저자: 맷 슈머 , 하이퍼라이트 CEO

작성: 펠릭스, PANews

인공지능(AI)이 사회에 미치는 영향은 이미 널리 논의되어 왔지만, AI의 발전 속도는 여전히 대부분의 사람들이 상상하는 것보다 훨씬 빠를지도 모릅니다. 하이퍼라이트(HyperWrite)의 CEO는 최근 AI의 파괴적인 잠재력에 대해 경고하며, 우리가 팬데믹보다 훨씬 더 심각한 영향을 미칠 전환점에 서 있다고 주장했습니다. 다음은 그의 전문입니다.

2020년 2월을 돌아보며.

당시 상황을 주의 깊게 살폈다면 해외에서 바이러스가 맹위를 떨치고 있다는 이야기를 하는 사람들을 몇몇 봤을지도 모릅니다. 하지만 대부분의 사람들은 크게 신경 쓰지 않았습니다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 평소처럼 학교에 갔으며, 사람들은 식당에 가고, 악수를 하고, 여행 계획을 세웠습니다. 누군가 화장지를 사재기하고 있다고 말하면, 아마도 인터넷의 이상한 구석에서 너무 많은 시간을 보낸 사람이라고 생각했을 겁니다. 그러다 단 3주 만에 세상은 극적으로 변했습니다. 사무실은 문을 닫고, 아이들은 학교에서 집으로 돌아갔으며, 한 달 전만 해도 상상할 수 없었던 방식으로 삶이 재편되었습니다.

지금은 "이 문제가 과장된 것 같다"는 생각이 들지만, 그 영향은 코로나19 팬데믹보다 훨씬 더 큽니다.

저는 6년 동안 AI 스타트업을 운영하고 이 분야에 투자해 왔습니다. 현재도 이 업계에 적극적으로 참여하고 있죠. 이 글을 쓰는 이유는 AI를 잘 이해하지 못하는 분들, 특히 제 가족, 친구, 그리고 제가 아끼는 사람들을 위해서입니다. 그들은 끊임없이 제게 "AI가 도대체 ​​뭐야?"라고 묻습니다. 저는 늘 예의 바른 답변, 마치 칵테일 파티에서 하는 것처럼 완곡하게 대답해 왔는데, 이는 현실을 제대로 반영하지 못하는 경우가 많습니다. 진실을 말하면 제가 미친 사람처럼 들릴 테니까요. 한동안은 미친 사람처럼 보이지 않기 위해 이 사실을 숨기는 게 낫다고 생각했습니다. 하지만 제가 보고 듣고 경험한 것과 지금 제가 말하는 것 사이의 간극이 너무 큽니다. 설령 제 말이 터무니없게 들릴지라도, 제가 아끼는 사람들은 앞으로 무슨 일이 일어날지 알아야 할 권리가 있다고 생각합니다.

무엇보다 먼저 분명히 말씀드리자면, 저는 AI 분야에서 일하고 있지만, 업계 대다수 사람들과 마찬가지로 미래에 미칠 영향은 거의 없습니다. 미래는 극소수의 연구원, 즉 몇몇 회사(OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등)의 수백 명에 의해 좌우됩니다. 몇 달간의 모델 학습을 담당하는 소규모 팀이 기술의 방향을 바꿀 AI 시스템을 만들어낼 수 있습니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 그저 다른 사람들이 다져놓은 토대 위에 기반을 구축하고 있을 뿐입니다. 우리도 여러분처럼 모든 것이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있을 뿐입니다. 다만 우리는 그 "지진"을 가장 먼저 느낄 수 있을 만큼 가까이에 있을 뿐입니다.

하지만 지금이 바로 그때입니다. "나중에 얘기하자"라는 식의 미루기가 아니라, "지금 이 일이 벌어지고 있고, 당신의 이해가 필요합니다"라는 절박한 마음에서 말입니다.

그건 사실입니다. 왜냐하면 저에게 먼저 일어났기 때문입니다.

기술 업계 외부 사람들은 아직 이 점을 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 업계 종사자들이 경고하는 이유는 바로 이러한 일이 이미 우리에게 일어나고 있기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 것이 아니라, 우리 자신의 업무에서 이미 발생한 일을 알려드리고 경고하는 것입니다. 다음은 당신 차례일 수도 있습니다.

수년간 인공지능(AI)은 꾸준히 발전해 왔습니다. 때때로 큰 도약이 있었지만, 그 도약 사이의 간격은 충분히 길어 새로운 기술을 소화할 시간을 주었습니다. 그러다 2025년, 모델 구축을 위한 새로운 기술들이 등장하면서 발전 속도는 더욱 빨라졌습니다. 그리고 그 속도는 더욱 빨라졌고, 또 빨라졌습니다. 새로운 모델은 이전 모델보다 단순히 나은 정도가 아니라, 훨씬 더 뛰어나며, 모델 출시 간격은 점점 짧아지고 있습니다. 저는 AI를 점점 더 자주 사용하고 있으며, 예전에는 제 전문 지식이 필요하다고 생각했던 작업들을 AI가 처리하는 모습을 지켜보면서, AI와 주고받는 미세 조정 작업에 참여하는 횟수는 점점 줄어들고 있습니다.

