구글 AI 인재 연이어 이탈, 스트레스 테스트인가 '부고' 전주곡인가?

글: Vivi

최고의 AI 연구원 한 명이 Google을 떠나면 사람들은 이렇게 말합니다: "이것은 직업적 선택이다." 하지만 주목도가 높은 AI 인재 세 명이 연이어 떠나자, 많은 사람들이 Google에 대한 '부고'를 쓰기 시작했습니다.

Noam Shazeer, Google 엔지니어링 부사장이자 Gemini 공동 책임자가 Google을 떠나 OpenAI에 합류한다고 발표했습니다. Noam은 평범한 AI 연구원이 아닙니다. 그는 2017년 전설적인 논문 《Attention Is All You Need》의 저자 중 한 명입니다. 바로 이 논문이 Transformer 아키텍처를 제안하여 오늘날의 거대 언어 모델 시대의 기초를 마련했습니다.

이미지 출처: Noam Shazeer LinkedIn 프로필

John Jumper, Google DeepMind 부사장이 Google DeepMind를 떠나 Anthropic에 합류합니다. Jumper는 단백질 구조 예측 시스템인 AlphaFold 개발에 기여하여 생물학 및 신약 개발을 변화시켰습니다. 2024년, 그는 Google DeepMind 공동 창립자 겸 CEO Demis Hassabis와 함께 노벨 화학상을 수상했습니다.

이미지 출처: The Gairdner Foundation

Noam Shazeer의 오랜 협력자이자 Character.AI 공동 창립자인 Daniel De Freitas도 이 인재 이동 이야기의 일부입니다. 그는 Noam만큼 대중에게 잘 알려져 있지는 않지만, 대화형 AI 역사에서 매우 중요한 인물입니다. 그와 Noam은 처음에 Google에서 대화형 AI 연구를 함께 했으며, 이후 2021년 Google을 떠나 Character.AI를 설립하여 가장 먼저 폭발적인 인기를 얻은 소비자용 AI 챗봇 중 하나를 만들었습니다. 2024년, Google은 약 27억 달러에 달하는 거래를 통해 그들과 Character.AI 팀 일부를 다시 Google로 데려왔습니다. 이제 그들의 이름은 다시 한번 "Google이 대화형 AI 시대를 정의한 인재들을 붙잡아 둘 수 있을까"라는 질문과 연결되고 있습니다.

이미지 출처: Business Insider

그렇습니다. 시장의 우려는 이해할 만합니다. 이들은 평범한 직원들의 이직이 아니기 때문입니다. 이 세 사람은 각각 현대 AI의 가장 중요한 세 가지 축인 Transformer, 대화형 AI, 그리고 AlphaFold에 관여했습니다.

Gemini가 OpenAI, Anthropic과 경쟁할 수 있다는 것을 세상에 증명하려 애쓰고 있는 Google에게 이것은 의심할 여지 없이 고통스러운 일입니다.

하지만 '부고'는 올바른 프레임이 아닙니다. 인재 유출은 경고 신호이지, 사망 진단서가 아닙니다.

다른 각도에서 해석하자면, Google이 인재 스카우트 대상이 된 것은 그것이 더 이상 중요하지 않아서가 아닙니다. 정반대로, 바로 여전히 매우 중요하기 때문입니다.

OpenAI와 Anthropic은 젊고, 굶주렸으며, IPO를 앞둔 AI 거대 기업들입니다. 그들은 인재, 신뢰도, 시장 모멘텀을 놓고 경쟁하고 있습니다. 그들이 세계 최고 수준의 AI 인재를 원할 때, 어디로 갈까요?

그들은 Google로 갑니다.

시각을 바꿔 보면, 이 사실 자체가 한 가지를 말해줍니다. Google은 여전히 세계에서 가장 깊은 AI 인재 풀 중 하나라는 것입니다.

물론 이러한 이탈이 아무렇지 않은 것은 아닙니다. Noam Shazeer, John Jumper, Daniel De Freitas 같은 인재를 잃는 것은 당연히 아픈 일입니다. 그들은 쉽게 대체할 수 있는 이름들이 아닙니다.

