a16z: AIエージェント、DePINからマイクロペイメントまで、暗号化とAIの統合に向けた11の主要な実装方向性

著者: a16z

編集：フェリックス、PANews

インターネットの経済は変化しつつあります。オープンウェブが検索ボックスへと堕落していく中で、問うべきことがあります。AIはオープンなインターネットをもたらすのか、それとも新たなペイウォールの迷路をもたらすのか？そして、それを誰がコントロールするのか？中央集権的な巨大企業か、それとも幅広いユーザーベースか？

ここで暗号通貨の出番です。AIと暗号通貨の融合はこれまで何度も検討されてきました。簡単に言えば、ブロックチェーンとは、分散型で信頼性が高く、中立的で、ユーザーが所有するインターネットサービスとネットワークを構築する新しい方法です。ブロックチェーンは、今日のシステムを支える経済メカニズムを再考することで、AIシステムに見られる多くの中央集権的な力のバランスを取り、よりオープンで強力なインターネットの実現に貢献します。

暗号通貨がより優れたAIシステムの構築に役立つ、あるいはその逆もまた真であるという考えは新しいものではないが、その定義はしばしば不明確である。低コストのAIシステムが急増する中で「人間の身元証明」を検証するといった、いくつかの交差点は既に開発者やユーザーの注目を集めている。しかし、他のユースケースは実現までには数年、あるいは数十年かかると思われる。そこでこの記事では、暗号通貨とAIの交差点における11のユースケースを紹介し、将来の可能性や課題などについて議論を深めるきっかけとする。これらのユースケースは、大量の小額決済の処理から、人間が将来のAIとの関係をコントロールできるようにするまで、現在構築されているテクノロジーに基づいている。

1. AIインタラクションにおける永続的なデータとコンテキスト

生成 AI はデータに依存しますが、多くのアプリケーションでは、コンテキスト (インタラクションに関連する状態と背景情報) が同等に重要、あるいはそれ以上に重要です。

理想的には、AIシステム（エージェント、LLMインターフェース、その他のアプリケーションなど）は、ユーザーが取り組んでいるプロジェクトの種類、コミュニケーションスタイル、好みのプログラミング言語といった詳細を記憶しているはずです。しかし実際には、ユーザーは単一のアプリケーション内での複数のインタラクション（新しいChatGPTやClaudeコマンドラインインターフェースを起動するたびになど）において、このコンテキストを再構築する必要があることがよくあります。もちろん、異なるシステム間を切り替える際にも同様です。

現在、1 つの生成 AI アプリケーションのコンテキストを他のアプリケーションに転送することはほとんど不可能です。

ブロックチェーン技術を活用することで、AIシステムは重要なコンテキスト情報を永続的なデジタル資産として保存することができ、セッション開始時に読み込み、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに転送することができます。さらに、ブロックチェーンプロトコルの特性を考慮すると、ブロックチェーンは、前方互換性と相互運用性の両方を備えたこの問題に対する唯一の解決策となる可能性があります。

この技術の自然な応用先は、AIを活用したゲームやメディアです。これらの分野では、難易度からボタン設定に至るまで、ユーザーの好みを様々なゲームや環境で一貫して維持できます。しかし、その真の価値は知識活用にあります。こうした応用では、AIはユーザーが既に何を知っていて、どのように学習するかを理解する必要があります。プログラミングなど、より専門的な応用シナリオもあります。もちろん、一部の企業はパーソナライズされたボットを開発し、特定のビジネスのグローバルなコンテキストに基づいて運用していますが、この場合、コンテキストは通常、移植可能ではありません。

これまで見てきた中で最も近い一般的なソリューションは、固定された永続的なコンテキストを持つカスタムボットです。しかし、プラットフォーム内のユーザー間でのコンテキストのポータビリティは、オフチェーン上で実現され始めています。例えば、Poe を通じて、ユーザーはカスタムボットを他のユーザーに貸し出すことができます。