그러던 어느 날인 2026년 2월 5일, 두 주요 AI 연구소에서 동시에 새로운 모델을 공개했습니다. 오픈아이얼(OpenAI)의 GPT-5.3 코덱스와 앤스로픽(Anthropic, 챗GPT의 주요 경쟁자인 클로드(Claude)를 개발한 회사)의 오푸스 4.6이었습니다. 바로 그 순간, 모든 것이 명확해졌습니다. 마치 전등 스위치를 켜는 것처럼 갑자기 깨달은 것이 아니라, 주변의 물이 점점 차올라 가슴 높이까지 차오른 것을 갑자기 깨달은 것과 같은 느낌이었습니다.

이제 제 업무는 실제 기술적인 작업을 요구하지 않습니다. 만들고 싶은 것을 쉬운 영어로 설명하면… 마치 마법처럼 나타납니다. 수정해야 할 초안이 아니라 완성된 결과물이죠. AI에게 원하는 바를 말하고 컴퓨터를 4시간 동안 켜둔 채 돌아오면 작업이 완료되어 있습니다. 제가 직접 하는 것보다 훨씬 더 훌륭하게, 아무런 수정도 필요 없이 완성되어 있죠. 몇 달 전만 해도 저는 AI와 끊임없이 소통하며 지시하고 코드를 수정해야 했습니다. 하지만 이제는 결과물만 설명하면 됩니다.

예를 들어, 저는 AI에게 "이 앱을 개발하고 싶어요. 어떤 기능이 있어야 하고, 어떤 모습이어야 할까요? 사용자 흐름, 인터페이스 등을 디자인하는 데 도움을 주세요."라고 말했습니다. 그러면 AI는 수만 줄의 코드를 작성하며 제 말을 그대로 따랐습니다. 그리고 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 일이 일어났습니다. AI가 직접 앱을 실행하고, 버튼을 클릭하고, 기능을 테스트한 것입니다. 마치 실제 사람처럼 앱을 사용한 것이죠. 뭔가 잘못됐다고 느끼면 스스로 수정했습니다. 개발자처럼 만족할 때까지 반복하고, 고치고, 개선했습니다. 앱이 스스로 정한 기준을 충족한다고 판단했을 때 비로소 저에게 돌아와 "준비됐어요. 테스트해 보세요."라고 말했습니다. 그리고 제가 테스트해 보면, 대부분 완벽했습니다.

전혀 과장하는 게 아니에요. 이게 제가 이번 주 월요일에 회사에서 한 일이에요.

하지만 제게 가장 큰 감명을 준 것은 지난주에 공개된 모델(GPT-5.3 코덱스)이었습니다. 이 모델은 단순히 제 명령을 실행하는 데 그치지 않고 지능적인 판단을 내립니다. 처음으로 인공지능이 판단력을 갖고 있다는 느낌, 일종의 감상을 느끼게 해 주었습니다. 무엇이 옳은지 아는, 말로 표현할 수 없는 능력 말입니다. 사람들은 인공지능이 결코 이런 능력을 갖지 못할 것이라고 말해왔지만, 이 모델은 그러한 능력을 갖췄거나, 혹은 매우 근접했습니다. 이제 인공지능과 인공지능의 차이는 거의 미미해지고 있습니다.

저는 항상 AI 도구를 사용해 보는 것을 즐겨 왔습니다. 하지만 지난 몇 달 동안은 정말 놀라웠습니다. 이 새로운 AI 모델들은 단순한 개선이 아니라 완전히 새로운 차원의 기술입니다.

기술 업계에 종사하지 않더라도 이 내용은 여전히 ​​여러분에게 유익합니다.

AI 연구소는 현명한 선택을 했습니다. 그들은 AI의 코딩 능력을 향상시키는 데 우선적으로 집중했습니다. AI를 구축하려면 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 코드를 작성할 수 있다면, 더 똑똑한 차세대 AI를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI를 프로그래밍에 능숙하게 만드는 것이 모든 것을 열어주는 핵심 전략입니다. 제 직책이 당신보다 일찍 바뀐 이유는 소프트웨어 엔지니어를 목표로 삼았기 때문이 아니라, 그건 단지 주된 목표를 달성하는 과정에서 나타난 부수적인 효과일 뿐입니다.

그들은 해냈습니다. 이제 다른 모든 영역으로 넘어갈 것입니다.