하지만 진짜 질문은 단지 "Google에 도대체 무슨 문제가 있는가?"가 되어서는 안 됩니다.

바로 "어떤 개별 천재 외에, Google이 가진 것은 무엇인가?"입니다.

저는 이것을 하나의 스트레스 테스트로 보는 쪽을 더 선호하며, Google은 아마도 이 스트레스 테스트를 견뎌낼 능력이 있는 몇 안 되는 회사 중 하나일 것입니다.

자세히 설명해 보겠습니다.

1. 먼저 배경을 보면: 이것은 전형적인 IPO 전야 인재 전쟁입니다

먼저 이해해야 할 것은, 이것이 단지 Google만의 이야기가 아니라는 점입니다. 이것은 또한 전형적인 실리콘밸리 IPO 전야 인재 전쟁입니다.

OpenAI와 Anthropic은 더 이상 몇 년 전의 소규모 연구소가 아닙니다. 그들은 이미 AI 거대 기업이며, 자본 시장의 검증을 앞두고 있습니다.

이미지 출처: TechCrunch

그들에게는 자본, 고객, 컴퓨팅 파워, 기업 신뢰, 규제 신뢰도가 필요하며, 더욱이 최고급 인재가 필요합니다.

이 단계에서 최고급 AI 인재 자체가 기업 가치 평가 서사의 일부가 됩니다.

Noam Shazeer의 OpenAI 합류가 보내는 신호는 다음과 같습니다. OpenAI는 여전히 LLM 시대의 기반 기술을 발명한 사람들을 끌어들일 수 있다.

John Jumper의 Anthropic 합류가 보내는 신호는 다음과 같습니다. Anthropic은 단지 Claude만 있는 것이 아니며, 진지한 프론티어 AI 및 AI for Science 기관으로 간주되기를 원한다.

이러한 채용은 투자자, 직원, 고객 및 전체 AI 커뮤니티에 다음과 같이 말하는 것입니다. 가장 뛰어난 사람들이 여전히 우리의 미션을 믿고 있다.

이것이 바로 이 인재 전쟁이 그토록 극적으로 보이는 이유입니다.

하지만 이것을 단순히 "Google에 분명히 큰 문제가 있어서 인재가 떠난다"라고 이해하는 것은 너무 성급합니다.

실리콘밸리는 결코 그렇게 돌아가지 않습니다. 인재는 유동적입니다. 뛰어난 사람들이 훌륭한 회사를 떠나는 것은 매우 정상적인 일입니다. 그들은 새로운 미션, 더 큰 지분 보상, 더 빠른 의사 결정 속도, 더 많은 자율성, 혹은 단지 인생의 다른 단계에 접어들었기 때문에 떠날 수 있습니다.

이것이 반드시 스캔들은 아닙니다.

사실, 실리콘밸리가 혁신 엔진이 될 수 있었던 중요한 이유 중 하나는 바로 높은 인재 유동성입니다. 특히 캘리포니아에서는 경업 금지가 엄격히 제한되어 사람들이 자유롭게 이동하고, 창업하고, 경쟁하고, 다시 시작할 수 있습니다.

이러한 자유는 많은 회사들에게 당연히 불편한 일입니다. 하지만 생태계에는 매우 중요합니다.

2. Google의 진정한 강점을 보면: 단순한 모델 회사가 아닙니다

또 다른 흔한 오해는 AI 경쟁을 모델 벤치마크 순위로 단순화하는 것입니다.

하지만 Google의 강점은 벤치마크보다 훨씬 큽니다.

물론, 벤치마크는 중요합니다.

헤비 유저들은 Claude가 코드를 더 잘 작성하는지, GPT의 추론 능력이 더 강한지, Gemini가 긴 컨텍스트, 멀티모달, 도구 호출에서 더 나은 성능을 보이는지, 혹은 특정 모델의 개성, 사용성, 에이전트 워크플로우가 더 강한지에 관심을 가질 것입니다.

Gemini는 실제로 OpenAI와 Anthropic이 이미 강력한 마인드셰어를 구축한 특정 영역에서 계속해서 자신을 증명해야 할 필요가 있습니다.

