정리: Felix, PANews
Steve Jurvetson은 테슬라와 SpaceX의 초기 단계에 베팅한 몇 안 되는 투자자 중 한 명으로, 당시 민간 우주 분야는 아무도 관심을 두지 않던 영역이었습니다. 29년 동안 그는 머스크가 만들어낸 전기차, 상업용 우주 발사, 인공지능과 에너지 혁명에 이르는 일련의 파괴적 기업들을 지켜보고 투자해 왔습니다.
《Silicon Valley Girl》 인터뷰에서 Steve Jurvetson은 머스크를 오래 관찰하며 정리한 세 가지 성공 원칙을 공유하고, 향후 3년간 AI, 로봇공학, 에너지, 바이오테크 등 분야에서 일어날 거대한 변화를 전망합니다. 그는 다음 기술 혁명의 핵심은 새로운 인터넷 애플리케이션을 만드는 것이 아니라, AI가 경제 영역에 ‘신경계’를 심어주는 것이라고 봅니다.
PANews가 인터뷰 핵심을 정리했습니다.
진행자: 아주 초기부터 SpaceX의 IPO에 참여하셨는데요. 그때 대부분의 투자자들이 보지 못한 무엇을 보셨나요?
Steve: 당시 우주 분야를 고려하는 투자자는 거의 없었고, 심지어 어떤 투자 사이트의 분류 항목에도 없었어요. 그러니까 질문을 약간 바꿔보면, 도대체 왜 우리는 벤처캐피털 투자 영역으로조차 분류되지 않는 분야에 투자한 걸까요? 테슬라의 자동차 산업도 그랬고, 핵융합 에너지도 마찬가지였으며, 당시엔 극소수의 투자만 있었습니다. 짧게 답하자면, 머스크는 믿기 어려울 정도로 뛰어난 기업가였고 우리는 전에도 함께 일한 적이 있었습니다. 저는 그를 알게 된 지 약 29년이 되었고, 그의 모든 회사, 심지어 그의 사촌 회사에도 투자했습니다. 전력을 다한 거죠.
다음은 기회의 독특함입니다. 당시 우리에게는 막연한 인식 정도였지만 지금은 훨씬 분명해졌습니다. 수십 년 동안 한 번도 변하지 않았던 침체된 산업에 소프트웨어 중심의 시스템 엔지니어링 접근 방식을 적용하면 엄청난 가치와 기회를 해방시킬 수 있다는 점입니다. 우리가 처음 투자했을 때는 장기적인 도박이었지만, 지금 돌이켜보면 거의 모든 산업이 정보가 주도하는 비즈니스로 변모하고 있습니다.
진행자: 분명히 미래를 예측하는 데 아주 탁월하신데요, 미래에 대해 어떻게 생각하시는지 정말 알고 싶습니다. 130년간의 컴퓨팅 발전을 보여주는 차트를 가지고 계신데, 그것은 기본적으로 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 이것이 우리에게 어떤 의미일까요? 컴퓨팅 분야에서 벌어지고 있는 일을 고려할 때, 앞으로 3년은 어떤 모습일까요?
Steve: 이 도표는 130년간 인간의 컴퓨팅 능력이 복리 성장해온 모습을 보여주며, 다섯 가지 서로 다른 기술 기반을 가로지릅니다. 향후 3년 동안 이러한 기하급수적 성장은 일부 전통적인 거대 기업들이 주장하는 것처럼 ‘빨간 벽돌 벽’에 부딪혀 갑자기 중단되지 않을 것입니다. 오히려 아날로그 칩과 맞춤형 AI 실리콘이 계속해서 무어의 법칙을 연장할 것입니다. 이 같은 컴퓨팅 파워의 폭발은 디지털화가 가장 덜 진행된 거대 산업, 특히 에너지, 농업, 건축업을 재편하고, 그다음으로는 의료가 뒤따를 것입니다.