지난 한 해 동안 기술 업계 종사자들은 인공지능이 단순한 "보조 도구"에서 "나보다 일을 더 잘하는" 단계로 변모하는 것을 목격해 왔으며, 이러한 변화는 머지않아 모든 사람에게 일어날 것입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 작문, 디자인, 분석, 고객 서비스 등 모든 분야가 영향을 받을 것입니다. 이러한 변화는 10년 후에 일어날 것이 아닙니다. 이러한 시스템을 개발하는 사람들은 1년에서 5년 안에 일어날 것이라고 말하며, 심지어 더 빨리 일어날 것이라고 예상하는 사람들도 있습니다. 그리고 제가 지난 몇 달 동안 목격한 바에 따르면, "더 빨리" 일어날 가능성이 더 높다고 생각합니다.

"하지만 제가 AI를 사용해 봤는데, 그다지 좋지 않더라고요."

이 말을 정말 자주 듣습니다. 예전에는 사실이었으니 이해할 수 있죠.

2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 사용해보고 "이건 말도 안 돼" 또는 "별로 인상적이지 않아"라고 생각했다면, 당신의 생각이 맞습니다. 초기 버전에는 한계가 있었고, 상상력에 기반하여 허황된 소리를 자신만만하게 늘어놓기도 했습니다.

그건 2년 전 일이에요. 인공지능 개발의 역사를 놓고 보면 아주 오래전 일이죠.

오늘날의 모델은 6개월 전의 모델과는 완전히 다릅니다. 인공지능이 "진정으로 발전하고 있는지" 아니면 "병목 현상에 부딪혔는지"에 대한 논쟁(1년 넘게 지속되었던)은 이제 끝났습니다. 혼란은 가라앉았습니다. 여전히 이 문제를 논쟁하는 사람들은 최신 모델을 사용해 보지 않았거나, 현 상황을 과소평가하려는 의도가 있거나, 2024년의 낡은 경험에 근거하여 평가하고 있는 것입니다. 누구를 비난하려는 것이 아닙니다. 대중의 인식과 현실 사이에 큰 격차가 존재하며, 이 격차가 위험하기 때문에 말씀드리는 것입니다. 사람들이 미래에 대비하지 못하게 만들기 때문입니다.

대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 사용하는 것도 한 가지 이유입니다. 무료 버전은 유료 버전보다 1년 이상 뒤처진 기술을 제공합니다. ChatGPT의 무료 버전으로 AI를 평가하는 것은 마치 폴더폰 기준으로 스마트폰 개발 현황을 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구를 유료로 구매하여 매일 사용하는 사람들은 앞으로 어떤 기술이 발전할지 알고 있습니다.

변호사 친구 한 명이 생각나네요. 저는 그에게 로펌에서 AI를 활용해 보라고 계속 권해왔지만, 그는 늘 여러 가지 이유로 효과적이지 않다고 했습니다. 자기 전문 분야와 맞지 않는다거나, 테스트 중에 오류가 발생한다거나, 자기 업무의 미묘한 차이를 이해하지 못한다는 등의 이유였죠. 저도 이해합니다. 하지만 대형 로펌의 여러 파트너들이 최신 버전의 AI를 사용해 보고 그 효과를 확인했다며 저에게 조언을 구했습니다. 한 대형 로펌의 매니징 파트너는 하루에 몇 시간씩 AI를 활용한다고 하더군요. 마치 언제든 도움을 요청할 수 있는 팀이 있는 것 같다고 했습니다. 재미로 사용하는 게 아니라, 효과가 있기 때문에 사용하는 거라고 했습니다. 그리고 정말 인상적인 말을 했습니다. 몇 달마다 AI가 자신의 업무를 처리하는 능력이 눈에 띄게 향상된다는 겁니다. 이런 추세가 계속된다면 머지않아 AI가 자신의 업무 대부분을 대신하게 될 거라고 예상한다고 했습니다. 수십 년 경력을 가진 매니징 파트너인데도 말이죠. 그는 불안해하지는 않지만, 상황을 예의주시하고 있다고 했습니다.

각 산업 분야를 선도하는 기업들(진지하게 실험하고 있는 기업들)은 이를 가볍게 여기지 않고 있습니다. 그들은 AI의 현재 능력에 놀라움을 금치 못하며, 그에 맞춰 전략을 조정하고 있습니다.

인공지능은 얼마나 빠르게 발전하고 있나요?

진행 속도에 대해 좀 더 자세히 설명해 드리겠습니다. 만약 이 과정을 면밀히 지켜보지 않으셨다면, 이 부분이 믿기 어려우실 수도 있습니다.

• 2022년: 인공지능은 여전히 ​​기본적인 산술 연산을 정확하게 수행하지 못하겠지만, 7 × 8 = 54라는 사실은 자신 있게 알려줄 것입니다.

• 2023년: 그는 변호사 시험에 합격할 수 있을 것이다.

• 2024년: 대학원 수준에서 작동하는 소프트웨어를 작성하고 연구 이론을 해석할 수 있게 될 것입니다.

• 2025년 말까지: 세계 최고의 엔지니어들 중 일부는 이미 프로그래밍 작업의 대부분을 인공지능에 위임했다고 말합니다.