こうした活動をオンチェーン化することで、AIシステムはあらゆるデジタル活動の主要要素からなるコンテキストレイヤーを共有できるようになります。AIシステムはユーザーの好みを瞬時に学習し、ユーザー体験をより適切にカスタマイズ・最適化できるようになります。また、オンチェーンの知的財産レジストリのように、AIが永続的なオンチェーンコンテキストを参照できるようにすることで、ヒントや情報モジュールをめぐる新たな市場インタラクションの可能性が生まれます。例えば、ユーザーは自身のデータのコントロールを維持しながら、専門知識を直接ライセンス供与したり、収益化したりすることが可能になります。コンテキストの共有により、これまで考えられなかった多くのことが可能になります。

2. 代理人の一般的な身元

アイデンティティとは、何か、あるいは誰かが誰であるかを示す権威ある記録であり、今日のデジタル検索、集約、そして決済システムの基盤となっています。プラットフォームはこの基盤を舞台裏に隠蔽しているため、ユーザーが体験するアイデンティティは完成品の一部に過ぎません。Amazonは商品に識別子（ASINまたはFNSKU）を割り当て、それを一元管理し、ユーザーが商品を見つけて支払いを行えるようにしています。Facebookでも同様です。ユーザーのアイデンティティは、Facebook Marketplaceのリスティング、オーガニック投稿、有料広告など、アプリ全体でのニュースフィードや発見の基盤となっています。

AIエージェント技術の進歩に伴い、これらすべてが変わろうとしています。顧客サービス、物流、決済などのユースケースにエージェントを活用する企業が増えるにつれ、そのプラットフォームはもはや単一インターフェースのアプリケーションではなくなります。複数のインターフェースとプラットフォームにまたがり、豊富なコンテキストを蓄積し、ユーザーのためにより多くのタスクを実行するようになります。しかし、エージェントのIDを単一のマーケットに紐づけてしまうと、メールの会話、Slackチャンネル、その他の製品といった重要な場所では利用できなくなります。

だからこそ、プロキシには単一の持ち運び可能な「パスポート」が必要なのです。パスポートがなければ、プロキシへの支払い方法、バージョンの確認方法、機能の照会方法、プロキシが誰を代表しているかの把握方法、アプリやプラットフォーム間での評判の追跡方法などを理解することはできません。プロキシのアイデンティティは、ウォレット、APIレジストリ、変更ログ、そしてソーシャルプルーフとして機能する必要があります。そうすることで、あらゆるインターフェース（メール、Slack、その他のプロキシ）が同じようにプロキシを解決し、通信できるようになります。共有された「アイデンティティ」プリミティブがなければ、あらゆる統合をゼロから再構築する必要があり、検出メカニズムは場当たり的なものに留まり、ユーザーはチャネルやプラットフォームを切り替えるたびにコンテキスト情報を失うことになります。

プロキシインフラをゼロから設計することは可能です。では、DNSレコードよりも豊富な、信頼できる中立的なアイデンティティレイヤーを構築するにはどうすればよいでしょうか？アイデンティティと検出、集約、決済を組み合わせたモノリシックなプラットフォームを再設計するのではなく、プロキシが決済を受け付け、機能をリスト化し、特定のプラットフォームに縛られることなく複数のエコシステムに存在できるようにすることが可能です。ブロックチェーンネットワークはパーミッションレスなコンポーザビリティを提供し、開発者がより便利なプロキシと優れたユーザーエクスペリエンスを構築できるようにします。まさにこれが暗号技術とAIの融合です。