진행자: 가장 큰 변화를 보게 될 산업이 그 분야들이라고 생각하시나요? 그렇다면 변화의 방아쇠는 무엇일까요? 더 발전된 LLM(대규모 언어 모델)일까요, 아니면 다른 무엇이 있을까요? 사람들이 세계 모델을 구축하고 있고, 로봇 공학을 깊이 파고들고 있다는 것을 알고 있습니다. 향후 3년간 가장 큰 변화를 가져올 기술적 동력은 무엇이 될까요?
Steve: 아주 좋은 질문이지만, 확정적인 답을 내리기는 어렵네요. 일종의 아키텍처상의 변형이 될 거라는 직감이 있습니다. 지금 우리가 알고 있는 모델들을 포괄할 수도 있습니다. 여러분은 그것을 거의 MoE(혼합 전문가 모델)가 다른 아키텍처를 포괄하는 식으로, 혹은 오늘 아침에 들었던 확산 모델이 결국 트랜스포머로 변환될 것이라는 이야기처럼 상상할 수 있는데, 이는 트랜스포머를 바라보는 다른 방식, 즉 확산 모델의 대규모 병렬적 형태로 생각하는 것입니다. 또한 강화 학습에 초점을 맞춘 차세대 신경 과학 연구소가 돌파구를 맞을 수도 있습니다. 인터넷의 방대한 데이터 속에서 스스로 진화하는 지속 학습 능력을 갖춘 강화 학습 알고리즘입니다.
진행자: 스스로 학습하고 스스로 목표를 설정하는 이 같은 수퍼 인텔리전스의 어떤 버전이 향후 3년 안에 실현되는 모습을 보게 될까요?
Steve: Anthropic의 공동 창립자 Jack Clark가 내년에 그런 일이 일어날 확률이 30%라고 예측한 것을 알고 있습니다. 저는 그들만큼 뚜렷한 견해는 없지만, 그들 스스로 올바른 길을 가고 있다고 믿고 있다는 점은 인정합니다. 현재 몇 주 동안 계속 이야기되고 있는 ‘재귀적 자기 개선’에 대한 거대한 논쟁이 있습니다. 저도 한두 달 전에 Jack과 이 주제로 대화를 나눴습니다. 이것이 현재 우리가 전혀 예측할 수 없는 도약을 가져올까요? 그들은 정말로 그런 일이 일어날지, 무엇이 그런 전환을 촉발할지는 불확실하다고 인정합니다. 다만 현재 AI의 자기 개선과 큰 방향성은 핵심 목표 설정 면에서 여전히 인간이 주도하고 있습니다. 질문의 핵심에 대한 답은 이렇습니다. 저도 모릅니다. 앞으로 3년 일은 정밀하게 예측하기 어렵지만, 정말로 일어날 가능성은 있다고 생각합니다.
진행자: 현재 모든 로봇 시연에서 기술이 실제 배포보다 훨씬 강력해 보입니다. 우리는 여전히 적응 중이고 조정하고 있습니다. 기술적 성취에서 실제 사용까지, 이 간극은 어느 정도인가요?
Steve: 그것은 여러분이 ‘원자의 세계(물리적 세계)’에 있느냐 ‘비트의 세계(가상 세계)’에 있느냐에 달려 있습니다. 물리적 세계와 관련된 일들은 시간이 걸립니다. 예를 들어 완전 자율주행 자동차는 반드시 미래가 될 것이지만, 사람들이 자동차를 교체하는 물리적 주기가 평균 11년에서 12년 걸리기 때문에 교체 과정은 다소 더디게 보일 것입니다. 물리적 로봇의 양산에도 시간이 필요합니다.