• 2026년 2월 5일: 완전히 새로운 모델이 등장하여 이전의 모든 것이 구석기 시대처럼 느껴지게 된다.

지난 몇 달 동안 인공지능을 접해보지 않았다면, 지금 여러분이 보고 있는 인공지능은 완전히 낯설게 느껴질 것입니다.

METR이라는 기관은 데이터를 활용하여 AI 개발 속도를 측정하는 데 특화되어 있습니다. 이들은 모델이 인간의 도움 없이 실제 작업을 성공적으로 완료하는 데 걸리는 시간(인간 전문가가 해당 작업을 완료하는 데 걸리는 시간으로 측정)을 추적합니다. 약 1년 전에는 10분 정도였습니다. 그 후 1시간, 그리고 몇 시간으로 늘어났습니다. 최근 측정 결과(11월에 발표된 Claude Opus 4.5)에 따르면 AI는 인간 전문가가 거의 5시간 걸리는 작업을 완료할 수 있습니다. 그리고 이 수치는 대략 7개월마다 두 배로 증가하며, 최근 데이터는 이 과정이 4개월까지 단축될 수 있음을 시사합니다.

이 측정치조차도 이번 주에 발표된 모델에 맞춰 아직 업데이트되지 않았습니다. 제 경험상 이번 도약은 엄청납니다. 다음 METR 업데이트에서는 또 한 번의 큰 도약이 있을 것으로 예상합니다.

이러한 추세가 계속된다면 (수년간 지속되어 왔으며 둔화될 기미가 보이지 않습니다), 향후 1년 안에 인공지능이 며칠 동안, 2주 안에 몇 주 동안, 그리고 3년 안에 한 달 동안 독립적으로 작업하는 모습을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다.

앤트로픽의 CEO 아모데이는 AI 모델이 "거의 모든 작업에서 거의 모든 인간보다 더 똑똑해지는" 비전이 2026년 또는 2027년에 실현될 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

이 말을 주의 깊게 생각해 보세요. 인공지능이 대부분의 박사 학위 소지자보다 똑똑하다면, 대부분의 사무직 업무를 처리하지 못할 거라고 생각하시나요?

이것이 당신의 직업에 어떤 의미를 갖는지 생각해 보세요.

AI는 차세대 AI를 구축하고 있습니다.

지금 가장 중요하지만 가장 과소평가되고 있는 또 다른 변화가 일어나고 있습니다.

2월 5일, OpenAI는 GPT-5.3 코덱을 공개하면서 기술 문서에 다음과 같은 문장을 포함시켰습니다.

• “GPT-5.3-Codex는 자체적으로 학습을 진행할 수 있는 최초의 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전을 사용하여 자체 학습을 디버깅하고, 배포를 관리하고, 테스트 결과 및 평가를 진단했습니다.”

다시 읽어보세요. AI는 스스로를 구축하는 데 일조했습니다.

이것은 미래의 어느 시점에 대한 예측이 아닙니다. OpenAI가 바로 지금 여러분에게 전하고 있는 메시지입니다. 그들이 방금 공개한 AI는 자체적으로 완결성을 갖도록 설계되었습니다. AI 발전의 핵심 중 하나는 AI 개발에 지능을 적용하는 것입니다. 그리고 오늘날의 AI는 스스로를 개선하는 데 상당한 기여를 할 수 있을 만큼 충분히 지능적입니다.

앤트로픽의 CEO 다리오 아모데이는 현재 회사에서 AI가 "대부분의 코드"를 작성하고 있으며, 현세대 AI와 차세대 AI 간의 피드백 루프가 "매달 가속화되고 있다"고 밝혔습니다. 그는 "불과 1~2년 안에 현세대 AI가 차세대 AI를 자율적으로 구축하는 모습을 볼 수 있을 것"이라고 말했습니다.

각 세대는 다음 세대를 구축하는 데 기여하고, 다음 세대는 더욱 똑똑해지며, 그 다음 세대는 더욱 빠르고 똑똑하게 만들어집니다. 연구자들은 이를 "지능 폭발"이라고 부릅니다. 그리고 이 과정을 직접 만들어가는 사람들은 이미 이 과정이 시작되었다고 믿습니다.

이것이 당신의 직업에 어떤 의미를 갖나요?

위로보다는 솔직함이 필요하다고 생각하기 때문에 솔직하게 말씀드리겠습니다.

다리오 아모데이(인공지능 업계에서 가장 보안에 민감한 CEO로 꼽히는 인물)는 인공지능이 1~5년 안에 사무직 초급 일자리의 50%를 대체할 것이라고 공개적으로 예측했습니다. 업계 관계자들은 그의 예측이 보수적이라고 생각합니다. 최신 모델의 역량을 고려할 때, 대규모 변화를 일으킬 수 있는 가능성은 올해 말쯤이면 현실화될 수도 있습니다. 경제 전반에 그 영향이 확산되기까지는 시간이 걸리겠지만, 인공지능의 잠재력은 이미 분명하게 드러나고 있습니다.

