从TEE到CRVA:浅析TEE在区块链中的应用场景

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自比特币与以太坊诞生以来,区块链技术不断发展,但链上与链下之间的信任问题依旧存在。TEE(可信执行环境)作为硬件级安全方案,可在隔离环境中运行代码并保护数据免受外部攻击,广泛应用于数据隐私保护、链下计算、跨链桥安全等场景。传统智能合约在链上执行成本高且隐私性不足,而TEE能在链下安全执行逻辑并将结果上链,从而兼顾效率与安全。然而,TEE并非完美无缺,仍面临硬件漏洞、密钥管理、中心化厂商依赖等挑战。未来需结合区块链共识、密码学技术与TEE优势,实现更安全、高效和去中心化的应用生态。

作者:Shew & Noah,DeepSafe Research

自比特币和以太坊诞生以来,Crypto业内就流传着“不可能三角”的说法,这一知名定律预言了免信任和高效率之间的冲突,虽然后来出现了如支付通道、Rollup及模块化区块链等层出不穷的方案,但它们都无法做到完全通用。如果要构建面向特定场景的用例,比如定制化的可编程签名,我们就不得不引入其他技术方案。

现在,随着行业的不断发展与成熟,TEE(可信执行环境)逐渐融入了Web3生态内。通过提供硬件环境级的数据隔离和完整性,TEE在保证安全的同时,也为Crypto中的应用场景带来了新的可能。

在本文中,DeepSafe Research将通过TEE-Boost、Rollup-Boost、CRVA等几个案例,探讨TEE在Web3当中的应用方式,向大家揭示其巨大潜力及未来可能出现的新场景。我们认为,TEE很有可能重塑整个区块链行业,在MEV、底层公链性能拓展及免信任签名发挥重大作用,在所有需要隐私保护的场景中占据一席之地。

什么是TEE?

通俗来讲,TEE是处理器或数据中心内隔离一片安全区域,我们可以把程序TEE中执行,而这段程序不会受到包括操作系统在内的其他程序干扰

与软件层面的安全措施不同,TEE通过特殊硬件,确保外部实体无法观测或访问TEE内的数据,无论是运行TEE的主机操作系统,还是云服务提供商,都无法看到TEE内的敏感数据,这便是TEE两大特性之一的安全性,可以为敏感计算和数据构建一道屏障。

而所谓的完整性,是说在TEE中运行的代码完全按预先好的逻辑执行,不存在外部操纵的可能性TEE硬件会对外提供内部执行的代码的哈希值,以及对该哈希的签名,任何与TEE交互的人都可以核对这个哈希值,确定TEE内部运行的程序是否有误。

对于上面提到的签名,TEE内有一个由硬件制造商设置的根密钥,专门用来生成签名。这道密钥有多种生成方法,一种方法是 “密钥注入”,由TEE芯片生产商在外部生成密钥,然后将密钥存储在芯片中,Intel SGX芯片便使用这种方法,所以Intel作为芯片制造商,可能知道密钥的内容。

目前,更为新颖的生成TEE密钥的方法,是在TEE内部嵌入随机数模块,在TEE第一次被使用时,自动读取随机数并生成密钥。由于目前随机数生成器可以生成真随机数,这样的话即便是芯片制造商也不知道密钥的内容。这样一来包括运行TEE服务器的数据中心在内都无法窃取TEE内部的密钥。

大多数参考资料中都侧重提到TEE的安全性,但较少提到完整性,实际上完整性及其验证过程非常重要。我们可以验证TEE针对程序的哈希值生成的签名,这套流程一般称为远程认证(Remote Attestation)。下图就展示了用户如何确定TEE内执行的程序与Github上开源的代码一致。

所以对于任何TEE相关应用,我们都可以相信应用内的敏感数据不会被窃取,也可以验证该应用程序是按照其开源的代码执行的。但是,TEE并不是完全免信任的,对于使用TEE的程序而言,仍需要信任硬件供应商。

由于大多数支持TEE的处理器由英特尔、AMD和ARM等硬件制造商生产用户必须信任这些供应商正确实施了完整的工艺流程,且硬件中不包含后门。同时,用户可以执行上文介绍的远程认证,避免TEE所在主机的运行方将程序置于非TEE环境中。

Web3中的典型TEE应用场景

TEE-Boost:让区块构建流程更去中心化

在以太坊生态中,TEE被用于解决MEV的中心化问题。以太坊网络大部分节点都接入了名为MEV-Boost的中间件,而后者高度依赖于集中化的Relay服务。为了更好的理解这一点,我们简单介绍下MEV-Boost的工作流程:

1. 首先,以太坊网络内存在很多Searcher,它们从公共交易池中读取未上链的交易指令,从中寻找MEV机会。Searcher会把一批交易排序成列表(其中插入他自己发起的交易),交给Builder

2. 不同的Searcher需要竞拍,Builder会选中几个不冲突的交易序列,将其聚合为一个区块。之后Builder会声明这个区块如果上链,会支付给出块者多少小费

