解析Aptos GAS费用模型：如何将存储和执行成本分开？

12月23日，Aptos 团队表示，通过与 Aptos 社区的访谈与反馈，将在未来几个月致力于改善 Gas 费用。

第一步是在 2023 年 1 月将动态 NFT 的 Gas 价格降低 10 倍（应为变为原来的 1/10），第二步是在明年一季度构建 Gas 高效数据结构，第三步是在 2023 年第二季度初设计一种新的 Gas 模型，将存储和执行成本分开，从而为执行提供需求驱动的 Gas 成本。

关于Aptos Gas 计划，主网上线前 Aptos Labs 曾发布过自己制定GAS 的原则、流程、如何计算GAS、后期GAS 费调整。更多可以阅读《一文读懂MOVE语言首个GAS设计：稳定且廉价的GAS单位成本》

以下为 AptosLabs 有关明年改进 gas 模型计划的文章

作为我们加速 Aptos 生态系统发展的使命的一部分，我们经常与社区建设者合作，帮助他们实施并收集有关改进 Aptos 的反馈。最重要的要求是改进 gas 费用的时间表。

我们在 Aptos 上交付需求驱动的 gas 成本的三阶段计划：

2023 年 1 月初：改进 NFT 数据的操作，将动态 NFT 的 Gas 价格降低 10 倍（应为变为原来的 1/10）。

2023 年第一季度：通过从指南到索引的端到端支持构建高效的 Gas数据结构。

2023 年第一季度末、第二季度初：设计先进的gas 模型，将存储和执行成本分开，从而为执行提供需求驱动的gas 成本。

背景

最初，该团队的目标是将 gas 费率降低 10 到 100 倍，为了验证这种可能性，我们直接与许多生态系统构建者进行了交谈，包括 Aries、AUX、Econia、Ferum、Nutrios、Pyth、Souffl3、Switchboard、Topaz、Tsunami 等。通过这些采访和对链上大量交易数据的分析得出了以下见解：

Aptos ( aptos_account::transfer) 上的代币转账费用约为 0.00055 APT。许多 DeFi 操作落在 .003 到 .005 APT 的范围内。gas 成本主要占 execution 50%+ 和 item creation 20% 以上。

尽管缺乏短期解决问题的良方，但我们发现了现有的 gas 政策造成的难题：Aptos 将执行和存储 gas 成本捆绑在一起，尽管它们有不同的作用。

对于执行，gas 限制了交易的最大执行时间。对于存储，gas 决定了稀缺资源的智能使用；毕竟，存储是永久性的。考虑到这种捆绑，降低一方的成本会对另一方产生影响。

例如，执行gas 的大幅减少将导致可用于单个交易的存储总量同样大幅下降。我们的分析表明这会导致非常低的增益。

短期——降低10倍动态 NFT gas

尽管缺乏将gas费降低 10 到 100 倍的立竿见影的良方，但我们发现了一个可以立即产生影响的领域：动态 NFT！在编写我们最初的 SimpleMap 时，我们选择了过早优化的道路。

SimpleMap 提供 O(Log N) 次读取和 O(N) 次添加和删除。然而，用于评估的比较器对gas 价格产生了重大影响，这在实施时是未知的。

事实证明，通过强行实施（brute force）可以实现便宜 50% 以上！Aptos 团队目前正在为 Mainnet 准备此更新，并正在发布我们的第一个Aptos 改进提案 (AIP)。

中期——gas-efficient 高效数据结构

生态系统中的许多团队已经认识到存储 gas 的细微差别，并实施了自己的 gas 高效数据结构。我们也在探索这些。在这个空间中，有几个权衡因素需要探索：1) 数据的大小， 2) 数据的应用。

Aptos gas 存储模型在创建插槽（即表项或资源）时提供免费字节。在现有槽内聚合超过某个点的数据最终将比创建新槽更昂贵。一些聪明的建设者已经找到了这种平衡。在与他们合作的过程中，我们已经开始开发 SmartVector 来帮助促进这一点。

显然，由于查找时间将对成本和规模产生直接影响，向量具有局限性。为此，该团队还在探索具有高效查找和增量操作时间的 SmartTree 。

最后，我们预计将恢复对 BucketTable 的支持，以实现更高效的大规模类地图存储。目前，Table 是大部分此类工作的首选方法，如 Aptos Token标准的TokenStore 所示。

Token可能更有效地存储在 BucketTable 中，为了使这项工作更有效，BucketTable 需要更多的爱。这些努力中的每一项都需要更多的强化、AIP、文档和索引支持。

当然，许多这些改进的代码很容易获得；因此，您无需等待这些解决方案成为主流即可受益！

长期——需求驱动的gas 成本

目前的 gas 框架结合了执行费和存储费，这反过来导致 gas 价格不平衡。此外，当前的存储定价方案缺乏反映数据生命周期的能力；因此，存储交互必须是昂贵的以防止存储滥用。当前的存储定价方案进一步没有提供删除数据的动机。

在接下来的几个月里，Aptos 团队致力于通过两项举措解决这些问题：

1）分离存储和执行 gas 费用并降低执行费用

2）提供支持存储费用返还的框架

虽然仓储退款仍处于早期集思广益阶段，但我们已经确立了以下核心原则：存储费用返还应返回到为数据创建支付的原始帐户。

数据创建的补贴应该可以从中央账户获得，例如，创建 NFT 或促进 DeFi 操作的资源账户。虽然现在还早，但我们期待在 AIP 或未来的 Medium 帖子中分享更多细节！

在这些重大努力结束时，移动或修改 NFT、更新预言机，甚至更新 DeFi 操作中的头寸等交易都将受益于gas费用价格的大幅下跌。