하지만 어떤 순수 디지털 영역에서 AI는 마치 들불처럼 휩쓸 것입니다. 창작 예술, 영화 제작 등이 그렇습니다. 또 미국 GDP의 약 1%를 차지하는 화이트칼라 일자리(예: 콜센터)도 마찬가지로, 이런 변화는 순식간에 일어날 것입니다. 감정적 연결이나 고객 서비스 상호작용에서조차 AI는 종종 인간보다 더 잘, 더 공감 능력 있게 수행할 수 있습니다.
진행자: 머스크와 아주 오래 함께 일하셨는데, 누구나 그에게서 배워야 할 상위 세 가지 원칙 같은 것이 있을까요?
Steve: 첫째는 미친 듯한 집중력입니다. 그는 중요하지 않은 방해를 믿기 어려울 정도로 효율적으로 거절합니다. 예를 들어 몇 년 전 제가 Craig Venter와 그를 연결해 화성에서 유전자 개조를 어떻게 할지 논의해 보라고 했을 때, 그는 바로 이렇게 말했어요. “스타십이 날아오르기 전까지, 화성에서의 그 어떤 일도 중요하지 않습니다. 먼저 그것을 성공시켜야 합니다.”
둘째는 혁신의 주기 시간, 즉 실험을 얼마나 빠르게 실행하고 반복하는지에 대한 극도의 관심입니다. 예를 들어 테슬라의 모든 차량(고객의 FSD 구매 여부와 관계없이)이 데이터를 수집하고 있으며, 단 4일 만에 AI 훈련 세트를 위해 수집된 데이터가 Waymo 역사상 수집된 총량을 능가합니다.
셋째는 최고 인재의 흡수와 식별입니다. 그는 학력이나 특정 이력에 의존하지 않고, 엔지니어링 위기와 문제 해결의 세부 사항에 대해 깊이 파고드는 질문을 통해 상대가 핵심 기술을 진정으로 습득했는지를 검증합니다. 동시에 그는 지속 가능한 생존, 비-다중 행성 인간을 만들겠다는 것과 같은 압도적으로 웅대한 비전을 그려내는 데 능숙하며, 이를 통해 전 세계에서 가장 똑똑한 인재들을 끌어들입니다.
진행자: 저는 많은 기업가들과 이야기를 나눴습니다. 특히 요즘처럼 모든 것이 빠르게 움직이고 매주 새로운 하이라이트가 나타날 때, 세상의 99%가 모든 것이 시기상조라고 말할 때, 예를 들어 우주에 대해 이야기하면 지구상에 해결해야 할 문제가 훨씬 많다고 말할 때, 어떻게 여러분의 미션에 충실할 수 있나요?
Steve: 흥미로운 질문입니다. 저는 VC로 30년 일하면서, 기회를 찾아 차익을 노리는 기회주의자가 아닌, 마음속에 진실되고 메시아적인 미션 감각에 이끌리는 사람들과만 주로 함께하려고 노력했습니다. 덧붙이자면, 제가 미팅에서 이것을 걸러내는 방법 중 하나는, 제가 어떤 회사에 아주 큰 흥미를 느낀다고 가정하고 보통 이렇게 묻습니다. “50년 후에 당신의 기업은 어떤 모습일까요?” 보통 가장 흔한 두 가지 반응을 얻습니다. 첫 번째는 히죽 웃는 겁니다. “이게 무슨 터무니없는 질문인가요, 저는 수익을 낼 기회를 노리는 사람인데, 그때쯤이면 제 세 번째 스타트업을 하고 있을 텐데 50년 후 제 스타트업이 어떨지 어떻게 알겠어요?” 같은 거죠. 이들은 그 질문에 그저 웃어넘깁니다. 우리는 이런 경우 곧바로 걸러냅니다. 최고의 반응은 그 사람이 안도감을 느끼는 것입니다. “이제 마침내 제가 하루 종일 말하고 싶었던 것을 당신에게 말할 수 있게 됐어요, 그게 바로 저를 움직이는 동력입니다.” 이것은 여러분이 오늘 투자하려고 생각할 수 있는 것보다 훨씬 앞서 있는 일입니다. 그래서 제 생각에 답은, 기업가로서 그 긴 여정을 함께 걸어줄 투자자, 파트너 그리고 당연히 직원들을 찾으려고 노력하고, 그 목적지로 가는 실행 가능해 보이는 경로를 갖추라는 것입니다.