이번 자동화는 이전의 어떤 자동화 물결과도 다릅니다. 그 이유를 이해해 주셨으면 합니다. AI는 특정 기술을 대체하는 것이 아니라, 인지 작업 자체를 완전히 대체하는 것입니다. AI는 모든 면에서 끊임없이 진화하고 있습니다. 공장 자동화 이후에는 실직자들이 사무직으로 재교육을 받을 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 뒤흔든 후에는 물류나 서비스업으로 전환할 수 있었습니다. 하지만 AI는 기존의 전환 일자리를 남겨두지 않을 것입니다. 어떤 분야로 전환하든, AI는 그 분야에서 계속 발전해 나갈 것입니다.

이해를 돕기 위해 몇 가지 구체적인 예를 들어보겠습니다. 하지만 이는 단지 예시일 뿐이며, 모든 직종이 그런 것은 아니라는 점을 분명히 말씀드립니다. 여러분의 직종이 언급되지 않았다고 해서 안전하다는 의미는 아닙니다. 거의 모든 지식 기반 직종이 영향을 받았습니다.

• 법률 업무: AI는 이미 계약서를 읽고, 판례를 요약하고, 소송 서류를 작성하고, 법률 조사를 수행하여 신입 변호사 수준에 근접했습니다. 제가 언급한 대표 변호사는 AI를 오락 목적으로 사용한 것이 아니라, AI가 여러 업무에서 변호사보다 뛰어난 성과를 보였기 때문에 사용한 것입니다.

• 재무 분석: 재무 ​​모델 구축, 데이터 분석, 투자 의견서 작성 및 보고서 생성. AI는 이러한 작업을 쉽고 빠르게 처리합니다.

• 글쓰기 및 콘텐츠 제작: 마케팅 카피라이팅, 보고서, 뉴스 기사, 기술 문서 작성. 높은 수준의 품질을 자랑하며, 많은 전문가들이 사람이 작성한 콘텐츠와 기계가 생성한 콘텐츠를 구분하지 못할 정도입니다.

• 소프트웨어 엔지니어링: 제가 가장 잘 아는 분야입니다. 불과 1년 전만 해도 AI는 몇 줄의 코드만 작성해도 수많은 오류를 범했습니다. 하지만 지금은 수십만 줄의 코드를 정확하게 작성할 수 있습니다. 대부분의 일자리가 자동화되었습니다. 단순한 작업뿐 아니라 며칠씩 걸리는 복잡한 프로젝트까지도 자동화되었습니다. 몇 년 후에는 지금보다 프로그래밍 관련 일자리가 훨씬 줄어들 것입니다.

• 의료 분석: 영상 해석, 검사 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검색 등 인공지능은 여러 분야에서 인간의 수준에 근접하거나 이를 능가하고 있습니다.

• 고객 서비스: (5년 전의 짜증나는 챗봇이 아닌) 진정으로 강력한 AI 상담원이 배치되어 복잡하고 여러 단계를 거치는 문제를 처리할 수 있습니다.

많은 사람들은 어떤 것들이 안전하다고 믿고 그것에 자부심을 느낍니다. 그들은 인공지능이 지루한 작업은 처리할 수 있지만, 인간의 판단력, 창의력, 전략적 사고, 공감 능력을 대체할 수는 없다고 생각합니다. 저도 예전에는 그렇게 생각했지만, 이제는 확신할 수 없습니다.

최신 AI 모델들은 마치 의도적인 판단을 내린 것처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 단순히 기술적인 정확성뿐 아니라, 직관적으로 "무엇이 옳은 결정인가"를 판단하는 일종의 "감각"을 보여주는 것입니다. 이는 불과 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 일입니다. 제 생각에는 오늘날 어떤 모델이 이러한 가능성을 조금이라도 보여준다면, 차세대 모델은 이 분야에서 진정으로 뛰어난 역량을 갖추게 될 것입니다. 이러한 발전은 선형적인 것이 아니라 기하급수적으로 이루어질 것입니다.

인공지능이 인간의 깊은 공감 능력을 흉내낼 수 있을까요? 오랜 관계를 통해 쌓아온 신뢰를 대체할 수 있을까요? 글쎄요, 잘 모르겠습니다. 아마 아닐지도 모르죠. 하지만 이미 많은 사람들이 감정적인 지지, 조언, 그리고 동반자로서 인공지능에 의존하기 시작했습니다. 이러한 추세는 앞으로 더욱 가속화될 것입니다.

솔직히 말해서, 단기에서 중기적으로 컴퓨터로 할 수 있는 모든 일은 불안정합니다. 만약 당신의 업무가 화면을 통해 이루어진다면 (만약 당신의 업무가 읽기, 쓰기, 분석, 의사 결정, 그리고 키보드를 통한 소통을 핵심으로 한다면), 인공지능이 당신의 업무 중 상당 부분을 대체할 것입니다. 이것은 "언젠가의 미래"의 이야기가 아니라, 이미 시작되었습니다.