하지만 AI 시장은 벤치마크보다 훨씬 큽니다.

대부분의 일반 사용자는 아침에 일어나서 "오늘은 어떤 모델을 사용해야 할까?"라고 먼저 생각하지 않습니다.

그들이 원하는 것은 이메일이 요약되고, 일정이 정리되고, 사진을 검색할 수 있고, YouTube 비디오가 해석되며, Docs, Gmail, Search, Maps, Android가 더 스마트해지는 것입니다.

이것이 바로 Google의 거대한 강점입니다.

OpenAI와 Anthropic은 매우 훌륭한 모델 회사입니다. 하지만 Google의 포지셔닝은 그들과 완전히 다릅니다. 바로 풀스택 AI 회사라는 점입니다.

인프라가 있습니다: TPU, 데이터 센터, Google Cloud, AI Hypercomputer.

모델이 있습니다: Gemini, Gemma, Veo, Imagen, AlphaFold, 그리고 Google Brain과 DeepMind의 깊은 연구 전통.

제품이 있습니다: Search, YouTube, Android, Chrome, Gmail, Workspace, Maps, Photos, Pixel.

수익 엔진이 있습니다: 검색 광고, YouTube 광고, 구독, Cloud, 기업용 제품.

가장 중요한 것은, 유통망이 있다는 점입니다. 수십억 명의 사용자가 이미 그 생태계 안에 있습니다.

대부분의 AI 스타트업은 사용자 확보에 막대한 비용을 지출해야 하지만, Google은 이미 막대한 기존 사용자를 보유하고 있습니다. 대부분의 AI 스타트업은 사용자 습관을 처음부터 구축해야 하지만, Google은 이미 많은 사람들의 일상 습관 속에 자리 잡고 있습니다.

마찬가지로, 대부분의 AI 스타트업은 기업의 신뢰를 얻기 위해 설득해야 하지만, Google은 이미 전 세계 기업에 Cloud, Workspace, 보안, 생산성 및 인프라 서비스를 판매하고 있습니다.

이것이 바로 "Google 종말" 서사가 설득력이 없는 이유입니다.

여론은 공포심을 부추기기 쉽지만, 냉정하게 보면 Google이 대다수 회사들이 가지지 못한 강점, 즉 보이지 않는 AI 지능 레이어를 가지고 있다는 것을 발견할 수 있습니다.

가장 성공적인 소비자용 AI는 사용자가 자신이 'AI를 사용하고 있다'고 느끼게 하지 않을 수도 있습니다.

OpenAI와 Anthropic은 사용자를 자사 제품으로 끌어들여야 하지만, Google은 사용자가 매일 이미 사용하고 있는 제품 안으로 AI를 밀어 넣을 수 있습니다.

이것이 바로 매우 깊은 유통 우위입니다.

Search 또한 이 우위의 일부이며, 비록 종종 Google의 가장 큰 약점으로 묘사되기도 합니다.

Google을 비관적으로 보는 논리는 분명합니다. AI가 사람들이 정보를 얻는 방식을 바꾼다면, Google의 핵심 검색 사업이 붕괴될 수 있다는 것입니다.

이 위험은 실제합니다.

Google의 검색 광고 사업은 기술 역사상 가장 수익성이 높은 사업 중 하나입니다. 이는 AI 연구, YouTube 인프라, Cloud 확장, 무인 프로젝트 및 막대한 자본 지출을 뒷받침해 왔습니다.

따라서 Google의 이 분야에 대한 움직임은 특히 신중할 것입니다. 하지만 Search는 Google의 약점일 뿐만 아니라, 슈퍼 무기이기도 합니다.

Search는 Google에 유통망, 사용자 의도 데이터, 광고주 관계, 매일 수십억 건의 사용자 상호작용, 그리고 AI를 주류 사용자에게 전달하는 직접적인 진입로를 제공합니다.

Google이 이번 전환을 잘 처리할 수 있다면, Search는 단순히 AI로 대체되는 것이 아니라 AI 네이티브로 변모할 것입니다.