따라서 최고의 스타트업에는 동시에 충족하기 어려운 긴장이 존재한다고 생각합니다. 즉, 이 회사가 경제나 세상에 무엇을 할 것인지에 대한 50년에서 500년짜리 대담한 비전을 가지면서도, 한편으로는 “향후 3년 동안 우리는 실제 고객과 함께 반복하고 그로부터 배우며, 지금 우리가 있는 곳에서 그 미래로 가는 경로를 그려낼 수 있습니다”라고 말하는 것입니다. 이는 연구실에 들어가 20년 후에 나와서 세상의 모든 문제를 풀었다고 말하는 식과는 다른, 현재에서 미래로 연결되는 경로를 가지고, 목표에 도달하기 위해 지금 무엇을 건설해야 하는지 알고 그 길을 따라 나아가는 연결고리입니다.
진행자: 지금 베팅하고 계신 것은 무엇인가요? 우리가 주목해야 할 것은 무엇일까요?
Steve: 우리는 AI와 정보 기술이 모든 경제 분야를 근본적으로 혁신할 것이라는 관점, 즉 모든 것에 신경계를 심는 것과 같은 생각을 갖고 있습니다. 우리는 자동차와 항공우주 분야에서 이를 목격했고, 이제 그 사고를 더 확장한 것일 뿐입니다. 에너지 분야에서 다른 대상을 찾고 있습니다. 우리는 다양한 핵융합 기술과 NRC(원자력 규제 위원회) 규정을 발동시키지 않는 아임계 핵분열에 투자했습니다. 기본적으로 원자력 규제 위원회를 우회하여 에너지 문제를 해결하려는 것이죠. 참고로 에너지는 AI의 세 번째 주요 병목 지점이기도 합니다. 뛰어난 인재와 방대한 컴퓨팅 능력뿐만 아니라 에너지도 필요하기 때문입니다.
또한 많은 500년 후에 해결될 것이라고 상상할 수 있는 문제들이 있으며, 우리는 이를 밝혀내려 하고 있습니다. 기업가들은 이러한 목표를 어떻게 실현할지 보여줄 것입니다. 예를 들어, 휴대전화를 통한 영구적인 무료 의료 서비스, 개인 건강에 필요할 수 있는 모든 진단 정보는 전 세계적으로 무료로 제공되어야 하는 서비스입니다.
식품 측면에서는 더 이상 고기를 먹기 위해 동물을 도축하지 않을 것입니다. 이러한 제품들은 발전 중이며, 미래를 어느 정도 볼 수 있을 정도로 가까워서 거의 맛볼 수 있을 지경입니다. 세포 농업, 균사체 또는 다른 기술이 무엇이든, 균사체는 가장 빠르게 성장하는 것이지만, 우리는 동물 도축 없이도 맛있고 건강한 육류 유사 식품을 먹게 될 것입니다. 건설업의 경우 GDP에서 차지하는 비중은 증가하고 있지만, 노동 생산성은 30년째 정체되어 있습니다. 이 산업은 바꾸기 매우 어려운 분야로, 여러 번 시도하고 실패했지만 여전히 방법을 찾고 있습니다.
