GradientがParallaxをオープンソース化し、ローカルAIアプリケーションの促進を図る

PANewsは10月28日、分散型AIラボのGradientが、ローカルAIアプリケーション向けオペレーティングシステム「Parallax」のオープンソースリリースを発表したと報じました。このシステムは、MacやWindowsを含む異機種デバイス上で、大規模なオープンソースモデルのクロスプラットフォームおよびクロスリージョン展開をサポートし、ユーザーがモデル、データ、AIメモリを完全に制御できるようにします。

Parallax には、ネットワーク対応のシャーディングと動的タスク ルーティング メカニズムが組み込まれており、推論負荷に基づいてインテリジェントなスケジューリングを実現し、スタンドアロン、マルチデバイス、広域クラスター モード間をシームレスに切り替えることができます。

現在、ParallaxはQwen3、Kimi K2、DeepSeek R1、gpt-ossなど、40を超えるオープンソースモデルと互換性があります。開発者はローカルにデプロイすることで、プログラミングアシスタント、パーソナルエージェント、マルチモーダル生成など、様々なAIアプリケーションを完全に自律的に構築・実行できます。その際、すべての機密データと権限管理はローカルで保持されます。

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著者:PA一线

この内容は市場情報の提供のみを目的としており、投資助言を構成しません。

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