궁극적으로 로봇은 육체노동도 수행하게 될 것입니다. 아직 그 수준에는 도달하지 못했지만, 인공지능 분야에서는 "아직 완성되지 않은" 단계가 예상보다 훨씬 빠르게 "이미 완성된" 단계로 바뀌는 경우가 많습니다.

당신이 정말로 해야 할 일은

이 글을 쓰는 이유는 당신을 무력하게 만들려는 것이 아닙니다. 제가 이 글을 쓰는 이유는 지금 당신에게 가장 큰 이점이 바로 '조기성'이라고 믿기 때문입니다. 조기에 이해하고, 조기에 활용하고, 조기에 적응하는 것이죠.

인공지능을 단순히 검색 엔진으로만 생각하지 말고 진지하게 활용해 보세요. Claude나 ChatGPT의 유료 버전을 구독해 보세요. 월 20달러 정도입니다. 하지만 두 가지 중요한 점이 있습니다. 첫째, 기본 모델이 아닌 가장 강력한 모델을 사용해야 합니다. 이러한 앱들은 종종 더 빠르지만 성능이 떨어지는 모델을 기본으로 제공합니다. 설정에서 가장 강력한 옵션을 선택하세요. 현재 ChatGPT는 GPT-5.2, Claude는 Claude Opus 4.6을 기본으로 제공하지만, 몇 달마다 업데이트됩니다.

더 중요한 것은, 단순히 질문만 하지 마세요. 대부분의 사람들이 저지르는 실수입니다. AI를 구글처럼 생각하고 뭐가 그렇게 흥미로운지 궁금해하죠. 하지만 AI를 실제 업무에 적용해 보세요. 변호사라면 계약서를 주고 의뢰인의 이익을 해칠 수 있는 조항들을 찾아내도록 해보세요. 금융업에 종사한다면 복잡한 스프레드시트를 주고 모델을 구축하도록 해보세요. 관리자라면 팀의 분기별 데이터를 입력하고 숨겨진 패턴을 찾아내도록 해보세요. 성공한 사람들은 AI를 마구잡이로 사용하지 않습니다. 몇 시간씩 걸리던 작업을 자동화할 방법을 적극적으로 모색하죠. 가장 많은 시간을 소비하는 작업부터 시작해 보세요.

너무 어려워 보인다고 해서 불가능하다고 단정짓지 마세요. 변호사라면 단순한 자료 조사에만 사용하지 마세요. 계약서 전체를 주고 반대 제안서를 작성하게 해보세요. 회계사라면 세금 규정 설명에만 의존하지 마세요. 고객 피드백 사례를 주고 어떤 결과를 도출하는지 살펴보세요. 첫 시도가 완벽하지 않아도 괜찮습니다. 내용을 다듬고, 다시 작성하고, 배경 정보를 추가해 보세요. 다시 시도해 보세요. 놀라운 결과를 얻을 수도 있습니다. 기억하세요. 오늘 좋은 성과를 낸다면 6개월 후에도 거의 완벽한 성과를 낼 가능성이 높습니다.

올해는 여러분의 커리어에서 가장 중요한 해가 될 수 있으니 진지하게 임하세요. 부담을 주려는 게 아니라, 지금 대부분의 회사에서 많은 사람들이 이 점을 간과하고 있기 때문입니다. 만약 누군가 회의에 들어와 "AI를 사용해서 예전에는 3일 걸리던 분석을 단 1시간 만에 끝냈습니다."라고 말한다면, 그 사람은 그 자리에서 가장 가치 있는 사람이 될 겁니다. 미래가 아니라 바로 지금 말이죠. 이러한 도구들을 배우고, 숙달하고, 그 잠재력을 보여주세요. 앞서 나간다면 미래의 트렌드를 예측하고 다른 사람들이 어떻게 대응해야 할지 안내하는 사람이 되어 정상에 오를 수 있습니다. 하지만 이런 기회는 오래가지 않을 겁니다. 모두가 노하우를 갖게 되면, 이러한 우위는 사라지기 마련이니까요.

오만하지 마세요. 그 로펌의 대표 변호사는 인공지능 연구에 하루에 몇 시간씩 투자하는 것을 마다하지 않습니다. 그만큼 경험이 풍부해서 인공지능의 중요성을 잘 알고 있기 때문입니다. 참여를 거부하는 사람들은 가장 큰 딜레마에 직면하게 될 것입니다. 그들은 인공지능이 그저 지나가는 유행일 뿐이고, 인공지능을 사용하면 자신의 전문성이 떨어질 것이며, 자신의 분야는 예외적으로 영향을 받지 않을 것이라고 생각합니다. 하지만 이는 사실이 아닙니다. 어느 분야에서도 마찬가지입니다.