따라서 질문에 드릴 수 있는 최선의 답변은, 저는 답이 무엇인지 모르지만 우리가 찾고자 하는 카테고리가 무엇인지는 안다는 것입니다. 최근 우리는 표적 유전자 편집에 투자하고 있는데, 이는 작물 건강, 살충제, 제초제에서 인간 건강에 이르기까지 다양한 분야를 포괄합니다. 이는 기본적으로 우리 게놈의 '펌웨어'가 아닌 생물학의 '소프트웨어'입니다. 우리는 또한 소재, 핵심 광물 및 금속에도 투자하고 있습니다. 심해 채굴부터 구리 정제까지, 엄청난 수요가 있기 때문입니다. 이러한 소재들은 모든 칩의 '짐마차(일꾼)'와 같아서, 무언가를 만들기 위해 반드시 필요합니다.
전반적으로 우리는 약 40%를 생명과학에, 60%를 IT에 투자하고 있습니다. 생명과학 측면에서는 경계에 있는 기묘한 것들을 찾습니다. 예를 들어 이식용 장기를 얻는 것, 뇌가 없는 인간 신체를 배양하여 그 장기를 사용할 수 있게 하는 것 (실제로 청중 가운데 바로 그런 일을 하는 회사가 있습니다), 남성용 피임약, 시험관 아기(IVF) 기술을 크게 개선하는 것 등, 전통적인 제약 벤처캐피털이 흔히 간과하는 프로젝트들입니다.
진행자: 우리에게는 기발한 아이디어를 가진 기업가들이 많이 있습니다. 그들에게 그 아이디어를 실행하기 위한 30일 계획을 제시해 주실 수 있나요? 그들이 할 수 있는 최선의 일은 무엇일까요?
Steve: 저는 누구든 그 아이디어에 동의하는 공동 창업자를 찾아보라고 말씀드리고 싶습니다. 제가 이렇게 말하는 이유는 많은 스타트업이 설립될 때 혼자 시작하는 경우가 드물기 때문입니다. 성공한 스타트업 대부분은 잡스와 워즈니악, 페이지와 브린과 같은 '황금 파트너십'을 가지고 있습니다. 협업 파트너를 찾는 이유 중 일부는 제가 투자자로서 발견한 것입니다. 공동 창업자인 마리아나(Mariana)가 있어 아이디어를 교환할 수 있는 사람이 생기면서, 단독 엔젤 투자자처럼 행동할 때보다 더 나은 투자자가 되었습니다. 마찬가지로 스타트업에게 공동 창업자는 배경의 다양성을 제공하고, 빠른 아이디어 충돌 루프를 형성하며, 회사의 미래 문화를 정립하는 데 기여합니다.
진행자: 당신이 만난 모든 스타트업 중에서, 최고의 공동 창업자들은 어디에서 만났나요? 대학인가요, 아니면 다른 곳인가요?
Steve: 잘 모르겠습니다. 깊이 생각해 본 적은 없습니다. 그들이 우리를 찾아올 때는 대개 이미 이 단계를 마친 상태였습니다. 하지만 확실히 많은 팀이 같은 대학 내 서로 다른 학과 출신인 경우가 많습니다. 많은 혁신적인 돌파구가 대학 내 여러 학문의 교차 지점에서 탄생하는 경우가 많습니다.
진행자: 마지막 질문입니다. 기계가 모든 일을 인간보다 더 잘하게 될 때, 인간 삶의 의미는 무엇일까요?
Steve: 모든 인간은 상징적 영생을 추구하는 본능적 욕망을 가지고 있습니다. 즉, 자신이 세상에 기여한 바가 짧은 생명을 초월하리라고 믿는 것입니다. 인류의 미래 사명은 우주를 이해하고, 대대로 전해지는 인류의 축적된 지식 저장소에 기여하는 것이 될 것입니다.
미래의 풍요로운 세상에서는 기계가 인간을 대신해 모든 고된 노동을 수행하고, 인간은 철학자, 예술가가 되거나 자신이 하고 싶은 일을 추구할 수 있습니다. 이 전환 과정(예: 30~50%에 달하는 실업률을 겪는 등)은 혼란과 도전으로 가득하겠지만, 우리는 결국 우주 탐구에서 다시 의미를 찾게 될 것입니다.
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