一般的に、FacebookやAmazonのような垂直統合型ソリューションは、現在、ユーザーエクスペリエンスが優れています。優れた製品を構築する上での複雑さの一つは、各要素が上から下まで適切に組み合わさっていることを確認することです。しかし、この利便性には高い代償が伴います。特に、集約、マーケティング、収益化、配信エージェント向けのソフトウェア開発コストが低下し、エージェントアプリケーションの適用範囲が拡大し続けている中で、その代償は顕著です。垂直統合型プロバイダーのユーザーエクスペリエンスに匹敵するにはまだ課題が残っていますが、信頼できる中立的なエージェントIDレイヤーがあれば、起業家は独自のパスポートを所有できるようになり、配信と設計におけるイノベーションを促進することができます。

3. 前方互換性のある身元証明

AIの普及に伴い、オンラインでコミュニケーションを取っている相手が本当に人間であるかどうかを判断することがますます困難になっています。こうした信頼の喪失は将来の懸念ではなく、既に現実のものとなっています。Platform Xの膨大なレビュアーから出会い系アプリのボットまで、現実は曖昧になりつつあります。このような環境において、本人確認は極めて重要なインフラとなります。

自分が人間であることを証明する一つの方法は、デジタルアイデンティティです。デジタルアイデンティティとは、ユーザー名、PIN、パスワード、第三者による証明（市民権や信用度など）、その他の資格情報など、人が自分の身元を確認するために使用できるあらゆるものを網羅しています。ここで分散化の価値は明らかです。これらのデータが中央集権的なシステムにある場合、発行者はアクセスを無効にしたり、料金を請求したり、監視を容易にしたりすることができます。分散化はこの状況を逆転させます。ユーザーが自分のアイデンティティを管理することで、より安全になり、検閲を受けにくくなります。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、分散型アイデンティティ証明メカニズム（World IDの「Proof of Humanity」など）は、ユーザーが自身のアイデンティティを管理・維持し、プライバシーを保護し、信頼できる中立的な方法で人間としてのアイデンティティを検証することを可能にします。運転免許証が発行時期や場所を問わずどこでも使用できるように、分散型アイデンティティ証明は、あらゆるプラットフォーム（まだ登場していないものも含む）で再利用可能な基盤として機能します。言い換えれば、ブロックチェーンベースのアイデンティティ証明は、以下の機能を備えているため、前方互換性があります。

ポータビリティ：このプロトコルはオープンスタンダードであり、あらゆるプラットフォームに統合できます。分散型PoPはパブリックインフラストラクチャを通じて管理され、ユーザーによって完全に制御されます。そのため、このプロトコルは完全にポータビリティが高く、現在および将来のあらゆるプラットフォームと互換性があります。
許可なしのアクセシビリティ: プラットフォームは、さまざまなユースケースを区別する可能性のあるゲートウェイ API を経由せずに、PoP ID を自律的に識別することを選択できます。

この分野における課題は、普及です。大規模なID証明の実用例はまだ見られませんが、ユーザー数が一定規模に達し、早期パートナーが登場し、キラーアプリがリリースされるにつれて、普及が加速すると予想されます。特定のデジタルID標準を活用するアプリケーションは、そのIDタイプをユーザーにとってより価値あるものにします。その結果、より多くのユーザーがそのIDを取得するようになり、その結果、アプリケーションにとってそのIDは認証手段としてより魅力的になります。（オンチェーンIDは相互運用性を考慮して設計されているため、こうしたネットワーク効果は急速に拡大する可能性があります。）

ゲーム、出会い系、ソーシャルメディアといった分野における主流の消費者向けアプリやサービスが、World IDとの提携を発表し、ユーザーが実際に人とやり取りしていること、つまり期待通りの相手とやり取りしていることを確認できるようにしています。今年は、Solana認証サービス（SAS）をはじめとする新しいIDプロトコルも登場しました。SASはIDの発行元ではありませんが、ユーザーはオフチェーンデータ（コンプライアンスKYCチェックや投資認証ステータスなど）をSolanaウォレットに非公開で関連付け、ユーザーの分散型IDを構築できます。こうしたことから、分散型IDの転換点はそう遠くない可能性が示唆されます。

