AI時代の最も残酷な真実はブロック氏の解雇通知書に隠されている。

Block（旧Square）は40%のレイオフを発表し、従業員数を1万人以上から6,000人未満に削減したが、株価は22%急騰し、AI時代には資本が規模よりも効率を重視することを示している。
レイオフは周期的な失業ではなく、生産論理の書き換えであり、AIツールが多くの標準化された職を時代遅れにしている。
印刷機、組立ライン、インターネットなどの歴史的な技術的破壊は、古い仕事を破壊しながら新たな機会を開いた。
労働者への提案：仕事の「AI含有量」を分析し、AIツールを使いこなし、複雑な交渉やソフトスキルを開発する。
結論：古い規模神話は終わり、知的協働の時代が到来する；個人は積極的に適応し、代替不可能性を構築する必要がある。

執筆者: PANews

2月26日、シリコンバレーの夜は例年になく寒かった。Block（旧Square）の創業者であり、Twitterの共同創業者であるジャック・ドーシーが送った手紙のせいで、4,000人以上の従業員が徹夜で寝られなくなった。

「オタク精神」で知られる同CEOは、ブロック社が従業員の40％を解雇し、従業員総数を1万人以上から6000人未満に減らすと発表した。

これは広報上の危機となるはずだったが、魔法のようなことが起こった。ブロック社の株価は時間外取引で急騰し、最大22%も上昇したのだ。資本市場は4,000人の従業員に別れを告げ、冷血な拍手喝采を送った。

ドーシー氏は手紙の中で、ただ一つの恐ろしい理由を挙げた。

「私たちが開発し、使用しているインテリジェントなツールと、より小規模でフラットなチームを組み合わせることで、まったく新しい働き方が生まれ、企業の構築と運営の方法が根本的に変わります。」

「レイオフは恩恵である」というこの新たな常態は、現代において最も憂鬱な兆候となりつつある。それは私たちに次のことを示唆している。

AIの登場により、資本はもはや「規模」に対してではなく、究極の「人間の効率」に対してのみ支払うようになった。

あなたのオフィスチェアを「盗んだ」のは誰ですか?

多くの人々は、この一時解雇について穏便な言い訳を見つけようとしている。それは、パンデミック中の大量採用ラッシュの「歴史的な代償」を消化しているだけなのだ。

実際、ブロック社の従業員数は3年間で3倍に増加しました。 2019年には約3,900人の従業員を抱えていましたが、パンデミックの3年間でテクノロジー業界全体と共に急速に成長し、2022年末には従業員数が12,500人に達しました。

しかし、「在庫一掃」だけを見ているのであれば、それはあまりにも世間知らずです。

このレイオフの本質は、生産ロジックの完全な書き換えです。

最新の財務報告書によると、ブロック社の粗利益は増加し、事業は成長し、顧客基盤も拡大している。これは、同社が従業員を解雇しているのは「業績が悪い」からではなく、「変化した」からであることを示唆している。

モバイル決済、融資、暗号通貨などを含むブロックチェーンは、かつては大規模な法務コンプライアンスチームとバックオフィスチームを必要としていました。しかし現在では、LLM（大規模言語モデル）の登場により、契約書のレビューやコード生成は、若手ホワイトカラーやプログラマーにとって極めて非効率なものとなっています。

昔は、上司は「仕事が多すぎるなら、人をもっと雇う必要がある」と考えていました。

今、上司はこう考えています。「もっと仕事をして、AI プラグインをアップグレードする必要がある。」

従業員が価値創造の「原動力」から、財務諸表を圧迫する「重荷」に変わるとき、根底にあるメッセージは単純です。つまり、会社はもはやそれほど多くの従業員を必要としないということです。

私たちは「役立たず階級」になりつつあるのでしょうか？

SF作家の劉慈欣は、小説『人類扶助』の中で、極端な未来を描いています。

生産性が十分に高まると、ほとんどの人々はもはや生産に参加する必要がなくなります。彼らは生活保護を受け、衣食住の心配もありませんが、システムへの貢献意識を完全に失っています。彼らは労働者でも創造者でもなく、単なる受動的な消費者に過ぎません。

こうした感情は、今日の職場に蔓延しています。自分の仕事が財務報告書の脚注「効率40%向上」にまで縮小されると、不安は単に仕事を失うことではなく、「この高度に自動化されたシステムの中で、自分の存在にまだ意味があるのか？」という疑問に駆られます。

資本の論理は冷酷だ。AI時代においては、関わる人が少なければ少ないほど、企業はより純粋になる。こうした構造的な不使用は、一時的な周期的な失業よりもはるかに恐ろしい。

窓はずっと開いていたのに、見上げなかっただけです。

悲観的な物語は広まりやすいが、歴史は決して一方通行ではない。

印刷機は筆記者を「殺した」が、探検時代の知識の爆発的な増加ももたらした。

組立ラインは職人を「殺した」が、数兆ドル相当の現代工業デザインを生み出した。

インターネットは郵便配達員を「殺した」が、独立系開発者やコンテンツ作成者にとっては黄金時代をもたらした。

あらゆる技術の波は、たとえその時点ではその窓が特に目立たなかったとしても、一つの扉を閉めて別の窓を開きます。

徹夜して考える価値のある本当の質問は、もはや「私は AI に置き換えられるだろうか？」ではなく、むしろ「この津波の中で、私はどこで自分の「不可欠性」を確立すべきだろうか？」です。

AI時代の救命リスト

ブロック社の人員削減のニュースは、すぐに明日のトレンドの話題に隠れてしまうだろうが、それは旧来の生産方式に終止符を打つものであり、インテリジェントなコラボレーションの進化を求める警鐘を鳴らすものとなった。

標準化された仕事が AI に取って代わられるにつれ、非標準化された仕事、つまり人間的な感覚と複雑なゲーム理論の能力を必要とする仕事の価格は史上最高値に達するでしょう。

職場のジャングルをまだ進んでいるすべての人に、3 つの具体的な提案を紹介します。

解体作業における「AIコンテンツ」

紙を1枚取り出して、作業を細分化します。

AIの関与度が高い（危険ゾーン） ：これらは、定型的な回答を伴う、反復的で手順的なタスクです。これらはAIの領域です。できるだけ早く自動化して、時間を節約しましょう。
AIコンテンツが少ない（堀） ：複雑な権力闘争と感情的なつながりに依存している企業はどこでしょうか？これらが生き残りの基盤となります。

AIの活用に精通

未来はAIが人間に取って代わるのではなく、AIの使い方を知っている人が、知らない人に取って代わる時代になるでしょう。AIを仮想敵として扱うのではなく、「チートコード」や「無料のインターン」のように扱いましょう。

これまで 5 人が行っていた作業を AI で実行できれば、「最適化された 40%」の一部から「欠かせないリーダー」になることができます。

「建築家」になる

AIは質問に答えるのは得意ですが、正しい質問をするのは得意ではありません。

AIは論理を扱うのに優れていますが、人間の本質の脆弱性に対処するのは得意ではありません。

システムの盲点を把握し、リソースを統合し、深い信頼を築ける人になることを学びましょう。

こうしたソフトスキルは、AI 時代にますます不足しつつあります。