成する必要があります。TARSを使用すると、GitHub AgentとReddit Agentをスケジュール設定することで、Agent to Agentスケジュールを完了できます。このプロセスではコードを入力する必要がありません。その後、AI Alphaを担当するクラスターは、ユーザーが手動で収集することなく、毎日自動的にソートと分析を完了できるように支援します。

TARSは、3つの典型的な日常的なユースケースも共有しました。例えば、市場アナリストはTARSを使用してAIニュースやトレンドを自動的に収集し、GitHub Agent、HackerNews Agent、ProductHunt Agentなどの連携により最新情報を入手できます。コンテンツクリエイターはTARSインテリジェントハブを使用して動画配信を自動化し、YouTube Agent、Instagram Agent、TikTok Agentとの連携によりソーシャルメディアにコンテンツを公開できます。マーケティングチームはTARSを使用して、自動更新やリマインダーなどのマルチエージェントインタラクティブコラボレーションエクスペリエンスを含む、マルチプラットフォームコンテンツカレンダーを作成および管理できます。

比較的明確で固定されたプロセスによる基本的な作業は、TARS のエージェント間プロトコルに基づいてユーザーがほぼ完了できます。

TARSには、支払い、エージェントウォレット、自動決済メカニズムが組み込まれており、1つまたは複数の協調型AIエージェントが、それぞれの作業に応じて、回収、支払い、入金といった支払い・決済機能を実行できます。例えば、ユーザーは月額サブスクリプションを必要とせず、USDCなどのステーブルコインを通じてオンデマンドで支払いを行うことができます。

さまざまなミッションシナリオにおける TARS の柔軟性と効率性は、Questflow のマルチ AI エージェントスケジューリングプロトコルと多次元 AI モデルスタックへのアクセスと切り離すことはできません。これにより、次のような多次元 AI コラボレーション機能をカバーできます。

ビデオ生成モデル: Veo3、Zora、Runway、Kelin、Jimeng など。
画像生成モデル: GPT-4o、Flux、Stable Diffusion、MidJourney、Google Imagen4、Artbreeder、Deep dream など。
ディープサーチモデル: ChatGPT、Gemini 2.5 pro、Claulde、Qwen など。

Questflowのメリットは、様々なAIモデル間のシームレスな統合を保証し、複雑なマルチタスクシナリオに適応できることです。同時に、GPT-4oなどの大規模言語モデルを利用することで、ユーザーは「要件を提起する」だけで作業を処理できます。ユーザーは異なるAIプラットフォームに何度も切り替えてログインする必要がなく、Questflowプラットフォームの統一されたインターフェース、ウォレット、そして単一の操作を通じてそれらを呼び出すことができます。

MAOP が複数のインテリジェントエージェントを調整する「スマートセンター」だとすれば、Questflow 開発プラットフォーム (QDP) は強力な労働市場の構築を推進する「パワーエンジン」です。

QDPは、開発者を支援することに尽力しており、モジュール式SDK、自然言語駆動型のゼロコード開発ツール、そして効率的で透明性の高いオンチェーン決済機能を提供することで、開発、スケジューリング、決済のシームレスな統合を実現します。開発者は、基盤技術を意識することなく、APIをAIエージェントに迅速にカプセル化し、オーケストレーションとスケジューリングを通じてAIエージェントグループを構築し、複雑なワークフローを実行できます。また、ステーブル通貨USDCを使用した従量課金制や収益分配といった柔軟な収益化モデルもサポートしています。

プラットフォーム上のAIエージェントモデルが大規模になるにつれて、品質の低さはユーザーエクスペリエンスにも影響を及ぼします。そのため、AIエージェントの品質を確保することも同様に重要です。

この目的のために、Questflow は「エージェントベンチマーク」も開始しました。これは、多次元評価システム (コスト/品質/速度) に基づいて動的なランキングを生成し、ユーザーに最適なエージェントの組み合わせを推奨し、ステーブルコインでのテスト料金の即時決済をサポートします。

Questflow は、MAOP、QDP、Benchmark の連携を通じて、分散型 AI 生産性ネットワークを構築し、インテリジェントエージェントを真に構成可能かつ取引可能な生産要素にします。

CoinbaseやCircleなどのトッププラットフォームを活用したQuestflowの成長の可能性

Questflow は、Coinbase や Circle などのトッププラットフォームとの戦略的コラボレーションを通じて、AI エージェント時代の重要なインフラストラクチャを構築しています。

公式情報によると、Questflowは取引所（Coinbase、OKX、Gate）、ステーブルコイン（Circle）、データ分析（MongoDB、CoinGecko）、AIエージェントプラットフォーム（Virtuals、Yield）、Web3フォン（Jambo）、Web2エンタープライズ（Google）など、複数の分野の主要プラットフォームと提携関係を築いています。

Coinbaseとの連携を例に挙げると、Questflowは同社の開発者エコシステムと緊密な連携を築いています。QuestflowはCoinbase Developer Platform（CDP）のウォレットAPIを活用し、AIエージェントにオンチェーン資産管理・決済システムを提供しています。QuestflowのMAOPプロトコルは、CDPのAgentKitエージェントを統合し、エコシステムユーザーが呼び出すことができます。

企業統合型AIエージェントの波の中で、Questflowは非常に高い市場ポテンシャルを秘めています。Questflowは単なる機能ツールではなく、グローバルな企業自動化サービス市場と分散型金融インフラという2つの兆単位の市場の交差点を活用するエコシステムプラットフォームです。

現在、Questflowのコアプロトコルと製品は、主要な機関から高い評価を受けています。多くのAIプロジェクトが依然として単一技術を競い合っている中、QuestflowはCircleやCoinbaseといった主要プロジェクトエコシステムとの連携により、技術プロトコルからビジネスエコシステムに至るまでの初期実践を完了しました。今後、Web3分野からより広範なWeb2エコシステムへとさらに拡大していくことが期待されます。

さらに、Questflowのチーム遺伝子は、長期的な製品化と商業化のサポートも提供します。AIエージェントネットワークの拡大に伴い、QuestflowはAIエージェントのトラフィックと経済的な流通を管理する、AI時代のApp Storeとなることが期待されています。