本人確認はボットを禁止するだけでなく、AIエージェントと人間のネットワークの間に明確な境界を設けることを意味します。ユーザーとアプリケーションが人間と機械のインタラクションを区別できるようにすることで、より良く、より安全で、より本物のデジタル体験を実現する空間が生まれます。

4. AIによるDePIN

AIはデジタルサービスかもしれませんが、その発展はますます物理インフラによって制約されています。分散型物理インフラネットワーク（DePIN）は、現実世界のシステムを構築・運用するための新しいモデルであり、AIイノベーションの基盤となるコンピューティングインフラをよりアクセスしやすく、より安価で、より回復力があり、検閲が困難なものにするのに役立ちます。

どのように実現されるのでしょうか？AI開発における最大の障壁は常に、電力とチップへのアクセスでした。分散型エネルギーはより多くの電力を供給するのに役立ちますが、開発者はDePINを使用して、ゲーミングPC、データセンター、その他のソースからアイドル状態のチップをプールしています。これらのコンピューターをプールすることで、パーミッションレスなコンピューティング市場を形成し、新しいAI製品を開発するための公平な競争環境を作り出すことができます。

その他のユースケースとしては、LLMの分散学習と微調整、モデル推論のための分散ネットワークなどが挙げられます。分散学習と推論は、本来アイドル状態にあるコンピューティングリソースを活用するため、コストを大幅に削減できます。さらに、検閲耐性も備えているため、ハイパースケールクラウドサービスプロバイダーによる開発者のアクセス制限を回避できます。

少数の企業による AI モデルの管理の集中は長い間懸念されてきましたが、分散型ネットワークは、より費用対効果が高く、検閲に耐え、拡張性の高い AI の作成に役立ちます。

5. AIエージェント、エンドサービスプロバイダー、ユーザー間のやり取りのためのインフラストラクチャと安全対策

AI ツールが複雑なタスクを解決し、多層的な相互作用の連鎖を実行する能力が高まるにつれて、AI は人間のコントローラーの介入なしに他の AI と相互作用する必要性が高まります。

例えば、AIエージェントは計算に関連する特定のデータを要求したり、特定のタスクを実行するために専門のAIエージェントを採用したりする必要があるかもしれません。AIエージェントは、ユーザーに代わってトランザクションフロー全体やその他のアクティビティを完了することで、計り知れない価値を生み出すでしょう。例えば、ユーザーの好みに基づいて航空券を検索・予約したり、好きなジャンルの本を見つけて注文したりするなどです。

現在、成熟した一般的なエージェント間市場は存在しません。このタイプのクロスクエリは、ほとんどの場合、API 接続を通じて、またはエージェント間呼び出しを内部機能として維持する AI エージェントエコシステム内でのみ可能です。

より広い視点で見ると、今日のAIエージェントのほとんどは、比較的閉鎖的なAPIと、アーキテクチャの標準化が欠如した孤立したエコシステムで動作しています。しかし、ブロックチェーン技術はプロトコルのオープンスタンダードを確立するのに役立ち、これは短期的には導入にとって非常に重要です。長期的には、これは前方互換性の向上にも役立ちます。新しいタイプのAIエージェントが進化・出現し続けるにつれて、それらは同じ基盤ネットワークにアクセスできるようになることが期待できます。ブロックチェーンは相互運用性、オープンソース、分散型、そして一般的にアップグレードが容易なアーキテクチャを備えているため、様々な新しいAIイノベーションへの適応が容易になります。

市場の発展に伴い、多くの企業がエージェント間のインタラクションのためのブロックチェーンインフラを既に構築しています。例えば、Hallidayは最近、AIワークフローとインタラクションのための標準化されたクロスチェーンアーキテクチャを提供するプロトコルを発表しました。一方、Catena、Skyfire、Nevermindは、ブロックチェーンを活用して、人間の介入なしにAIエージェント間の決済をサポートしています。さらに多くの同様のシステムが開発中で、Coinbaseはこれらの取り組みのためのインフラサポートの提供を開始しています。