이 과정에서 혼란스러운 장면들이 분명히 나타날 것입니다. 퍼블리셔들은 불평하고, 광고주들은 문제를 제기하며, 규제 당국은 면밀히 주시할 것이고, 사용자들도 AI가 생성한 답변에 대한 신뢰를 쌓는 데 시간이 필요할 것입니다.

하지만 Google이 Search를 링크 목록에서 개인화되고, 멀티모달이며, 에이전트적인 답변 엔진으로 진화시킬 수 있다면, 이는 여전히 인터넷에서 가장 중요한 관문 중 하나로 남을 것입니다.

이제 문제는 이것입니다. Google이 다른 누군가가 Search를 바꾸기 전에, 스스로를 먼저 바꿀 수 있을까요?

Google에는 심각하게 과소평가된 또 다른 강점이 있습니다. Google은 경쟁자가 성공할 때조차 함께 승리할 수 있다는 점입니다.

Anthropic은 Google의 경쟁자일 뿐만 아니라, 전략적 파트너이기도 합니다.

데이터를 살펴보겠습니다.

Google의 모회사 Alphabet은 Anthropic에 최대 400억 달러를 투자하기로 약속했으며, 여기에는 보도된 바에 따르면 3,500억 달러의 기업 가치를 기준으로 한 100억 달러의 현금 투자와, 성과 목표와 연동된 추가 300억 달러가 포함됩니다.

한편, Anthropic은 5년간 Google Cloud에 2,000억 달러를 지출하기로 약속한 것으로 알려졌습니다.

이것은 단순한 재무적 투자가 아닙니다. Anthropic은 또한 최대 100만 개의 Google TPU를 사용할 계획을 발표했으며, 이는 수백억 달러의 가치에 달하고 1GW 이상의 컴퓨팅 용량을 가져올 것으로 예상됩니다.

이는 Google의 가장 중요한 AI 경쟁자 중 하나가 Google Cloud의 가장 중요한 AI 인프라 고객 중 하나가 될 수도 있음을 의미합니다.

OpenAI 또한 추가 컴퓨팅 파워를 위해 Google Cloud로 전환한 것으로 보도되었습니다.

그래서 Google은 단지 AI 모델 경쟁에만 참여하는 것이 아니라, 다른 최첨단 AI 기업들의 기반 인프라 일부로 자리 잡고 있습니다.

AI 골드러시 속에서 Google은 스스로 금을 캐려고만 하지 않습니다.

삽, 도로, 전력, 클라우드 인프라도 함께 판매하고 있습니다.

이는 매우 강력한 포지션입니다.

모델 경쟁은 엄청난 비용이 듭니다. 최첨단 모델을 훈련하고 서비스하려면 막대한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 가장 성공적인 AI 기업조차도 인프라 파트너가 필요합니다.

Google은 자체 설계 칩, 클라우드 용량, AI 인프라를 구축하는 데 수년을 투자해 왔습니다. 이제는 경쟁사들조차 Google의 기술 스택 일부에 의존해야 할 수도 있습니다. 이것이 바로 Google의 근본적인 힘입니다.

마지막으로 언급할 점은, Google의 AI 야망은 챗봇에만 국한되지 않고 과학을 위한 AI(AI for Science)도 포함한다는 것입니다.

노벨상을 수상한 AlphaFold가 가장 좋은 예입니다. AlphaFold는 단백질 구조 예측에 대한 과학자들의 이해를 바꾸고 생물학 연구를 가속화했으며, AI가 단순히 텍스트를 생성하는 데 그치지 않고 정말 어려운 과학 문제를 해결할 수 있음을 증명했습니다.

이는 장기적인 AI 경쟁에서 매우 중요합니다. 궁극적으로 가장 큰 AI 승자는 가장 강력한 소비자용 챗봇을 보유한 기업만이 아닐 수 있기 때문입니다. AI를 과학, 의학, 기후, 교육, 로봇 공학 및 심층 기술 인프라에 적용할 수 있는 기업이 승자가 될 수도 있습니다.

Google DeepMind는 항상 이런 더 큰 야망을 품고 있었습니다.

물론 John Jumper의 이직은 Google에게 '아쉬움'으로 남을 수 있습니다. 그는 과학을 위한 AI 분야에서 Google이 거둔 가장 중요한 승리 중 하나를 상징하기 때문입니다.