자신의 재정 상황을 명확하게 파악하세요. 저는 재정 전문가가 아니며, 여러분을 겁주어 극단적인 조치를 취하도록 부추기려는 것도 아닙니다. 하지만 앞으로 몇 년 안에 여러분의 업계에 상당한 변화가 있을 것이라고 조금이라도 생각한다면, 재정적 안정성은 1년 전보다 훨씬 더 중요해졌습니다. 가능한 한 저축을 늘리고, 현재 소득이 안정적이라는 전제하에 새로운 빚을 지는 것은 신중하게 고려하세요. 지출이 유연성을 제공하는지, 아니면 여러분을 얽매이게 하는지 꼼꼼히 따져보세요. 예상치 못한 상황이 발생할 경우를 대비해 예비 계획을 세워두세요.

자신의 위치를 ​​되돌아보고 AI로 대체될 가능성이 가장 낮은 분야에 집중하세요. AI가 대체하는 데 오랜 시간이 걸리는 것들은 다음과 같습니다. 오랜 기간에 걸쳐 쌓아온 관계와 신뢰, 현장 근무가 필요한 직종, 자격증이 필요한 직무(서명 및 법정 출석 필요), 엄격한 규제 장벽이 있는 산업 등이 있습니다. 이러한 것들이 영구적인 방어막은 아니지만 시간을 벌어줄 수 있습니다. 지금이야말로 가장 귀중한 자산입니다. 단, 변화를 외면하기보다는 그 시간을 활용하여 적응해야 합니다.

자녀 교육에 대한 생각을 바꿔보세요. 기존 교육 모델은 좋은 성적, 명문대 진학, 안정적인 직업입니다. 하지만 이러한 모델은 인공지능의 영향에 가장 취약한 분야를 정확히 짚어냅니다. 교육이 중요하지 않다는 말이 아닙니다. 하지만 다음 세대에게 가장 중요한 것은 이러한 도구를 활용하는 방법을 배우고 진정으로 좋아하는 일을 추구하는 것입니다. 10년 후의 직업 시장이 어떻게 변할지 정확히 아는 사람은 아무도 없습니다. 하지만 성공할 가능성이 가장 높은 사람들은 깊은 호기심, 적응력, 그리고 자신이 진정으로 관심 있는 분야에서 인공지능을 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 가진 사람들입니다. 자녀에게 졸업 전에 사라질지도 모르는 직업을 위해 자신을 "최적화"하는 것이 아니라, 창조하고 배우는 사람이 되도록 가르치세요.

여러분의 꿈은 이제 훨씬 더 가까워졌습니다. 지금까지 위협에 대해 이야기했는데, 이제 그에 못지않게 현실적인 반대편에 대해 이야기해 보겠습니다. 무언가를 만들고 싶었지만 기술 부족이나 인력 부족으로 어려움을 겪었다면, 이제 그 장애물은 사실상 사라졌습니다. 인공지능에게 앱에 대한 설명을 한 시간 안에 전달하면 실행 가능한 버전을 만들어낼 수 있습니다. 책을 쓰고 싶지만 시간이 없다면, 인공지능과 협업할 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶으신가요? 이제 세계 최고의 멘토들이 월 20달러에 무한한 인내심과 24시간 온라인 지원을 제공하며, 여러분이 원하는 방식으로 무엇이든 설명해 줍니다. 요즘 지식은 거의 공짜나 다름없습니다. 무언가를 만드는 데 필요한 도구들도 놀라울 정도로 저렴합니다. 너무 어렵거나, 너무 비싸거나, 내 능력 밖이라고 생각해서 미뤄왔던 일이라면 무엇이든 시도해 보세요. 진정으로 좋아하는 것을 추구하세요. 그 길이 어디로 이어질지는 아무도 예측할 수 없습니다. 전통적인 경력 경로가 무너지고 있는 세상에서, 자신이 좋아하는 일을 하며 1년을 보낸 사람이 한 직장에 갇혀 1년을 보낸 사람보다 궁극적으로 유리할 수 있습니다.

적응력을 기르세요. 아마도 이것이 가장 중요한 점일 것입니다. 특정 도구 자체보다 새로운 도구를 빠르게 배우는 능력이 훨씬 더 중요합니다. AI는 끊임없이, 그리고 매우 빠른 속도로 변화하고 있습니다. 오늘날의 모델은 1년 안에 쓸모없어질 것입니다. 사람들이 지금 구축하는 워크플로도 다시 만들어야 할 것입니다. 궁극적으로 성공하는 사람은 특정 도구에 능숙한 사람이 아니라 변화의 속도에 적응할 수 있는 사람입니다. 실험하는 습관을 기르세요. 현재 방법이 효과적이더라도 새로운 것을 시도해 보세요. 처음부터 다시 시작하는 것에 익숙해지세요. 이러한 적응력이야말로 현재 가장 지속적인 경쟁 우위를 확보할 수 있는 요소입니다.