6. AI/アンビエンスエンコーディングアプリを同期させる

近年のAI（生成型AI）革命により、ソフトウェア開発はかつてないほど容易になりました。コーディングは桁違いに高速化し、自然言語で行えるため、経験の浅いプログラマーでも既存のプログラムをフォークして、ゼロから新しいプログラムを構築できます。

AI支援プログラミングはこうした新たな可能性を切り開く一方で、プログラム内およびプログラム間に大きな不確実性をもたらします。「アンビエントプログラミング」はソフトウェアの背後にある複雑な依存関係を抽象化しますが、ソースコードリポジトリやその他の入力が変更された場合、プログラムが機能的およびセキュリティ上の欠陥の影響を受けやすくなる可能性があります。同時に、人々がAIを活用してパーソナライズされたアプリケーションやワークフローを作成するにつれて、他のシステムとのやり取りが困難になる可能性があります。実際、同じタスクを実行する2つのアンビエントプログラミングプログラムでさえ、操作や出力構造が大きく異なる可能性があります。

歴史的に、一貫性と互換性を確保するための標準化の取り組みは、当初はファイル形式とオペレーティングシステムによって行われ、近年ではソフトウェアの共有とAPI統合によって実現されてきました。しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化、変更、分岐する世界では、標準化レイヤーは広くアクセス可能で、継続的にアップグレード可能である必要があり、同時にユーザーの信頼も維持する必要があります。さらに、AIだけでは、人々がこうしたつながりを構築し、維持するためのインセンティブを高めるという問題を解決することはできません。

ブロックチェーンは、両方の問題を同時に解決します。プロトコル化された同期レイヤーは、ユーザーのカスタムソフトウェアビルドに組み込まれ、動的に更新されます。今日では、エンジニアは週末に売上情報を表示するカスタムインターフェースを作成できますが、カスタムソフトウェアの量が増えるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションの同期を維持し、適切に機能させるための支援が必要になります。

これは、今日のオープンソースソフトウェアライブラリの開発方法に似ていますが、定期的なリリースではなく継続的なアップデートとインセンティブが伴います。これらはどちらも、暗号技術の助けを借りればはるかに容易に実現できます。他のブロックチェーンベースのプロトコルと同様に、同期レイヤーの共有所有権は、人々が積極的に改善に投資するインセンティブとなります。開発者、ユーザー（および／またはAIエージェント）、そしてその他の消費者は、新機能や統合の導入、使用、改善に対して報酬を得ることができます。

所有権の共有により、すべてのユーザーがプロトコル全体の成功に関与できるようになり、悪質な行為に対する緩衝材として機能します。Microsoftがユーザーとブランドへの波及効果を懸念して.docxファイル標準を破ることに躊躇したのと同様に、同期レイヤーの共同所有者もプロトコルに不器用なコードや悪意のあるコードを導入することに躊躇しています。

ここにはネットワーク効果の大きな可能性があります。AIコーディングソフトウェアのカンブリア爆発が続くにつれ、相互通信を必要とする異種かつ多様なシステムのネットワークは劇的に拡大するでしょう。つまり、アンビエントコーディングには、同期を維持するために単に雰囲気だけでは不十分です。暗号こそが答えなのです。

7. 収益分配のためのマイクロペイメントをサポートする

ChatGPT、Claude、CopilotといったAIエージェントやツールは、人々にデジタル世界を探索する新しい便利な方法を提供することを約束しています。しかし、良くも悪くも、それらはオープンインターネットの経済的基盤を揺るがしています。これは既に起こりつつあります。例えば、学生によるAIツールの利用が増えるにつれ、教育プラットフォームのトラフィックは大幅に減少し、米国の複数の新聞社はOpenAIを著作権侵害で訴えています。インセンティブの再調整が行われなければ、有料コンテンツが増え、コンテンツクリエイターが減少する、ますます閉鎖的なインターネットが生まれる可能性があります。

