과대광고에 속지 마세요. OpenClaw는 대부분의 사람들에게 적합하지 않습니다.

작성: 펠릭스, PANews

OpenClaw(이전 명칭 Clawdbot)는 피터 스타인버거가 개발한 오픈 소스 자율 AI 에이전트 도구입니다. 2026년 초, 특히 이름이 확정된 후 급속도로 인기를 얻으며 전 세계 AI 커뮤니티에서 가장 주목받는 프로젝트 중 하나가 되었습니다. 하지만 이러한 열풍 이면에는 OpenClaw가 과연 대부분의 사람들에게 유용하고 적합한지에 대한 의문이 제기됩니다. 암호화폐 분야의 주요 오피니언 리더인 마일스 도이처는 OpenClaw를 일정 기간 사용해 본 결과, 대부분의 사람들에게는 적합하지 않으며 초보자는 다른 도구부터 시작하는 것이 좋다고 조언합니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

제 AI 워크플로우의 상당 부분이 OpenClaw를 사용해서 구축되었다는 점을 고려하면 이 게시물의 제목이 아이러니하다는 것을 저도 알고 있습니다. 저는 매주 OpenClaw에 대한 글을 올리고 있으며, 심지어 "AI 팀 구축의 X일차"라는 제목의 시리즈 게시물도 있습니다.

하지만 그래도 말씀드려야 할 게 있어요. 대부분의 사람들은 그걸 사용하지 않는 게 좋을 거예요.

저를 공격하시기 전에 제 말을 끝까지 들어주세요. 이 글은 오픈클로(OpenClaw) 자체를 비판하는 것이 아니라, 과도한 홍보를 비판하는 것입니다. 너무나 많은 콘텐츠 제작자들이 클릭 수를 늘리기 위해 오픈클로를 홍보하지만, 정작 대부분의 사람들에게는 더 나은 대안들이 있다는 사실을 알려주지 않습니다.

게다가 지난 한 주 동안 전체적인 상황이 극적으로 바뀌었습니다.

그 열풍 뒤에 숨겨진 잘 알려지지 않은 이야기

다음은 OpenClaw 사용자 중 90%가 공유한 실제 경험입니다.

입소문을 타는 트윗들을 보고 맥 미니를 사고, 오픈클로를 설치하고, 주말 내내 에이전트를 설정하죠. 이틀쯤 지나면 내가 천재인 것 같은 기분이 들겠지만, 사실은 뭘 자동화해야 하는지 전혀 모르겠다는 걸 깨닫게 됩니다.

업무 흐름이 중단되었습니다. 에이전트가 오작동하고 있습니다. 실제 업무 시간보다 디버깅에 더 많은 시간을 쏟고 있습니다. 책상 위에는 1,000달러가 넘는 고가의 장비가 있지만, 월 20달러 구독 서비스로도 충분히 가능한 작업만 수행할 수 있습니다.

개인 메시지에서 (그리고 제 친구/직원들 사이에서도) 이런 일이 수십 번 일어나는 걸 봤습니다. 문제는 도구 자체가 아니라 방법입니다.

하지만 오픈클로 커뮤니티에서는 아무도 이 사실을 알아차리지 못했습니다.

그들이 프록시 설정 디버깅에 몰두하는 동안, Anthropic, Notion 및 기타 회사들은 판도를 완전히 바꿔놓는 일련의 발표를 내놓았습니다.

아무도 언급하지 않은 확장성 문제

OpenClaw 커뮤니티는 확장성 문제도 간과했습니다.

Claude Code는 클라우드 환경에서 무한대로 확장 가능합니다. 더 많은 컴퓨팅 리소스, 더 많은 병렬 작업, 더욱 강력한 성능을 제공하여 사용자의 요구에 맞춰 성장합니다. 반면 OpenClaw는 하드웨어에서 실행됩니다. 하드웨어 성능의 병목 현상이 발생하면 다른 Mac Mini를 구입하는 것 외에는 다른 선택지가 없습니다.

확장성 문제만이 아닙니다. Claude Code는 MCP를 통해 GitHub, VS Code, Xcode와 직접 통합됩니다. 또한 최근에는 보안 스캔, 라이프사이클 훅, 핫 리로드, 기기 간 세션 전환과 같은 기능들을 출시했습니다. 이러한 생태계는 매주 확장되고 있습니다.

대부분의 사람들에게는 클라우드 기반 도구가 더 실용적입니다.

오픈클로의 장점

하지만 OpenClaw는 여전히 비교할 수 없는 장점을 가지고 있습니다.