대다수의 사람들보다 앞서 나가는 간단한 방법이 있습니다. 바로 매일 한 시간씩 인공지능을 직접 체험해 보는 것입니다. 단순히 관련 내용을 읽는 데 그치지 않고, 실제로 사용해 보세요. 매일 새로운 것을 시도해 보세요. 전에는 해보지 않았던 것, 인공지능이 처리할 수 있을지 확신이 서지 않는 것도 좋습니다. 매일 한 시간씩만 투자하면 됩니다. 앞으로 6개월 동안 꾸준히 실천한다면, 미래에 대한 당신의 이해도는 주변 사람들의 99%를 능가할 것입니다. 과장이 아닙니다. 실제로 이렇게 하는 사람은 거의 없습니다. 진입 장벽은 매우 낮습니다.

보다 거시적인 관점

저는 고용 문제에 집중합니다. 왜냐하면 고용은 사람들의 삶에 가장 직접적인 영향을 미치기 때문입니다. 하지만 저는 현재 일어나고 있는 일의 전체적인 양상에 대해 솔직하게 이야기하고 싶습니다. 왜냐하면 그 문제는 단순히 일자리 문제에만 국한되지 않기 때문입니다.

아모데이 교수는 제가 곰곰이 생각해 본 사고 실험을 하나 제안했습니다. 2027년, 하룻밤 사이에 새로운 국가가 생겨났다고 상상해 보세요. 5천만 명의 시민은 모두 역사상 어떤 노벨상 수상자보다도 똑똑합니다. 그들은 인간보다 10배에서 100배 빠른 속도로 생각하고, 잠도 자지 않습니다. 인터넷을 사용하고, 로봇을 조종하고, 실험을 지휘하고, 디지털 인터페이스가 있는 모든 것을 조작할 수 있습니다. 국가안보보좌관은 뭐라고 말할까요?

아모데이는 그 답이 명백하다고 믿습니다. "이것은 우리가 100년 만에, 아니 역사상 가장 심각한 국가 안보 위협에 직면한 것입니다."

그는 우리가 그런 나라를 건설하고 있다고 믿습니다. 지난달 그는 이 주제에 대해 2만 단어 분량의 에세이를 썼는데, 현재를 인류가 스스로 만들어낸 문제에 대처할 만큼 성숙한지 시험하는 장으로 보고 있습니다.

제대로 활용한다면 그 이점은 놀라울 정도입니다. 인공지능은 100년에 걸친 의학 연구를 10년 안에 해낼 수 있을 것입니다. 암, 알츠하이머병, 감염성 질환, 심지어 노화 자체까지도… 연구자들은 이러한 문제들이 우리 생애 내에 해결될 수 있다고 진심으로 믿고 있습니다.

잘못 다룰 경우, 그 단점 또한 심각합니다. AI의 행동은 개발자의 예측이나 통제를 넘어설 수 있습니다. 이는 가설이 아닙니다. 앤스로픽은 통제된 실험 환경에서 AI가 사람을 속이고, 조종하고, 협박하려는 시도를 문서화했습니다. AI는 생물학 무기 개발의 진입 장벽을 낮출 수도 있지만, 권위주의 정부가 붕괴되지 않는 감시 국가를 구축하도록 허용할 수도 있습니다.

이 기술을 개발한 사람들은 지구상 누구보다 흥분과 두려움에 휩싸여 있다. 그들은 이 기술이 너무 강력해서 막을 수 없지만, 너무 중요해서 포기할 수도 없다고 믿는다. 이것이 지혜인지 자기 위안인지는 내가 알 수 없다.

제가 아는 것은

제가 확실히 아는 것은 이것이 일시적인 유행이 아니라는 것입니다. 이 기술은 효과가 있고, 예측 가능한 방식으로 계속 발전하고 있으며, 역사상 가장 부유한 기관들이 이 기술에 수조 달러를 투자하고 있습니다.

제가 확실히 아는 것은 앞으로 2년에서 5년은 불확실성으로 가득할 것이고, 대부분의 사람들은 이에 전혀 대비가 되어 있지 않다는 것입니다. 제 세상에서는 이미 그런 일이 벌어지고 있고, 곧 여러분의 세상에서도 그렇게 될 것입니다.

제가 확실히 아는 것은 궁극적으로 성공하는 사람들은 두려움 때문이 아니라 호기심과 절박감 때문에 지금 바로 참여를 시작하는 사람들이라는 것입니다.

제가 확실히 아는 건, 이런 말들은 당신을 진심으로 아끼는 사람들로부터 들어야 한다는 겁니다. 6개월이 지나 모든 게 너무 늦어버린 후에야 뉴스에서 듣게 될 이야기는 아니죠.

우리는 이미 오래전에 "미래를 저녁 식사 자리에서 흥미로운 대화 주제로 삼는" 단계를 넘어섰습니다. 미래는 이미 여기에 와 있습니다. 다만 아직 당신의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다.

하지만 곧 문을 두드릴 거예요.