もちろん、政策的な解決策は常に存在しますが、実装の過程で技術的な解決策もいくつか生まれています。おそらく最も有望（かつ技術的に複雑）な解決策は、ネットワーク構造に収益分配メカニズムを組み込むことです。AI主導の行動が取引につながった場合、その決定に情報を提供したコンテンツのソースに収益の一部が支払われるべきです。アフィリエイトマーケティングのエコシステムでは、既にこの種のアトリビューション追跡と収益分配が行われています。より複雑なバージョンでは、情報チェーンにおけるすべての貢献者を自動的に追跡し、報酬を与えることができます。ブロックチェーンは、この出所チェーンの追跡において明らかに役割を果たすことができます。

しかし、このようなシステムには、他の機能も備えた新たなインフラも必要になります。特に、多様なソースからの少額取引を処理できるマイクロペイメントシステム、様々な種類の貢献を公平に評価する権利確定プロトコル、そして透明性と公平性を確保するガバナンスモデルなどが挙げられます。多くの既存のブロックチェーンベースのツール（ロールアップやL2ソリューション、AIネイティブ金融機関のCatena Labs、金融インフラプロトコルの0xSplitsなど）は、この分野で潜在力を示しており、ほぼゼロコストの取引とよりきめ細かな支払い配分を可能にします。

ブロックチェーンは、さまざまなメカニズムを通じて複雑な代理支払いシステムを可能にします。

ナノペイメントは複数のデータプロバイダーに分散することができ、自動化されたスマートコントラクトを通じて、単一のユーザーインタラクションですべての貢献ソースへのマイクロペイメントをトリガーできます。
スマートコントラクトにより、遡及的な支払いが可能になり、取引の完了後に、購入決定に貢献した情報源に対して完全に透明性があり追跡可能な方法で補償が行われます。
さらに、ブロックチェーンは複雑かつプログラム可能な支払い分配を可能にし、集中的な意思決定ではなくコードで強制されるルールを通じて収入の公平な分配を保証し、自律的なエージェント間で信頼のない金融関係を確立します。

これらの新興テクノロジーが成熟するにつれて、クリエイターからプラットフォーム、そしてユーザーに至るまでの価値創造チェーン全体を捉える、メディアのための新しい経済モデルが生まれる可能性があります。

8. 知的財産と出所の登録簿としてのブロックチェーン

生成AIは、知的財産の出所を特定し、知的財産へのアクセス、共有、再創造に関わるビジネスモデルをサポートするために、知的財産を登録・追跡するための効率的でプログラム可能なメカニズムを緊急に必要としています。コストのかかる仲介業者と事後的な権利行使に依存する既存の知的財産フレームワークは、AIがコンテンツを瞬時に消費し、ワンクリックで新たなバリエーションを生成できる時代に対応するには不十分です。

必要なのは、所有権の明確な証明を提供し、知的財産の作者が簡単かつ効率的にやり取りでき、AIやその他のウェブアプリケーションが直接連携できる、オープンで公開されたレジストリです。ブロックチェーンは、仲介者に依存せずに知的財産を登録し、不変の出所証明を提供できるため、この目的に最適です。また、サードパーティのアプリケーションが知的財産を識別、承認、やり取りすることも容易になります。

NFT分野の黎明期には、クリエイターたちが新たなモデルの実験を始め、一部の企業はイーサリアム上のNFT資産を活用してネットワーク効果と価値蓄積を促進し、ブランド構築のためにCC0を採用しました。最近では、インフラプロバイダーがプロトコルや、Story Protocolのような専用ブロックチェーンを構築し、標準化された構成可能な知的財産の登録とライセンス供与を可能にしています。一部のアーティストは、これらのツールを活用し、Alias、Neura、Titlesなどのプロトコルを通じて自身のスタイルや作品をライセンス供与し始めています。一方、IncentionのEmergenceシリーズは、ファンベースがSFの世界とキャラクターの共同創造に参加できるようにし、Story上にブロックチェーンレジストリを構築して、誰が何を作成したかを記録しています。

