アマゾンはAI拡張を支援するためノースカロライナのデータセンターに100億ドルの投資を発表

アマゾンは6月4日、人工知能（AI）とクラウドコンピューティングのインフラを拡大するため、ノースカロライナ州に新しいデータセンターを建設するために100億ドルを投資する計画を発表した。

同社の声明によると、この投資は、新たなコンピューティング集約型のワークロードを固定し、AIを活用してビジネスを構築する企業をサポートするAmazonの能力を拡大することを目的としている。

アマゾンは、将来的には配達業務を担う可能性のあるヒューマノイドロボット用のAIソフトウェアを開発していると、The Informationが匿名の情報筋を引用して報じた。報道によると、アマゾンはこれらのロボットのテストのため、サンフランシスコのオフィスの一つに「ヒューマノイド・パーク」と呼ばれる屋内障害物コースを建設したという。

アマゾンはまた、5月末にニューヨーク・タイムズ紙と複数年のライセンス契約を締結し、同紙のニュース記事、レシピ、スポーツコンテンツをAlexaと自社のAIモデルに取り込み、トレーニングに役立てる予定だ。

なぜテクノロジー大手はデータセンターを必要とするのでしょうか?

新たなデータセンターの建設を必要としているテクノロジー大手はAmazonだけではありません。OpenAIは2025年初頭に「スターゲート・プロジェクト」と呼ばれるスーパーデータセンタープロジェクトを発表し、今後4年間で5,000億ドルを投資して米国に新たな人工知能インフラを構築し、OpenAIの発展を支援する計画です。

OpenAIは社外向けプレスリリースで次のように述べています。「このインフラは、米国の人工知能分野における世界的なリーダーシップを確固たるものにし、数十万人の雇用を創出し、世界に莫大な経済的利益をもたらすでしょう。このプロジェクトは、米国の再工業化を促進するだけでなく、米国とその同盟国の国家安全保障を守るための戦略的能力も提供します。」

PowerBeatsによる以前の報道によると、Metaは6月3日、データセンターの増大する電力需要を満たすため、Constellation Energyと20年間の原子力発電調達契約も締結した。

テクノロジー大手が人工知能（AI）やクラウドコンピューティングインフラの構築にデータセンターを必要とする理由は、膨大な量のデータを処理、分析、保存するために、膨大なコンピューティングリソース、ストレージスペース、そして効率的なネットワーク接続を必要とするからです。データセンターは、強力なコンピューティングパワー、大規模なデータストレージと管理、効率的なデータ転送、そして低レイテンシを実現できます。

1. 強力な計算能力

AIアルゴリズム、特にディープラーニングモデルは、膨大な行列演算とデータ処理を必要とします。これらのタスクには極めて高い計算能力が必要であり、通常のコンピュータやサーバーでは対応が困難です。データセンターには、複雑なAIの学習と推論プロセスをサポートするために必要な計算能力を提供できる高性能サーバーとGPUクラスターが備えられています。

2. 大規模データの保存と管理

AIシステムは通常、画像、動画、テキストなどの非構造化データを含む膨大なデータセットにアクセスし、処理する必要があります。クラウドコンピューティングは、弾力性と拡張性に優れたストレージソリューションを提供することで、企業がデータのセキュリティと信頼性を確保しながら、実際のニーズに応じてストレージ容量を動的に調整することを可能にします。

3. 効率的なデータ伝送と低遅延

リアルタイム性が求められるアプリケーションシナリオ（自動運転車、オンラインゲームなど）では、高速なレスポンスが不可欠です。データセンターは、最適化された内部ネットワークアーキテクチャと地理的な拠点選定により、高速データ伝送と極めて低いレイテンシを実現し、ユーザーエクスペリエンスを損なうことなく維持することができます。

データセンターは、AIやクラウドコンピューティングに欠かせないインフラストラクチャサポートを提供し、パフォーマンスを確保しながら、優れた経済性と柔軟性も実現します。

さらに、データセンターの建設は、地域に経済効果と雇用効果をもたらしますが、これもデータセンター建設の副産物です。

ノースカロライナ州のジョシュ・スタイン知事は「アマゾンの投資は州史上最大規模の一つで、リッチモンド郡に数百の高給雇用と経済成長をもたらすだろう」と述べた。

アマゾンは、グーグル、マイクロソフト、メタといった他のテクノロジー大手との競争の一環として、大規模AIモデルを支えるために必要なインフラ構築に100億ドルを投資する。アマゾンは、この資金は「タスマニア州にあるAWSのデータセンターからの将来のAI開発を支援する」とともに、少なくとも500人の高技能雇用を創出すると述べた。

Amazonは、コミュニティカレッジにおける技術研修プログラム、K-12（小中高）におけるSTEM教育、光ファイバーブロードバンドインフラ整備のためのキャリアパスに資金を提供します。さらに、地域の労働力育成、持続可能性、公衆衛生プロジェクトの実施を支援するため、15万ドルのリッチモンド郡コミュニティ基金を設立しました。

結論

ブロックチェーンベースのAIインフラ企業Cysicの共同創業者であるレオ・ファン氏は、Decryptに対し次のように語った。「AIインフラの拡大は業界にとって朗報ですが、同時にこの業界が抱える重要な問題、つまりコストを浮き彫りにしています。100億ドルの投資額は、AIインフラの構築と拡張にかかるコストの高さを示しています。そのため、必要なインフラやハードウェア資金の不足により、小規模な開発者や企業は参入できず、イノベーションが阻害されているのです。」

ファン氏は、この投資は経済的利益をもたらす一方で、「すべての革新的なAI研究が大手テクノロジー企業の手に集中する」ことにつながり、より広範なイノベーションを阻害する可能性があると主張している。

Amazonは、データセンター調達モデルを通じて、大規模AIモデルに必要なコンピューティングパワーリソースを中小企業に提供する可能性がある。しかし、集中型のコンピューティングパワーの需給状況は、AI時代に求められるコンピューティングパワーリソースを瞬時に柔軟に調達する上で障害となる可能性がある。ブロックチェーン上で稼働するAIによって駆動される分散型クラウドコンピューティングパワーこそが、将来的にはより適切なモデルとなる可能性がある。