3. Relay作为中介,收集多个Builder提交的区块。Validator/Proposer出块时,会向Relay请求区块,Relay会选中小费最多的区块,区块头发送给Validator(注意是区块头而非完整区块,区块头内只包含一些摘要信息,以及Builder支付的小费数额)

4. Validator/Proposer对区块头签名,广播到网络中,表达自己对Realy提交的区块头的认可。Relay确认这一点后,才会把完整区块发给Proposer,后者拼装后进行第二次广播,把完整区块传递出去。

观察上述流程,不难发现Relay服务商的角色很重要,他必须保证以下几点:

隐私:Relay要保证不让出块者提前看到区块内的数据,否则出块者可以仿照Searcher的交易排序方式,自己构造一批MEV交易,获取所有收益。

区块有效性Relay要保证Builder提交的区块有效,不包含垃圾数据。

数据可用性:Relay要保证在有限时间内出示区块的完整内容,让Validator顺利出块

小费最多Relay要保证自己提交给Validator的区块是让后者获小费最多的

虽然Realy举足轻重,然而目前MEV-Boost却依赖于高度集中化的Relay服务商。在下图中可见,几大主要的Relay服务商几乎垄断了整个MEV市场。仅Ultra Sound一家就占有差不多40%的市场份额。而中心化带来的问题便是潜在的作恶可能。

一个最简单的场景是Relay服务商放弃隐私保护原则,直接将Builder构建的区块内容提前泄露给出块者。此时出块者可以仿照Builder和Searcher的交易排序方式,私自构造MEV交易给自己牟利。除此之外Relay的作恶场景还包括提交无效区块、扣留数据等。

为了解决上述问题,TEE-Boost提出了一种革命性的方法,它利用TEE消除对Realy的信任假设,同时保留目MEV-Boost架构内的所有安全保证。TEE-Boost取缔了Relay这个角色的存在,Builder直接在TEE中运行代码通过远程验证来证明自己生成的区块有效

然后Proposer直接对接多个Builder,选出小费最多的那个区块头并签名,之后Builder再出示完整的区块内容。由于取缔了Realy这个中介,Builder不必担心区块内容的提前泄露。

Rollup-Boost:使用TEE扩展Layer2

除了TEE-Boost,以太坊生态中的Rollup-Boost也采用了TEE。Rollup-Boost是Flashbot和Uniswap Labs、OP Labs合作开发的Rollup构建方案,目前被用于Unichain,是一套模块化的方案,它实现了两个扩展模块:

1. 250ms确认的“Flashblocks”:提供250毫秒的超高交易确认速度。对用户而言,交易可以被快速纳入区块并得到确认

2. 可验证优先级排序交易序列严格按照每笔交易支付的优先费用来排序,不会被区块构造者做手脚。此外还允许Defi等智能合约回收部分MEV收益

对于Flashblocks,核心是在TEE内将交易打包并生成一个区块碎片广播出去,而 Unichain的验证者会收集多个碎片打包为一个完整的区块。

这套方法的好处显而易见,它让验证者每时每刻都能收到部分区块数据,不像过去一样要等空窗期后才收到区块,这样一来其带宽利用率将有明显提升,可以提高TPS并加快交易确认速度。

此外,由于区块碎片的生成是在TEE内进行,只要TEE内的程序不包含错误,这些区块碎片就肯定有效不会包含垃圾数据,这样一来,Unichain的验证者也可以省去验证区块数据的工作量。

而可验证优先级排序利用TEE的特性提供可信的交易排序结果,任何第三方都可以信任运行在 TEE内的出块程序不包含恶意的逻辑。假如程序没有在TEE内执行,那么交易排序可能无法完全按优先级进行,出块者可能会出于利益诉求手动调整交易次序。

DeepSafe:新一代免信任门限签名方案

为了实现更去中心化、免信任的消息验证+门限签名方案,DeepSafe引入了TEE和ZK,原创了全流程保密的抽签+签名方案,名为CRVA(加密随机AI验证网络)。

为了提高消息验证和门限签名的速度,CRVA会通过抽签算法随机抽选节点,比如每隔半小时抽10个节点作为验证人,验证一条消息是否有效(比如一笔跨链交易是否有效),目标消息通过验证后,验证人们会生成门限签名并触发后续操作。

在CRVA中,DeepSafe利用了TEE和ZK的隐私保护功能来隐藏验证人身份,防止内部串谋或黑客攻击。其具体工作流程简化如下:

1. 每个CRVA节点的核心模块都运行在TEE内,还要在DeepSafe官方公链上留下一个永久公钥,用来注册身份

2. 节点会在TEE中生成一个临时公钥,并生成ZK Proof,证明临时公钥与链上的某个永久公钥彼此关联,但又不泄露是哪一个(这里要注意,因为有TEE,节点自己都不知道自己的临时公钥内容)

3. 之后,节点在TEE内对临时公钥加密,将密文与ZKP发送给外界,由Relayer统一接收。Relayer会在TEE内将密文解密,还原出临时公钥集合(由于有TEE,Relayer不知道每个临时公钥对应哪个节点提交的密文)