9. コンテンツクリエイターの収益化を支援するWebスクレイパー

現在、最も製品市場適合性の高いAIエージェントは、プログラミングやエンターテインメント向けではなく、Webクローラーです。Webクローラーとは、Webを自律的に閲覧し、データを収集し、どのリンクをたどるかを決定するエージェントです。これらのクローラーは、コンテンツ制作者への報酬支払いに役立ちます。

現在、インターネットトラフィックの約半分は人間以外のソースから発生していると推定されています。ボットはrobots.txtファイルのルールを無視することがよくあります（robots.txtファイルは自動ウェブクローラーにサイトへの訪問を許可するかどうかを指示するはずですが、実際にはほとんど権限がありません）。そして、そこから抽出したデータを、世界最大級のテクノロジー企業の防御強化に利用しています。さらに悪いことに、サイトはこうした迷惑な訪問者に料金を支払わなければならず、匿名クローラーの無限の流れに帯域幅とCPUリソースを提供してしまうのです。そのため、CloudflareなどのCDN（コンテンツ配信ネットワーク）企業は、ブロックサービスを提供しています。これは、存在すべきではない寄せ集めのサービスです。

インターネット本来の契約、つまりコンテンツ制作者と配信プラットフォーム間の経済契約が崩壊する可能性が高いことを、私は以前にも指摘してきました。では、ロボットのようなウェブサイトをブロックするためにCDNに料金を支払うのではなく、妥協案を見つけたらどうなるでしょうか？ウェブサイトへのトラフィックを増やすために設計されたシステムから「無料で」データを取得するのではなく、AIボットはデータ収集の権利に対して料金を支払う可能性があります。ここでブロックチェーンが登場します。このシナリオでは、各ウェブクローラーエージェントが一定の暗号通貨を保有し、各ウェブサイトの「バウンサー」エージェントまたはペイウォール契約とx402を介してオンチェーンで交渉します。（もちろん、課題は、ロボット排除標準としても知られるrobots.txtシステムが、1990年代からインターネット企業のビジネス手法に深く根付いていることです。これを解決するには、大規模なグループ調整、またはCloudflareのようなCDNの関与が必要になります。）

しかし、「ワールドID」（上記参照）で身元を証明することで、無料コンテンツを入手する別の方法があります。これにより、コンテンツ制作者やウェブサイト運営者は、大規模なAIデータセットを収集する際に報酬を得ることができ、人々は情報の自由を求めるインターネットを今後も享受し続けることができます。

10. プライバシーを保護するパーソナライズ広告

AIはすでに私たちのオンラインショッピングに影響を与え始めていますが、もし私たちが毎日目にする広告が…役に立つものだったらどうでしょうか？人々が広告を嫌う理由は容易に理解できます。非現実的な広告は単なるノイズです。同時に、すべてのパーソナライゼーションが同じように作られているわけではありません。過度に正確なAI広告はプライバシーの侵害のように感じられることがあります。他のアプリは、スキップできない広告（ストリーミングコンテンツサービスやゲームレベルなど）の背後にコンテンツを配置することで収益化を図っています。

暗号通貨はこれらの問題の一部を解決するのに役立ち、広告の仕組みを再構築する機会を提供します。ブロックチェーンと組み合わせることで、パーソナライズされたAIエージェントは、関連性の低い広告と煩わしい広告のギャップを埋め、ユーザーが設定した好みに基づいて広告を配信できるようになります。しかし、さらに重要なのは、ユーザーデータをグローバルに公開することなく、データの共有や広告へのインタラクションに対して直接報酬を支払うことができる点です。

ここでの技術要件には次のようなものがあります:

低料金のデジタル決済：広告インタラクション（閲覧、クリック、コンバージョン）に対する報酬として、企業は少額かつ頻繁な決済を行う必要があります。規模拡大には、高速で高スループット、かつ低料金のシステムが必要です。
プライバシー保護を考慮したデータ検証：AIエージェントは、消費者が特定の人口統計学的特性を満たしていることを証明できる必要があります。ゼロ知識証明は、プライバシーを保護しながら人口統計学的特性を検証できます。
インセンティブモデル: インターネットがマイクロペイメントベースの収益化アプローチ (前述のように、インタラクションごとに 0.05 ドル未満など) を採用した場合、ユーザーはマイクロペイメントと引き換えに広告をオプトインできるようになり、現在のモデルが抽出モデルから参加モデルへと変化します。

暗号通貨とAIという視点から広告を再考することで、最終的には広告の有用性を高めることができます。パーソナライズされながらも不快感を与えず、誰もが恩恵を受けられる広告は、コンテンツ制作者と広告主にとって、より持続可能で整合性のある新たなインセンティブを生み出します。ユーザーにとっては、デジタル世界を探索し、交流するより多くの方法を提供します。

これらすべてが広告の価値を高めるでしょう。また、今日の固定化された搾取的な広告経済を覆し、ユーザーを商品ではなく参加者として扱う、より人間中心のシステムに置き換える可能性もあるでしょう。

11. 人間が所有し、制御するAIコンパニオン

多くの人が、特にAIモデルやAIがキュレーションしたコンテンツなど、対面でのやり取りよりもデバイス上で過ごす時間の方が長くなっています。これらの手段はどれも、エンターテイメント、情報、ニッチな趣味への没頭、子供の教育など、既に一種の交友関係を提供しています。近い将来、AIを活用した教育、医療、法律相談、そして友人との交流が、人間同士の交流の一般的な手段となることは想像に難くありません。

未来のAIコンパニオンは、限りなく忍耐強く、特定の個人やユースケースに合わせてカスタマイズされます。ヘルパーやロボットの従者という役割を超えて、非常に価値ある関係性を築くことができます。その結果、これらの関係の所有権と管理権を誰が持つのか（ユーザー、企業、あるいは他の仲介者）という問題も同様に重要になります。過去10年間、ソーシャルメディアの管理と検閲について懸念を抱いてきた方にとって、この問題は今後、より複雑で個人的な問題となるでしょう。

ブロックチェーンのような、検閲耐性のあるホスト型プラットフォームは、検閲耐性がありユーザー制御可能なAIへの最も魅力的な道筋を提供します。確かに、個人がデバイス上でモデルを実行し、独自のGPUを購入することは可能ですが、ほとんどの人はそれを購入する余裕がないか、単にその方法を知らないのです。

AIコンパニオンが広く普及するまでにはまだまだ時間がかかりますが、これらの技術はいずれも急速に進歩しています。人間のようなテキストベースのコンパニオンは既に優れた性能を備えています。視覚効果も大幅に向上し、ブロックチェーンのパフォーマンスも向上しています。検閲耐性のあるコンパニオンの使いやすさを確保するには、暗号技術を活用したアプリケーションに優れたユーザーエクスペリエンスを提供する必要があります。幸いなことに、Phantomのようなウォレットはブロックチェーンとのやり取りをはるかに簡素化し、組み込みウォレット、キー、アカウントの抽象化により、ユーザーはシードフレーズを自ら保存する煩雑さなしにセルフホスト型ウォレットを保有できます。OPコプロセッサやゼロ知識証明コプロセッサを用いた高スループットのトラストレスコンピュータなどの技術も、デジタルコンパニオンとの有意義で永続的な関係の構築を可能にするでしょう。

近い将来、話題は、生き生きとしたデジタルコンパニオンやアバターがいつ登場するかという話から、誰が、何がそれらを制御できるかという話に移るでしょう。