완벽한 로컬 제어. 데이터는 절대 사용자의 기기를 벗어나지 않습니다. 이는 민감한 비즈니스 데이터, 고객 정보 또는 독점 워크플로를 다루는 모든 사용자에게 매우 중요합니다.
복잡한 다중 에이전트 오케스트레이션. 서로 통신하고, 작업을 할당하고, 조정된 시스템으로 작동하는 5개의 전용 에이전트를 실행하는 것은 현재 클라우드 도구로는 불가능합니다. 바로 이 부분에서 OpenClaw가 다른 모든 도구를 능가하며(그리고 여전히 사용되는 주된 이유입니다).
프록시 기능을 맞춤 설정하세요. SOUL 파일, 상세한 구성, 그리고 비즈니스 환경을 깊이 이해하는 프록시까지, 이처럼 높은 수준의 맞춤 설정 기능은 현재 다른 곳에서는 찾아볼 수 없습니다.
OpenClaw 는 24시간 연중무휴 자율적으로 작동합니다. 올바르게 구성하면 구독료 없이 24시간 내내 에이전트를 실행할 수 있어 수익을 저해하지 않습니다. 장기적으로 볼 때, 사전에 기반 작업을 잘 해두면 OpenClaw의 경제적 이점이 훨씬 더 큽니다.
진정한 소유권. 특히 로컬 모델로 운영하는 경우, 전체 기술 스택을 소유하게 됩니다.

시간을 투자하여 적절한 OpenClaw 환경을 구축했고, 실제적이고 검증된 사용 사례가 있다면 여전히 유리한 위치에 있습니다.

하지만 현재 업계에서 진행되고 있는 다양한 업데이트들을 고려해 볼 때, OpenClaw에 대한 제 개인적인 의견은 다음과 같습니다.

훌륭한 도구이긴 하지만, 유일한 도구는 아닙니다. 저는 특정 모델/워크플로우를 구축하기 위해 Claude Code를 사용하고, 비즈니스 자동화를 위해 Notion Agents를 사용합니다. 심지어 전략 수립을 위해 GPT도 활용합니다.

제 생각에는 만능 해결책은 없습니다. 가장 좋은 방법은 특정 목적에 맞는 특정 도구를 사용하는 것입니다. 제가 OpenClaw에서 특히 유용하다고 생각하는 점은 데이터 스크래핑 자동화와 자율적인 제품 반복 개발 기능입니다. 하지만 이는 전적으로 개인적인 선택입니다.

그렇다면 정확히 어떻게 해야 할까요?

만약 당신이 완전 초보자라면, 진심으로 몇 가지 조언을 드리겠습니다.

1단계: Claude부터 시작하세요(숙련도에 따라 Cowork 버전 또는 Code 버전 중 하나를 선택하세요). AI 에이전트가 여러분의 특정 워크플로에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지 익숙해지세요. 개인적으로, 이것이 대부분의 사람들에게 가장 좋은 시작점이라고 생각합니다.

2단계: 지식 기반 작업 및 기본 자동화에 Notion Agents 및/또는 Manus/n8n을 추가하세요. 자동화할 가치가 있는 작업과 그렇지 않은 작업을 테스트해 보세요. 이는 새로운 워크플로를 테스트하는 데 위험 부담이 적은 방법입니다.

3단계: 이러한 도구들이 정말로 부족하다고 느껴질 때, OpenClaw가 유용하게 쓰입니다. 이제 당신은 OpenClaw가 왜 필요한지 명확히 알고 있기 때문입니다.

대부분의 사람들은 3단계부터 바로 시작해서 OpenClaw가 작동하지 않는 이유를 궁금해합니다.

요약하다

OpenClaw는 어떤 사람들에게는 훌륭한 도구이며, 인공지능 분야의 최첨단 기술을 경험하고 싶다면 꼭 한번 사용해 볼 가치가 있습니다.

하지만 과장된 광고로 인해 사람들은 하드웨어를 구매하고 에이전트를 구성하는 것이 AI를 활용하는 방법이라고 오해하게 되었습니다. 이는 사실이 아닙니다. 올바른 접근 방식은 먼저 자동화가 필요한 단계를 파악하고, 사용하기 쉬운 도구로 테스트한 후, 정말 필요할 때만 OpenClaw로 업그레이드하는 것입니다.

저는 여전히 OpenClaw를 매일 사용하고 있으며, 여전히 그 가치를 믿습니다. 하지만 OpenClaw가 모든 사람의 시작점이라고 주장하는 것은 대중을 오도하는 것입니다.

먼저 위에 언급된 도구들을 익히고, 기계를 제작하기 전에 점차 익숙해지도록 하세요.

이것이 올바른 순서입니다. 대부분의 사람들은 순서를 반대로 합니다.