4. 解密出临时公钥集合后,Relayer节点会将其提交至链上,调用VRF函数随机选择几个节点做验证者,构成匿名委员会

5. 假设现在有一条消息(比如跨链请求)需要验证,CRVA网络内会广播待验证消息,节点会先用TEE内的临时公钥,验证自己是否属于委员会,然后再选择参与签名

6. 目前DeepSafe采用链上远程证明的方式,保证CRVA节点的计算流程在TEE内严格进行。DeepSafe官方自行搭建了一条公链,专门用来接收和验证CRVA节点生成的远程证明

这套CRVA方案的核心是几乎所有重要活动都发生TEE内部,外界不知道发生了什么,它们在TEE外部只能看到一堆加密后的密文。包括Relayer在内,没人知道哪些节点是验证人,甚至你自己都不知道自己的临时公钥是什么,从根本上防止谋和外部攻击。

理论上讲,攻击DeepSafe的CRVA委员会需要攻击整个CRVA网络内的数百个节点,难度非常大。这套靠TEE和隐私计算实现的免信任门限签名方案,可以应用于多签钱包、资产托管、跨链桥、预言机等许多场景中。

在此前的文章中,我们就曾提到,CRVA可以在常规智能合约钱包的验证流程之上,作为补充,构造2FA双因素验证流程,增加用户资产的安全性;此外,大多数跨链桥或资管平台采用多签/MPC的托管方式,而CRVA几乎天然适用于此类场景。

比特币生态内知名跨链桥Bool Network便是基于CRVA构建的,该跨链桥在2024年处理了累计超3.5亿美元的跨链交易,几乎接入了80%的比特币Layer2网络,取得了不错的成绩。

TEE的未来应用

TEE协处理器:连接Web2和Web3

TEE协处理器是目前TEE在未来最有前景的场景之一。所谓协处理器,指使用可证明的链下计算取代成本高昂的链上计算,类似于Rollup的思路。我们可以把复杂计算、数据处理和算法操作放到在TEE中执行,通过加密证明在链上验证其结果。

这套方法可以为 EVM 生态内的智能合约提供低成本且隐私的计算能力,比如AMM合约有一套复杂的算法,可以算出目前最好的AMM参数,但这套算法在链上执行需要消耗大量gas,此时我们可以将该算法放到TEE内执行,而AMM合约在更新参数时,只需要向TEE内的程序发起请求,便可直接收到结果。

除此之外,我们还可以创造出新的应用类型,比如Teleport,该项目通过TEE协处理让智能合约控制Twitter帐户,用户可以将其Twitter授权给TEE自动操作。比如,我们可以在链上触发交易,当TEE监控到交易指令后,会在TEE内生成一条推文,然后发布到推特。

更有趣的方法是在TEE内部调用LLM的API,实现复杂的条件判断。目前DeepSafe在探索基于TEE的AI预言机预言机核心部分在TEE内执行,可以调用LLM检索外部数据,输出关于某个事件是否发生的结论,并将该结论发送至链上,以此为预测市场提供更准确的事件结果。

加密内存池和隐私交易

由于TEE的机密性,我们可以基于TEE构建完全隐私的交易处理工作流。传统的内存池会将交易内容暴露给网络中所有人,从而为各种MEV攻击创造了机会,损害了用户利益,而前文提到的Rollup-Boost的开发商正在探索这一场景。

基于TEE的加密内存池,可以确保交易在整个生命周期内高度保密,比如。用户直接向基于 TEE排序器提交加密后的交易,交易解密、排序、执行的全过程都在TEE内进行,外部不可见。最后,我们只把交易执行过后的最新状态更改发布到区块链上。

TEE多证明器系统

除了前述场景,TEE还可以为Rollup充当证明器,作为ZK和OP之外的技术补充。诸如Scroll、Taiko等知名Rollup项目方都采用了TEE证明器,这种方法比ZK更高效快速,也便于迭代。

结语

TEE代表了区块链领域最重要的技术发展之一,它为解决性能、隐私和去中心化之间长期存在的矛盾提供了一条切实可行的途径。通过提供硬件保证的隔离性和完整性,TEE 能够支持新的应用类别,同时保持区块链系统所特有的信任最小化特性。

本文探讨的应用——从 MEV-Boost 的去中心化区块构建到 Rollup-Boost 的性能提升,再到 DeepSafe 的高级安全机制——展现了 TEE 技术的变革潜力。这些应用证明,TEE 能够带来立竿见影的实际效益,同时为未来更具雄心的应用奠定基础。

区块链基础设施的未来很可能不会局限于单一的技术方案,而是多种技术的复杂组合——每种技术都针对特定的用例和安全需求进行了优化。 TEE 将在这个多方面的生态系统中发挥关键作用,提供将区块链应用程序推向主流采用所需的性能和功能,同时保留其独特的去中心化、无需信任的属性。

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Author: DeepSafe

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