하지만 AlphaFold는 어느 한 천재가 혼자 이룬 결과물이 아닙니다. 이는 팀에서 나왔고, 시장이 완전히 주목하기 전부터 세상의 난제에 장기적으로 투자하려는 결의라는 연구 문화에서 비롯되었습니다.

이런 문화는 매우 드물며, Google은 여전히 그것을 보유하고 있습니다.

3. 실재하는 혁신가의 딜레마

그렇다면 Google은 혁신가의 딜레마에 직면해 있을까요?

물론, 어떤 기업도 이로부터 자유로울 수 없습니다.

Google의 핵심 검색 사업은 가장 큰 자산인 동시에 가장 큰 제약입니다.

스타트업은 순수한 열망을 가지고 앞으로 돌진할 수 있습니다. 반면 Google은 글로벌 비즈니스, 브랜드, 규제 리스크, 광고주, 퍼블리셔, 기업 고객, 수십억 명의 사용자를 보호해야 합니다.

이는 의사 결정을 느리게 만들고, 제품 출시를 더 신중하게 하며, 내부 조정을 더 복잡하게 만듭니다. 많은 사람들이 비판하는 부분입니다.

Google도 물론 실수를 저질렀습니다. 예를 들어 Bard의 시작은 좋지 않았습니다.

Gemini 자체의 성장 과정에서도 여러 차례 공개적인 좌절을 겪었습니다.

하지만 중요한 질문은 Google에 약점이 있느냐가 아니라, Google이 적응하고 조정하고 있느냐는 것입니다.

저는 그렇다고 생각합니다.

Character.AI의 사례는 이러한 결단력을 잘 보여줍니다.

Noam Shazeer와 Daniel De Freitas는 2021년 Google을 떠나 Character.AI를 설립했고 빠르게 성장했습니다. 이후 Google은 과감하게 대규모 거래를 통해 그들과 Character.AI 팀 일부를 Google로 다시 데려왔습니다.

이것이 바로 Google AI 이야기의 핵심적인 긴장감입니다. 초기 Google은 지나치게 신중했고, 스타트업과 비교하면 확실히 발걸음이 무거워 보였습니다. 그러나 이후 Google은 재정비하고 다시 집중하여 Gemini를 자사 생태계 전반에 걸쳐 추진하며 검색, Workspace, Android, Cloud, 소비자 제품을 아우르는 인텔리전스 레이어로 변모시키기 시작했습니다.

이것이 Google이 200명 규모의 스타트업처럼 움직일 수 있다는 의미는 아닙니다. 그건 비현실적입니다.

하지만 조직이 정렬되면, 풀스택 AI 제국처럼 움직일 수 있습니다.

이 차이는 매우 중요합니다. 혁신가의 딜레마는 실재하지만, Google은 이를 외면하지 않고 있습니다.

검색 혁신부터 Gemini 통합에 이르는 일련의 움직임에서 우리는 기술 대기업의 변혁기를 위한 노력을 목격하고 있습니다.

4. 요약: 이것은 부고가 아닌 스트레스 테스트입니다

최고 인재의 이탈은 Google에게 부고라기보다는 하나의 스트레스 테스트에 가깝습니다.

이 회사는 역사상 가장 어려운 변혁에 직면해 있지만, 이 변혁을 헤쳐나갈 충분한 자원, 기술 스택, 유통 능력을 갖춘 소수의 기업 중 하나이기도 합니다.

AI 시대에 가장 빛나는 모델은 한 뉴스 사이클을 장식할 수 있고, 가장 급진적인 스타트업은 인재 쟁탈전에서 헤드라인을 차지할 수 있습니다.

하지만 가장 뛰어난 통합 시스템이 향후 10년을 지배할 수 있습니다.

이것이 제가 여전히 Google에 대해 확신을 갖는 이유입니다. Google이 완벽해서가 아니라, AI 미래의 모든 계층에서 경쟁할 수 있는 몇 안 되는 기업이기 때문입니다.

AI 경쟁은 아직 끝나지 않았으며, Google은 장기적인 게임을 하고 있습니다.